上周，一年一度的CVPR在美国加州长滩举办，吸引了近万名来自学术界、产业界的研究员、开发者以及非技术人员的参与。包括阿里巴巴、商汤科技、虎牙直播等国内知名的科技公司及科研机构均在此前提交了论文，并亲临现场分享了在计算机视觉理念与应用领域的最新进展。

其中，虎牙直播首次参加即获得开门红：由虎牙的两位AI研究员许佳（虎牙AI总经理）、刘鹏鹏同腾讯AI Lab、香港中文大学合作完成的论文成功入围CVPR Best Paper Finalists（最佳论文决赛），并成为CVPR oral（口头报告）展示论文之一，充分展现了其在AI技术领域的研究实力。

虎牙AI团队论文入围CVPR Best Paper Finalists

虎牙AI团队的论文主题为《一种自监督的光流学习方法》。光流是计算机视觉的一个基本任务，它描述了视频中的运动信息，相关技术广泛应用于视频理解和处理、物体跟踪、三维重建、自动驾驶等场景。论文团队探索了使用卷积神经网络估计光流的一个关键挑战：预测被遮挡像素的光流。

论文第一作者刘鹏鹏详细阐述了该论文的意义：“首先，我们提出了一种从没有标注的数据中学习光流的自监督训练框架。这个方法会人为创造一些遮挡，然后利用已经学习到的比较准确的没有被遮挡像素的光流去指导神经网络学习被遮挡像素的光流。其次，我们设计一个可以利用多帧图像时序连续性的网络结构来更好地学习光流。基于这两个原则，我们的方法在MPI Sintel, KITTI 2012和KITTI 2015等数据集上取得了最好的无监督学习效果。更重要的是，我们的无监督方法得到的模型为有监督的微调提供了一个很好的初始化， 消除了训练光流神经网络对仿真数据的依赖。经过有监督微调，我们的模型在以上三个数据集上取得了目前最优的性能， 这是光流研究历史上第一次不使用额外仿真数据达到的最高准确度。我们在写这篇文章的时候（2018年11月），我们的模型在Sintel评测集上取得EPE=4.26，超过来自世界各地研究机构的所有180多种已经提交的方法。直到今天，我们的算法在Sintel榜单上还是第一。”

虎牙AI团队论文海报

据了解，CVPR是IEEE（电气和电子工程师协会）举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级A类会议，与ICCV、ECCV并成为该领域三大国际会议之一。本届CVPR的论文提交数量为5265篇有效投稿，较上一年提交数量增加了56%，但仅接收1294篇，接收率为25.2%，同比下降了3.9%。由此可见，在AI学术会议愈加火热的同时，CVPR论文的入选难度在上升，更进一步提升了入选论文的含金量。

2019年CVPR论文接收量较上一年增加了56%

事实上，以“技术驱动娱乐”为核心发展策略的虎牙在AI技术领域的实力早已业内闻名：2018年 1月8日，虎牙直播申报的“AI技术在直播行业的使用”课题在中国网络表演（直播）行业高峰论坛荣获2017创新大奖年度优秀奖；2019年1月5日，虎牙直播和英特尔宣布双方在技术合作上的两项重大突破，其中一项就是 AI智能视频剪辑技术，即通过AI智能识别，平台可自动生成主播直播的精彩片段视频剪辑，并实现一键向多平台分发。

正如虎牙CEO董荣杰在年初的主题年会上所言，“未来的直播绝不只是唱歌跳舞打游戏，这远远低估了直播这一业务形态的真正生命力。我希望产品技术团队联合起来，利用AI能力、5G应用等等，真正为行业走出一条内容升级的路径图。”如今的虎牙正一步步践行着“技术驱动娱乐”，在前沿技术理论研究以及具体应用上均领跑行业，并在国际上积累了一定的名气，为整个行业的升级进阶提供了一个很好的样本。

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