精益数字解决方案中的8个浪费

标杆精益 ID:benchmark_lean 关注 在精益这个圈子里面,每个人(或几乎所有人)都知道

在精益这个圈子里面,每个人(或几乎所有人)都知道精益生产中典型的8大浪费。但是它们是一样的吗?在IT公司或IT部门中的软件开发和开发运营的精益方式是否和传统的八大浪费一样吗?

事实上,我们可以仔细看看这些 Scrum, Kanban, 带有SAFe的Scaled Agile以及开发运营这些方法,定义了在一个精益人士中如何以更精简的方式运营IT组织的。

但是它没有说出最终交付给用户的内容,在某种意义上,它是否知道对于用户是最精益的。换句话说,在某种极端情况下,从用户的角度来看,IT部门在交付糟糕的产品和服务方面可能表现得非常出色。

因此,理解精益运营和精益产品是两种互补但不同的方法是至关重要的,我所建议的以下八大浪费地分析将有助于从精益产品的角度识别数字化解决方案中的浪费。

首先,让我们提醒一下这些典型的在制造行业的浪费。下面是一个很容易在互联网上找到的例子:

然后你可能会问“如何具体使用这个?”实际上,精益专家在使用“Gemba”时使用了这个工具。(Gemba 日语术语,可以翻译为“where the action takes place”,也可以说成“go & See” )他们跟踪产品流程,观察是否产生废品或需要修理活动(defact缺陷),观察操作人员在工具和产品之间的移动,以完成任务序列(motion动作),或比较工位之间的节拍时间,以确定存在的线路平衡问题(wait 等待)

有些人会说,在制造业中识别浪费是“容易的”,因为我们可以“看到”浪费的存在…...

但是识别浪费仅仅完成了一半!我看到过非常优秀的精益专家使用这些元素来快速指出不足之处,识别改进之处,就像他们会戴上装有8个特殊过滤器的眼镜一样。我承认这是一门真正的“艺术”,它是由高素质的专家来执行的。

在IT解决方案中,“产品”不是现实存在,可以摸得着的,它的产品是数字的,而识别这些浪费则不那么明显。尽管如此,经过多年的在制造领域和现在的IT部门工作经验,我坚信如果这八大浪费的模式能够应用在制造环境,同样也能适用于其他领域。

我已经获得了一些想法。现在,是时候将精益思想应用于IT产品,和制造领域的精益方法最终会很好地应用在IT 方面。因为在这两个领域,精益都可以处理一些无形产品。

看下图。我建立了“数字解决方案中的8大浪费”的模型,我保留了相同的8个类别,在下面的示例,说明了八大浪费在IT解决方案环境中的应用:

缺陷:

由于故障或过于复杂的解决方案,用户必须重新执行操作或流程才能完成所需的操作。这是由返工操作引起的典型的“不能一次正确达成”。

等待:

整个链的端到端响应时间和性能,从设备性能、wifi带宽、安全性和身份管理层,用户正在通过等待浪费时间到服务器响应时间和负载平衡。除了这些性能问题之外,链越复杂,出现停机的风险就越大,这可能导致在解决技术问题之前的几分钟或几个小时的异常等待时间。

库存:

用户正在堆积待完成的待办事项操作(在方框或通知项中,待完成的评审、验证、工作流…),这些操作将使整个进程 “停滞”,等待完成。

无用的动作:

面对复杂的人机工程学,非线性的进程,过多的点击或屏幕之间的切换,甚至为了使用”应用程序“需要提供一些必要的信息和完成所需的操作,用户会迷失方向。此外,如果用户错误的操作,需要重新启动流程,这样可能导致“缺陷”,而产生的浪费。

过量生产:

解决方案提供了没有人使用的功能和生成信息,报告没有人读,垃圾邮件通知。生产过剩导致了几种类型的后果:


首先,它造成了开发和维护的成本过高;

其次,它增加了用户界面的复杂性,使用了没有人知道的按钮、表单或选项,用户可能会错误地选择,在最坏的情况下生成“无用的动作”或“缺陷”。

此外,它还可以创建“库存”类型的垃圾,因为无用的通知和收件箱消息掩盖了真正有用的信息。

运输:

该解决方案包含了过多或不必要的步骤,以完成所需的操作,直接增加了流程准备时间,并导致了库存或无用动作等其他间接浪费。

过度加工:

用户必须提供比完成操作所需的更多的信息。例如,需要两次获取信息,而不是从另一个系统(姓名、电子邮件、地址…...)检索信息;要求不被任何系统或任何人进一步处理的数据(由于错误设计的流程,过时);或者提供与客户执行所需结果的实际需要相比的过多信息。

滥用人才:

这最后一种浪费是非常重要的,因为它是关于错误地使用人们的时间和才能。例如,花时间阅读用户指南来学习如何使用基本的解决方案(我不是在这里讨论高度复杂和专业的软件,比如模拟工具)。

另外,花时间填票,然后打电话给服务台解释问题所在。最后,作为最后一个示例,向用户提供没有或糟糕的报告:然后,用户需要生成自己导出到Excel,以执行充分的分析以完成预期的操作。

这些浪费和例子你们熟悉吗?它真的和制造环境有那么大的不同吗?最后……与制造环境相比,在IT解决方案中识别这些浪费真的很困难吗?

我坚信这更容易!由于使用了数字和适当的分析工具,您可以通过实时测量和分析关键元素来“看到”这些浪费中的大部分。数字解决方案为您提供了执行“Digital Gemba”的独特优势,同时和自动地在任何地方执行连续的Go & See。

另一方面,IT团队执行Go&See,可以查看用户在所提供的解决方案之外,为了完成所需的流程,他们所做的所有操作,观察这些更加重要。在大多数情况下,它是解决方案的外部,在那里,最大的浪费被隐藏,并在哪里找到解决方案来弥补数字解决方案的弱点。

综上所述,我认为“数字化解决方案中的8大浪费”是精益数字化卓越的基础。

希望这一篇文章能对你们有所帮助。很高兴就这个问题交换意见。请留下您的意见和想法,我将非常感兴趣地回答。

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