去年看过一篇报道， 麻省理工学院媒体实验室研发出一种新的图像传感系统，可以在有雾环境下识别物体的形状和距离。这种图像传感系统利用的是“飞行时间”照相机技术，该照相机技术向物体发射短激光脉冲，然后再测算出激光从物体返回所需的时间。

今天我们就讲讲这个浓雾识别问题--

大自然天气多变，日常出行的主要交通工具汽车，面临着风霜、雨水、浓雾的多重考验。除了相关的被动安全性部件外，作为主动安全性的驾驶者更是要小心面对各种天气。当然，这也成为各研究领域一直想攻克的难题之一。

当前，在雾天的驾驶环境中识别物体，一直是发展使用可见光的自主车辆导航系统的主要障碍之一，雾通常会分散激光，使得自动驾驶汽车识别前方路况时变得困难。

据外媒消息，这种图像传感系统利用的是“飞行时间”照相机技术，该照相机技术向物体发射短激光脉冲，然后再测算出激光从物体返回所需的时间。

研究人员在模拟的浓雾环境下测试了该系统，这种雾要比汽车在真实环境中遇到的大雾浓很多。测试结果表明，该系统的表现要比人眼观察好得多，而此前大多数成像系统在这种环境下的表现要差很多。

希望以后这种技术能够应用体现到汽车技术当中，汽车科技也即将面临着更大的创新和改革，进而影响着人们的出行生活。