在留学申请中，商科及相关专业是非常热、也是竞争非常激烈的，需要和各种牛实习大神一起竞争，在这种情况下，如何另辟蹊径，收获所有MIT等商科顶尖名校的青睐？下面就请出来自北大经院的LFL同学来分享一下她的申请经历：
硬件条件：
1) 背景
a) 专业：金融+应用数学双学位
b) MajorGPA：3.73
c) TOEFL：113（Listening29,Speaking 26, Reading 29, Writing 29）
d) GRE：329+3.5（Verbal 159）
e) 实习：Accenture，银河期货
f) 科研：人口和健康经济学1年水助研
2) 结果
a)Admission:Columbia MSFE (Financial Engineering), Columbia MSFE (FinancialEconomics),Columbia MAFN, Cornell MFE, Chicago MSFM, MIT MFin
b)Reject:Princeton MSF, Oxford MFE (Financial Economics)
c)Withdraw:Baruch MFE, NYU MSMF
d) Pending:CMUMSCF
仅有一份相关实习，但是做到极致！
在GPA、标准化考试成绩、实习或科研这三方面，我的短板是实习。大三寒假结束后从未做过一份实习。虽然很早就知道实习的重要性，但实习并不容易找到。从大三上学期开始，我开始在BBS、应届生海投简历，也跟风申请过暑期实习，全部石沉大海，没有收到过任何面试通知。
毫不讳言，对于第一份实习，仅靠从公开渠道获得的信息，成功的概率较低。因此，更为有效的途径是通过父母、师兄师姐等获得内推的实习机会。我的第一份实习就是通过本系已经工作的师姐推荐获得的。因此，我的建议是，如果父母能够提供的资源有限，在低年级就要形成social的意识，不管是通过加入一些实习就业导向的社团或是经常参加一些相关活动，需要通过各种渠道结实师兄师姐、老师或其他一切可能提供帮助的人。过程可能会有些痛苦，但这是面对金融工程日益激烈的申请形势，我们不得不做的事情。而且从另一方面讲，这也是为今后全职工作提前锻炼的能力。
对于金融工程申请，实习的作用更多的是体现你的“技术实力”，因此“相关”要“重于”big name。我做的第二份实习也是唯一一份与金融工程相关的实习。
因为知道自己在申请前只可能有这一份相关实习，所以在实习之初，我就下定决心用200%的努力去对待这份实习。培训师建议我更加主动，主动跟自己的领导多了解金工相关专业内容，并和大家沟通，尽量多地尝试不同的项目。从最基础的C#语言开始学起，保证自己每一天的表现都能超过主管的预期。实习开始两周之后，我就开始正式承担量化交易策略编写和回测工作。
经过这些锻炼之后，我开始有机会自己研究和改进一些经典策略。这段时间是产生质变的关键时期，在掌握了必要的基础开发技能之后，我可以更为自由的选择自己感兴趣的领域，比如订单探测、资金管理、风险控制、交易系统设计、历史数据存储、优化算法等等。
虽然是以实习生的身份，但很大程度上是我掌握了工作的主动权，在完成基本的工作职责之外，我尽可能的从自身需求出发进行了全面的尝试和探索。后来证明采取这样的策略，效果非常好，在整个实习过程中，我接触到了金工各方面的内容，在之后的文书写作和面试当中成了最最亮点的东西。
项目选择有三宝
我主申的是金工方向，但是之前对具体的项目缺少了解。到大三下学期的时候我还只是大概知道本院师兄师姐都去了哪些地方，对项目自身的特点、优势，以及录取难度，都不太了解。
我的学姐列出了金工项目的清单，包括TOP项目和保底项目，以及和这些项目大致对应的硬件条件。在这些信息的基础上，我开始自己搜集对应的项目资源，从官网上看课程结构、师资配备，以及非常重要的就业情况（这些在网上都有非常详细的数据）。
向在项目中就读的师兄师姐请教一手经验。 找到了感兴趣的项目的师兄师姐的联系方式，通过和他们交流，可以获得他们在项目中的感受，这些情况比网站上公开的资料更加具体，也是切合自己实际的第一手的信息，这对我进行项目的选择也是非常重要的。
我大三下学期参加了清华一个师兄的分享，在他的介绍中，我第一次对金工的就业有了了解，之前通过网上了解的比较肤浅，但通过师兄的讲解，对自己的职业发展路径有了更全面的认识。另外师兄为了充实自己的编程基础，选修了项目中的C++，我就是通过这次宣讲会才知道这个课程，之后这个课程对我申请之中帮助是非常大的。我周围也有一个同学通过这次宣讲会后选修了这门课，帮他挡掉了面试当中所有编程的问题，并顺利拿到了清华师兄所在的项目的录取。
关于金融工程
对于金融工程的定义，仁者见仁智者见智。就我个人的经历和体验而言，我认为金融工程是用数学方法对金融市场中的不确定性问题进行建模，用计算机手段进行求解，目标是收益最大化和风险最小化。我更倾向于将金融工程作为一种解决金融问题的方法。因此，金融工程可以渗透到金融领域的方方面面，如资产定价、风险管理、量化交易等等。
由于金融工程的主要工具是数学方法和计算机语言，因此金融工程项目的录取尤为看重申请人的跨学科背景，金融、数学、计算机三个方面都不能有明显的短板，不同的项目对这3个方面的强调各有侧重。也正因为这种跨学科的要求，因此来自数学、物理、计算机、金融等等专业的申请人都是有力的竞争者，这也很大程度上提高了近年来这一专业申请的激烈程度。
因此，想要在申请中脱颖而出，首先需要保证的是GPA、标准化考试成绩、实习或科研经历都没有明显的劣势，更重要的是要在其中的某些方面形成自己的竞争优势。在我看来，这种竞争优势主要集中在两个方面，第一是跨学科知识的全面掌握，第二是相关实习科研经历的丰富完善。例如，对于金融经济专业的申请人而言，由于其本专业的数理要求普遍低于理工科专业，因此除了要把本专业的数学课学好，还需要通过修数学双学位或者辅修进一步充实自己的数学背景，通过建模比赛检验自己的数理基础；对于数学、物理专业的申请者，则也需要通过双学位、金融机构实习等渠道，在理论和实践上充实自己的金融背景。