导读:过去一年,我们结合行业场景,结合市场化、商业化的能力,结合我们对行业理解带来的工程交付和运营的能力,让创新奇智获得快速成长。
文 | 文姜
人工智能风口已经过去,人们的头脑逐渐冷静,以前只认为谁家技术最牛谁最优秀,如今,大家更关注一个问题:AI企业如何能够商业化落地?
创新奇智联合创始人兼CEO徐辉告诉i黑马&黑智,创新奇智是一个商业化落地能力强的AI企业。成立仅一年,它交出了这样一份答卷:2018年不到1年,获得过亿元营收,签署78个商业客户,数款成熟产品推出,客户包括玛氏、永辉、雀巢、嘉士伯、鸿海科技、徐工信息、中冶赛迪、邮储银行、光大银行、民生银行等头部客户。
(创新奇智联合创始人兼CEO徐辉)
对创业公司而言,领先一步是先进,领先三步是先烈,AI创业公司更是如此。
徐辉以一个AI商业化公司需要的发展节奏,在公司成立当年就对商业化提出了很明确的要求:产品要让市场来检验,如果单一产品在当年不能做出两千万以上的营收,说明市场还没有做好这个准备,或者产品不够成熟、客户的痛点需求还不够。
在去年的“资本寒冬”中,创新奇智逆势拿下一个多亿天使轮,逾4亿元的A轮和A+轮融资,共计逾5亿元融资。
这家公司在过去成立的一年里做了什么?如何能够在商业化上落地?徐辉向i黑马&黑智复盘了创新奇智快速发展的秘密。
以下为徐辉口述,经黑智编辑整理:
创新奇智成立于2018年的3月,到现在,刚好一年。但创新奇智的起源可以追溯到2016年9月,创新工场人工智能工程院成立。
创新奇智脱胎于创新工场人工智能工程院,最初的技术人才很多来自创新工场人工智能工程院。 很多人说我们发展很快,我觉得目前的发展是创新奇智长期人才、技术积累的厚积薄发。在过去一年,我们结合行业场景,结合市场化、商业化的能力,结合我们对行业理解带来的工程交付和运营的能力,让创新奇智获得快速成长。
有人问我,为什么在2018年创立创新奇智?因为我们看到天时、地利、人和。我们觉得人工智能技术在这个时间点,具备了落地的条件。我们看到了市场的机会,很多实体行业在数字化转型过中,非常渴望和需要人工智能、大数据来赋能转型。
过去一年,我们主要做了三件事:定战略、搭班子、做产品。
定战略
创新奇智致力于用人工智能技术为企业提供AI相关产品及商业解决方案,实现数字化转型,做2B创新的一面旗帜。我们希望做人工智能赋能实体行业创新的一面旗帜,所以公司名字就是一个谐音:创新奇智,我们的logo设计,竖起来就是一面旗帜。
我们的战略是紧贴行业,紧贴应用场景,把技术和场景结合起来,打造“技术产品”+“行业场景”的双轮驱动模式
在此战略基础上,创新奇智选择了零售、制造、金融三个领域进行落地。创新奇智在零售和制造行业上跑得非常快。尤其,我们的制造业发展速度非常迅猛,大有赶上零售甚至是超越零售的趋势。这是市场上正在发生的事情,我们非常尊重市场,并对市场的变化非常敏感。
创新奇智是一家技术和商业化并重的公司,不是纯粹的科学家在实验室做研发。创新奇智要做的是人工智能创新的一面旗帜,这面旗帜树立起来需要五面的旗帜支撑。
第一面旗帜是技术。技术是基础。创新奇智围绕人工智能三要素,打造了三大人工智能技术- 计算机视觉、自学习机器学习平台、自然语言处理,覆盖三大类人工智能(感知智能、认知智能、决策分析),打造了业界先进的人工智能技术栈。创新奇智的核心产品都是使用同一技术栈,结合行业做场景化的产品和解决方案,技术是创新奇智的基础。
在机器视觉领域,创新奇智开发出多种具有创新性网络结构的深度神经网络模型,并在多种行业应用内取得极高的性能和准确度指标。
第二面旗帜是产品。产品是载体。对于一个创业公司来说,没有比产品更重要的。创新奇智不是集成公司,也不是代理公司,而是产品和行业解决方案公司。产品是基于应用场景的,再好的技术也必须通过产品表现出来,同理,再大的客户需求、客户痛点,也必须通过产品解决方案来解决。产品是一个承前启后、承上启下的存在。
第三面旗帜是行业。行业就是我们常说的应用场景。科技之妙在于应用,技术是基础,产品是载体,而应用场景是王道。选错一个场景,可能三个月的时间就没了,选错一个客户,六个月的时间没有了,而选错一个行业,一年的时间就没有了。所以创新奇智特别重视场景的选择。
第四面旗帜是销售。销售是保障。创新奇智是一个商业公司,不是研究院。所以,我一直跟我们的伙伴、投资人说,创新奇智最大的价值就是创造价值。我们的产品通过人工智能技术,帮客户做智能化、数据化的转型,帮助他们降本、增效,帮助他们提升客户体验或者模式再造;对我来说,我的使命是要为公司、为员工、为股东、为投资人创造价值,这个价值是持续的收入,持续的现金流,持续的利润。赢利是商业公司的本分所在。
第五面旗帜是工程交付和运营。工程交付和运营是关键。技术好,产品好,找对场景卖得好,它们都很重要,但最好的是帮客户用得好,让客户爱上你的技术,爱上你的产品,让客户能够一直用下去,今天用,明天用,今年用,明年用,明年还会用得更多、更深、更广。所以为客户带来更多场景化的使用,为公司带来年金式的收入,这是2B公司真正做大做强的精妙所在。
