随着科技的发展，社会各界对人工智能技术和伦理方面的争论一直都相当热烈。

AI的进步，带给社会的除了便利，还有焦虑跟危机感。

但今天我们要讲的，却是一个技术向善的故事。

在中国，每年成千上万起的儿童拐卖犯罪牵动人心，能够找回的孩子却少之又少。

2008年至2010年，10名三岁左右的孩子在四川陆续被拐，警方多年来通过全国打拐DNA信息库比对都没有结果。

这些孩子基本都在3岁以下，有的只有人生中唯一一张照片，甚至只有满月照。

青少年是儿童成长最迅速的时期，正是人一生中面部变化最剧烈的阶段。

仅凭这些低像素的模糊照片，找到被拐多年的孩子无异于大海捞针。

直到人工智能出现了。

根据腾讯优图实验室跨年龄人脸识别技术的圈定，警方进一步进行DNA亲子鉴定后，成功在一次内确认了4个被拐大约10年的儿童。

消息公布后，无数家庭感动落泪，看到了新的希望。

在国内，这是警方首次靠人工智能找回被拐儿童，也是AI在打击犯罪的运用中一次了不起的突破，甚至可以说是功德无量。

据优图人脸识别算法研究负责人李博士介绍，腾讯优图实验室的跨年龄人脸识别技术匹配准确度高达99.80%。

团队成员汤海鹏解释，75分是万分之一阈值，如果两个人脸比对分数超过75，则这两个人脸是“万里挑一的像”。

在提交给四川警方的说明文档中，其中一张照片下写着分数：98.3。这意味着照片里的人与被拐儿童有98.3%的概率是同一个人。

优图团队对0岁-18岁的人脸的成长变化进行模拟建模，生成大量可供学习的人脸样本，然后采用深度神经网络算法来学习这些人脸在成长过程中的复杂变化。

团队经过成千上万次的模型训练，终于训练出了一个可以进行跨年龄人脸识别的深度神经网络模型。

他们曾面临的困难不是寥寥几句话能概括的。

现在由于人工智能的介入，四川、广东等地，先后有8名被拐多年的儿童被重新找到。最新的成功案例是一起时间跨度达19年的儿童绑架案。

这意味着我们可能见证了某个历史的诞生：一种犯罪类型正在被技术逐步瓦解。

在李博士看来，人工智能等技术本身没有好坏之分，关键在于如何使用，如何使其更有温度。

他说：“科技向善应是技术应用者的本分，也是责任。”

然而，对非亲生儿童的需求是一直存在的。

如果不能摧毁旺盛的买方市场，也当然无法斩断儿童拐卖的利益之源，“愿天下无拐”也终将沦为一句空话。

希望有一天，人能因为自身品德提高而不犯案，而不是因为科技提高和法律完善。