文章来源 | ddi-dev.com

文章作者 | DDI Development Company

译者按：物流行业是数字化相对比较低的领域，DDI Development Company认为物流行业数字化的成功需要关注客户期望的变化、对于协作的认知改变、引入多载具运输解决方案、性能评估、安全性与灵活性等方面。

几乎没有其他行业会比物流拥有更多未实现的潜力。虽然随着客户期望的快速增长，行业正在快速发展，但公司有时间适应这些要求。一些领域，如海运，几乎没有开始数字化。只有6%的最大货运代理商和海运承运商提供在线预订服务，其中三分之一不允许留下在线报价。

数字化如何应用于物流？通过现代物联网，人工智能和重要的数据创新，物流几乎可以完全改造。即使是这样，显然物流领域需要数字化改革。随着自动驾驶技术和车对车创新的发展，物流行业需要评估这些可能性并适应它们。

随着供应商数量的逐年增长，客户对物流和旅行的需求也在增加。现在，B2B和B2C公司都必须竞争提供最大满意度，而现在最大满意度受到更多因素的影响。

数字化成功的原因是什么，以及构建数字化战略的关键点有哪些？我们定义了成功的物流数字化的五个关键支柱。

1.客户期望正在变化

尽管物流有很多功能，但主要功能仍然是产品交付。当前通过在线商店和市场，用户希望数字体验尽可能接近实体店体验。物流商主要的竞争因素是产品交付所花费的时间——提供交付服务的速度越快，对客户就越好。

到目前为止，我们已经看到了几个全球范例，即根据不断变化的客户期望调整物流体验。亚马逊为每位Prime订阅者提供超过4000万种产品的两天产品交付。沃尔玛加入了为期两天的交付趋势，并对供应链物流进行了大量投资。苹果（Apple），CVS和百思买（Best Buy）与专业物流供应商合作，以满足不断变化的客户需求。

主要的客户期望和趋势

（1）现在订购商品的过程不到五分钟。随着订购速度的普遍提高，实体店也提高了送货速度。用户习惯于在此时此地接收产品——物流公司必须遵循这一趋势。

（2）有关每个订单移动的详细信息。通过附加到所有运输包装的运输标签，用户可以在交付的所有阶段跟踪产品运输动态。

（3）“亚马逊效应”。在物流行业中脱颖而出并非易事。至少是因为公司与提高期望标准的大公司竞争。超过1亿用户是亚马逊的Prime订阅用户。当然，像亚马逊这样的大公司有资源在两天内交付产品。尽管如此，即使没有这些可能性，较小的物流供应商和零售商也应该以相同的标准为目标。

不断变化的客户心态和不断增长的竞争需要物流公司创新供应链服务，使用物联网和人工智能来跟踪和监控大数据的这些流程。

2.合作正在重新定义

协同物流意味着与竞争对手合作，以改善共同客户的服务。这意味着使用相同的卡车负载，建立联合返回负载，相互提供数据，以及交换创新。

考虑重新定义物流协作的主要原因是成本效益。协作外包为每个订单节省高达15-20%。一个很好的例子是美国食品公司西斯科（Sysco），该公司最近与美国食品公司（U.S. Foods）联合开展业务。在西斯科的报告中显示，其协作实践节省了超过6亿美元。

协作的其他好处还包括：

（1）交流技术专长。小型物流供应商和零售企业跟上亚马逊级别创新的唯一途径是利用其他公司的经验，以换取他们自己的见解。

（2）与客户建立长期关系。在不断变化的市场中，与客户建立牢固的关系对于第三方物流服务提供商来说几乎是不可能完成的任务。有多种紧急情况，延误，订单过多——一家公司经常无法应付业务高峰。而通过协作，可以实现工作量平稳分配。

（3）新市场和产品线。通过两个或者三个渠道发货的可能性为新市场的扩张创造了空间。

物流协作中的数字化。技术改进有多种方式可以促进合作并提高其效率，包括使用数字虚拟协作平台、战略管理和数字化合资企业等方式。

3.调整和改进现有的多载具运输解决方案（multicarrier shipping solutions）

如果您正在管理包裹运输并与各种物流提供商合作，则无法在没有助手的情况下跟上每个包裹状态。此时需要一个多载具管理软件（multicarrier software）。

多载具管理软件的主要功能：

（1）标签符合运营商的标准（例如UPS或FedEx要求）。运营商定期更改标签标准，只有智能机器学习算法才能完全跟上这些不断变化的标准。例如，Logistyx是最受欢迎的服务之一，据报道要求符合480个特定要求。

（2）运输可见性——所有标签产品都是实时跟踪的。可以与客户，协作者和公司员工共享此数据。

（3）费用监控（Bill audition）。为确保托运人不会多收费，此类软件控制对先前讨论的关税和测量费用的遵守情况。

由此类软件创建的标签应提供以下信息。具体如下：

（1）对于运营商。每个客户的ID代码；跟踪和管理所有承运人的代码。

（2）装运数据。每个货件的唯一ID代码；带有承运人意见的送货单；序列号识别，用于在一个订单分包运输的情况；收件人和发件人的数据和地址。

（3）包装和包裹信息。跟踪每个包裹的代码；每个包裹的可选注释；每次验证和标记包装内容时盖章。

（4）与主要承运人的沟通。与自身公司合作的所有承运人服务直接通信，包括在线和离线。

4.对性能测量的要求越来越高

当公司实施新战略和技术改进时，他们会遇到最复杂的挑战之一。现在，必须衡量变化对公司效率的影响程度，最重要的是，确定这一变化与创新的精确联系。

所有测量工具都应基于明确，切实的指标：

（1）评估现金流量周期以及生产周期的时间指标；

（2）成本评估——每次装运或仓库的成本；

（3）质量测量：检测有缺陷的产品并检查准时交货情况；

（4）评估库存能力和业务。

每家公司都需要开发自己的KPI并根据这些指标评估其绩效。此外，物流服务提供商（LSP）需要收集客户，员工和合作伙伴的反馈，并将其存储在可靠的数据库中。

5.安全性和灵活性是主要优先事项

随着公司正在适应上述因素，它们不可避免地提高了连接水平。现在，公司在在线存储中收集客户，员工和合作伙伴的私人数据，而这会带来安全漏洞增加。

在全球物流市场，大公司已经了解黑客的危险。亚马逊和沃尔玛的持续安全问题证明，即使是物流巨头也不安全。这就是联邦快递和国际邮政公司等运营商公司采用自动化多步识别和数据采集系统的原因——一旦发货，所有相关信息都会被存档并进行端到端加密。

另一个需要考虑的因素是弹性物流的普及。根据供应链需求提供不同容量的灵活性成为关键的选择因素。公司应监控流行的卡车尺寸并记录订单以预测下一批货物的大小。

·FI