创新奇智是一辆双轮驱动的跑车,前轮是技术、产品,后轮是应用场景;前轮是城墙,有高度,后轮是护城河,深入到行业应用场景,有深度和广度。城墙的高度加护城河的深度和广度;技术产品的领先性加应用场景的适用性,这是创新奇智的特点。
搭班子
过去一年,创新奇智做的第二件事是搭班子。
根据战略,创新奇智去邀请认同我们价值观,愿意一起做事的人。我觉得人工智能在未来十年、二十年是可以赋能百业的。用两句话概况:为商业赋能,为生活添彩。目前,创新奇智正在做的事情就是为商业赋能。
创新奇智的技术人才在总人数的占比要超过70%,核心的技术人才在50%以上,虽然我们有很强的行业能力和商业能力,但我们下了很大决心去增加后端人才,提升技术实力,用技术来服务应用,然后结合场景做产品。有了产品,相当于有了倚天屠龙,你才能够行走江湖。
创新奇智有非常好的技术、产品、商业、工程人才组合。更重要的是,我们在过去的一年里面,在良好的原始基础上大力投入、投资人才,因为我们相信只有人才才能真正的把技术转化为商业价值。
创新奇智招了很多的精兵强将,有深厚的技术背景,有很好的行业经验,有很好的商业运营、工程、市场、管理方面的经验。创新奇智是一个大家各取优势的组合,不管是名校还是名企出身,在这里大家都抱着一种清零创业的心态,把过去在技术、产品、行业、市场、工程运营方面的经验集聚在一起,让创新奇智这个“双轮的跑车”跑的更快、更强、更稳。
任何一个公司,尤其人工智能公司,最关键的是人,有人的地方就有文化。
我希望构建开放、创新、简单可信赖的文化,也就是我在公司内部提到“不同而合,和而不同”。创新奇智是多元化的团队,我们鼓励在合作、和谐、和睦的情况下,发扬个性,彰显个性。
做产品
过去的一年,创新奇智还在专注一件事情——做产品。
创新奇智看到市场上有非常多的需求,但作为一个创业公司来说,领先一步是先进,领先三步是先烈,怎么确保领先一步是致胜的关键。
在了解技术、行业、客户痛点的基础上,如何聚焦,找到既能够满足客户需求,又能够和技术比较好的结合,同时还有商业化前景的交叉点,这是非常关键的一步。
我给团队的鼓励和要求就是,让市场来检验产品,如果单一产品在当年不能做出两千万以上的营收,说明市场还没有做好准备、或者我们产品的成熟化不够、或者客户真正的痛点需求还不够。很高兴我们成立的第一年有数个产品达到了两千万以上的营收,在短短十个个月的时间,就突破了单一产品的瓶颈。
做产品首先要尊重市场,尊重to B的特色,to B的产品没有100%标准化的,一定会有客户定制化的需求,但纯定制化的项目不是创新奇智的聚焦点。。
创新奇智过去一年在扎根行业,在寻找行业的灯塔用户。
灯塔客户有两个特点:第一,灯塔客户有行业的影响力,有应用场景的丰富度。第二,灯塔客户有创新和转型的意识和动力,愿意跟创新奇智一起来做创新的项目,而不是做纯粹招标的采购项目。创新奇智在选择客户时,都是选有痛点需求,并且愿意以开放、创新的心态来合作的客户。
有一些客户通过和创新奇智建立联合实验室的方式,一起来选定场景,而这些场景是客户有非常明确的痛点,创新奇智也觉得技术和场景能够相结合,能够快速的把场景的痛点问题,以场景化的产品和解决方案提炼出来,满足客户需求,帮助客户降本增效。
以创新奇智的经验,在三到六个月的时间内,就能让客户看到好处,这样,客户才会愿意投入更多的场景,或者把同样的场景在他的组织里面去复制,又或者我们把它在行业里面去复制,这是创新奇智做产品的心得。
对创业公司来说,不要试图把海水煮沸,做一个又大又全又美的方案,然后宣传自己是一个平台型公司,我觉得那是讲PPT,务实的做法是,思考怎样把技术和应用场景的融合这口井打深,然后再思考如何迅速的复制,提高市场占有率。
传统的信息化公司或IT的项目,是看菜配饭,客户需要什么,我就想办法满足什么,这事只有赢或输。我觉得在人工智能商业化落地时,要采取不一样的方法,要看饭配菜,要根据你的技术和产品来选择合适的应用场景,因为你的技术栈,不是所有的场景都适合,不是所有的客户都适合的,更不是所有的行业都适合的。
在过去一年当中,我们说“不”的次数比说“是”的次数多。选错场景、选错客户,时间就没了。
在这期间,创新奇智经历了很多挑战,也犯了一些错误,但我觉得没问题。创业本身就是一个不断试错和突破的过程,所以我跟团队说,创新奇智鼓励犯错,但是不要犯愚蠢的错误,犯错要能够试错,试错要能够试出错来,这样才能迅速纠错,不断优化、迭代,这本身就是创业公司必须走的过程。
在去年的不到一年时间,创新奇智得到了市场、团队、投资人的认可,达到过亿营收,融资额逾5亿人民币。
这是我们去年在做的事情,定战略,搭班子,做产品,让市场来检验,我们有了很好的成果。
*本文系黑智原创,作者李夜。黑智,关注AI落地与AI商业价值。
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