2019年6月23日，由江苏省专利信息服务中心、北京市知识产权信息中心主办，incoPat作为数据库支持方之一的第三届中国专利检索技能大赛在清华大学圆满落幕。经过激烈角逐，大赛共决出一等奖3名，二等奖6名，三等奖9名及鼓励奖18名。对于大赛的每一个参与者而言，这都是一次蜕变成长的历程。
第三届中国专利检索技能大赛决赛现场
赛后，小编有幸对使用incoPat作为检索工具的3位一等奖获奖选手进行了采访。下面就让我们一起走近检索大咖，学习借鉴他们的成功经验吧！
机械领域|滕牧
1、形成稳定的检索流程
1. 读题
1.1抓取要点：理解技术内容、确定检索时限
1.2解读：解读权利要求保护的范围、获得解决的技术问题
1.3拆分：拆分技术特征、形成检索要素表
2. 检索准备
检索考题的原始专利、查找同族及引证/被引证文件、获取分类号
3. 初步检索
确认分类号、关键词的有效性
4. 调整思路
重新确认分类号、调整检索语句、扩展检索用的关键词。
根据检索到疑似专利，重新核定分类号、关键词，追踪疑似专利。
5.获得多篇备选专利
6.筛选专利，填写表格
2、应用小技巧，提高效率
1）CTFW追踪疑似文件很有效，在比赛中用CTFW追踪US4582154A及同族可以获得多篇对比文件。
2）构建检索式用同句算符的使用可以大大减少噪音，如DES=((rotating or rotate or drive or driving) (sen) direction)。
3）对于机械领域，浏览时可以选择首图浏览，提高检索效率。
4）分类号的获取可以借助高级检索中的IPC工具。
3、incoPat使用心得
数据比较全，界面简单友好。在点击专利文献，查看详情，可以方便地查看引证信息、法律状态、分类号含义等，提高检索效率，降低检索难度；多种浏览模式有效地提高专利的浏览效率；文件夹的使用可以方便地查看和导出备选专利；数据库比较强大可以查到诉讼信息和代理机构等方便日常分析工作。
化工医药领域|李军勇
1、比赛过程中检索策略构建
对于检索技巧，这个问题比较大，不同领域，针对不同类型的权利要求，侧重点可能都有所不同，每个人的习惯或检索策略也不同，我自己的策略不一定适合别人。
总的来说思路清晰，根据不同案子灵活地运用策略很重要，比如这次比赛，复赛之前，我已经猜到检索对象应该是组合物，预想的检索过程先是简单的精准检索，得到较少的相关文献；看完之后，得不到结果，再由小到大，由全要素到部分要素进行渐进式的检索，就像一个金字塔一样的模式。但实际比赛过程中，我自认为的简单检索的检索式，得到的结果数量却明显大于自己的预期，不可能利用宝贵的比赛时间去看完，只能调整策略，根据检索过程中对检索到的一些现有技术的进一步了解和之前检索结果的情况，调整检索式。但求准、求全和求快要同时兼顾，确实不容易，自己要根据实际情况进行权衡，如果在原某检索式的基础上进行限缩时，要预想一下这样的限缩可能导致漏检风险及可能遗漏的文献会应该是怎样的。无论自己制定了怎样的检索策略，实行之前，先大概想想是否合理，检索过程中提醒自己要保持清晰的思路。对现有技术理解加深之后，发现原检索式表达不恰当，可及时纠正。
2、专利审查中的检索思路
平时审查专利的工作中，我一般会先了解本案的背景技术，看看是否提到相关的对比文件，针对本案的语义检索排在前面的文献要先看一下，以本案的申请人/发明人为入口先到专利库和非专利库进行简单的检索。对于特定领域，可能某些检索工具和方式很独特，需要一定的培训和自己熟悉和研究积累经验，如化学领域的STN结构式、反应式的检索。涉及的面太广，在这里就不好一一详述了。
3、incoPat专利数据库使用感受
incoPat专利数据库还是蛮好用的，界面友好，简洁大方，看同族方便，另外，看检索历史的界面，我觉得也比我平时工作用的S系统还好一些。构建检索式，我习惯在高级检索上面的框当中填入关键词或分类号等，然后必要时点下面的生成检索式，也挺方便的。
材料领域|牛永山
1、incoPat助力高效检索
参加本次大赛对数据库最直观的感受是，组委会提供的incoPat数据库充分助力高效检索。具体来说，通过语义检索获得相关度较高对比文件，并且丰富的引证和被引证信息能够快速追踪目标文献。本次比赛，通过使用同在算符（sen）和邻近算符聚焦关键技术手段降低检索噪音，检索结果浏览时的相关度排序大大提高浏览效率，为自己在比赛中争取了宝贵的时间。最后就是外文文献提供中英文对照翻译，大大提高阅读速度。
2、incoPat使用感受
作为审查员，自己之前对incoPat接触较少，只在去年做专利分析时接触过incoPat，对数据库很多功能了解不多，所以很多强大功能自己并不了解。还有就是，检索功能上，可以尝试加入频率算符，据我所知，其他商用数据库应该没有这个功能。今年incoPat加入了同在算符 sen，你们已经在往这边尝试了，做的很厉害，给你们点赞。
再一次感谢滕牧、李军勇、牛永山三位老师的倾情分享！老师们对incoPat专利数据库分别提出了一些专业建议，小编已经及时反馈给产品研发同事。未来，我们将持续迭代优化，认真打磨好产品，用心服务大家。
