社交数据如何影响视频讲故事的方式?

作者|PARBINDER DHARIWAL 编译|Pauline 到2019年,预计80%的互联网流

作者|PARBINDER DHARIWAL

编译|Pauline

到2019年,预计80%的互联网流量将为视频所有。

如今,用户创造和消费的视频比以往任何时候都多。各大社交频道也都注意到了这一点,并开始调整视频的优先级。这为品牌提供了机会,为品牌创造了分享动态视频的需求。但是社交视频必须具有真实性。要制作出真正值得参与和讨论的品牌视频,最好的方法就是倾听你的观众。

品牌被视频所讲的故事所吸引,因为消费者正在这样做,而且这种趋势正在上升。尼尔森的数据显示,2017年第二季度,美国消费者每周在台式机和手机之间观看视频的时间接近3个小时,比去年第二季度增加了30多分钟。如果这一增长速度保持每年不变,到2021年,消费者每周应该会看近5个小时的视频。

YouTube、Facebook和Instagram等社交平台的庞大用户群,加上这些频道对视频内容的优先级和视频功能的增强,激发了消费者对视频的兴趣。这反过来又加剧了品牌和媒体公司的兴趣。随着移动数据价格的下降,从任何地方观看高质量视频的能力意味着越来越多的人在消费更多的视频。

YouTube上每天有超过5亿小时的视频被观看。有了这么多的视频消耗,想要忽略视频的效果是很困难的。从历史上看,视频内容制作对于品牌来说是一个既昂贵又耗时的过程。而且,由于消费者对视频的要求越来越高,品牌承担不起不提供视频的代价。

为合适的平台制作合适的视频,并且满足消费者观看视频的大量需求是一个复杂的难题。这种复杂性会导致效率低下,并可能阻碍一个品牌更多地采用这种形式。

视频智能,通过机器学习和人工智能,可以帮助品牌快速做出决定,消除这一层的复杂性。通过了解他们的观看兴趣以及这些观众在网上观看的其他内容,品牌可以消除围绕创建视频内容的猜测。在创意过程或预算分配开始之前,相信某个概念会吸引观众,这将缩短视频的构思时间,并降低风险。

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