常常看到有人说自己的网贷大数据混乱了。介于有些朋友还不清楚网贷大数据乱了的意思，小编在此解释一番，并为大家说网贷大数据乱了之后的应对方法。

一、网贷大数据乱了是怎么回事？

网贷大数据是上千家网贷平台合作建构的，它属于信用风控系统，里面记载着网贷用户的多维度信息，主要包括贷款申请和注册信息、通讯录运营商信息、贷款逾期与负债状况信息等数据。

此外，它还记录用户申请网贷时提交的一些认证资料信息，比如某些消费购物平台的使用信息、工作信息这类信息。对于无资质接入央行信用系统的许多网贷平台来说，用户的网贷大数据是很重要的一项资料，他们总是会依据用户这项资料的好坏来决定放贷与否，以及设置贷款额度大小。

所谓网贷大数据混乱，是指网贷用户的信用信息存在比较高的风险，而这些风险可能是因为逾期、在多平台无节制地申贷等原因导致的，也可能是因为身份证、手机号被别人注册网贷这类异常原因导致的。

二、网贷大数据乱了该怎么做才能下款？

网贷大数据系统主要应用于网贷机构的风控，一旦借款人被网贷大数据系统风控，意味着他能被众多网贷机构识别成信用高风险用户，从而不会在网贷市场上受待见，被秒拒几乎是没商量，而且网贷大数据目前被应用于借呗、花呗、汽车金融公司等机构的审核评估程序之中。

网贷大数据不佳的借款人很难在借贷时下款，只能去寻求一些不看重网贷信用状况的贷款口子，这类贷款口子可在某些网贷的社区里获得。选择这类网贷口子需要谨慎，这类网贷通常以利率高著称，许多都不正规。福瑞数据提醒诸位网贷用户，与其夹缝中寻找低门槛网贷，还不如修复乱了的网贷大数据，在修复大数据之前，最好对个人网贷大数据进行比较全方位的检测，找寻一下网贷大数据混乱的具体因由，微信或支付宝就有一些针对网贷数据检测的平台，应根据网贷大数据具体状况，有计划地去做一些修复措施。

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二、网贷大数据混乱怎么办？该如何修复？

网贷大数据混乱之后，关于修复的方法小编在此举例说明一下：

逾期用户在把违约欠款还清之后，应尽所能杜绝再度逾期，这样可让网贷大数据在不到一年时间内（通常需要半年左右时间）修复好。

借贷次数超标用户，应将申贷次数大幅度降下来，一个月申贷次数若是在3次以下，对于网贷大数据的修复还是相当奏效的。

网贷逾期与近期内的多头借贷，都算是个人网贷大数据里面的重点问题，理所当然应该被重点对待，建议大家把自己名下的逾期欠款给处理干净，并在此后养成按时还款、不高频率申请网贷的习惯。

率先去除网贷大数据里面的“重症”后，还要记得优化其它风险数据。网贷机构通常会要求借款人授权通讯录、运营商、芝麻信用、电商消费等信息，这些信息如果得以优化，对网贷的申请下款率与额度都可能产生有利作用。