DOE实验设计基本原理

DOE实验设计是检测、筛选、证实原因的高级统计工具，是利用整个统计领域的知识来理解流程中普遍存在的复杂关系。它不仅能识别单个因素影响，而且能识别多个因子的交互影响。DOE通过安排最经济的试验次数来进行试验，以确认各种因素X对输出Y的影响程度，并且找出能达成品质最佳因子组合。DOE是进行产品和过程改进最有效的强大武器！

1、DOE实验设计的优势

可同时变动和测试多个变量的影响；

实验次数少：L8（2）= 128 次（全部组合）；

效果最好最可靠；

实验周期最短；

成本最低。

2、DOE实验设计的三项基本原则

（1）重复设计

一个处理施于多个单元。简单讲，就是指相同的试验条件需要重复进行2次或以上的实验。作用：估计随机误差l常用的策略是——采用中心点

（2）随机化

以完全随机的方式安排试验的顺序。目的：是防止出现系统差异的影响。

（3）区组化

一组同质齐性的实验单元（运行）称作一个区组，将全部实验单元划分为若干区组的方法称作区组化。作用：区组也是一个变量因子，使实验分析更为有效。

DOE实验设计适用于：新产品研制开发；产品设计参数优化；为产品选择最合理的配方；过程设计与优化，寻找最佳生产条件；提高老产品质量或产能；用于质量改进，解决长期质量问题。