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整理 | 夕颜 导读：近日，有人在 GitHub 上开源了一个名为“Awesome Intervie

整理 | 夕颜

导读：近日，有人在 GitHub 上开源了一个名为“Awesome Interview”的技术面试集锦，前端、后端、算法、客户端、语言、简历制作、面试经验等各种技术人面试需要的资料一应俱全。本文整理了与人工智能紧密相关的资源内容，希望对正在或计划参加 AI 技术岗面试的朋友们有所帮助。

照例先放上 GitHub 地址：https://github.com/Awesome-Interview/Awesome-Interview#LeetCode，大家可以点开链接直达技术面经详细内容。

算法

Algorithm_Interview_Notes-Chinese（算法/深度学习/NLP面试笔记—中文版）

https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese

这份最新的校招面试笔记包含了算法、机器学习、深度学习、自然语言处理、编程语言等领域的面试资料。

推荐阅读

  • exacity/deeplearningbook-chinese: 深度学习中文版

    elviswf/DeepLearningBookQA_cn: 深度学习面试问题

    huihut/interview: C/C++面试知识总结

    CSDN博客/结构之法 算法之道

    牛客网/笔试面经

    GitHub 搜索：Deep Learning Interview

    GitHub 搜索：Machine Learning Interview

    工具

    • 在线 LaTeX 公式编辑器 http://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php

      DLInterview（深度学习面试题目汇总）

      https://github.com/ShanghaiTechAIClub/DLInterview

      pumpkin-book（《西瓜书》）

      《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book

      DeepLearningBookQA_cn（那些深度学习《面试》你可能需要知道的（中文页标版））

      https://github.com/elviswf/DeepLearningBookQA_cn

      深度学习面试问题回答对应的 DeepLearning 中文版页码本文原作者 Jin Lee，本文原载于知乎专栏。

      问题集： https://zhuanlan.zhihu.com/p/29936999

      回答及对应英文页标：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29965072

      原文是问题 “那些深度学习《面试》你可能需要知道的” 的回答，答案均以英文版Deep Learning页标标记。

      本文是以中文纸质版 Deep Learning 页标标记，加入了少量说明。

      AI算法工程师手册

      http://www.huaxiaozhuan.com/

      作者华校专，曾任阿里巴巴资深算法工程师，现任智易科技首席算法研究员，《Python 大战机器学习》的作者。作者将多年以来学习总结的笔记，经整理之后开源于世。

      nndl.github.io

      《神经网络与深度学习》：https://nndl.github.io/

      本课程主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型（前馈网络、卷积网络、循环网络等）以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。

      示例代码，见https://github.com/nndl/nndl-codes

      课程练习，见https://github.com/nndl/exercise

      语言

      python_interview_question

      https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question

      interview_python

      https://github.com/taizilongxu/interview_python

      Python

      https://github.com/TheAlgorithms/Python

      Python 中用到的所有算法，用于学习目的，可能实际效果不如 Python 标准 library 实现。

      Java

      JavaGuide

      https://github.com/Snailclimb/JavaGuide

      【Java学习+面试指南】 涵盖了大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。

      在线阅读地址：https://snailclimb.top/JavaGuide/#/

      C++

      interview

      https://github.com/huihut/interview

      C/C++面试基础知识总结

      developkit_set

      https://github.com/0voice/developkit_set

      2019 年最新总结，值得推荐的 c/c++ 开源框架与库，还在持续更新中。

      算法题

      CodingInterviews

      https://github.com/gatieme/CodingInterviews

      剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题，包含牛客网、九度 OJ（已永久关闭）、CSDN的大量题解资料。

      The-Art-Of-Programming-By-July

      https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July

      本项目曾冲到全球第一，七月在线创始人兼CEO July在纸质版书《编程之法：面试和算法心得》中在 github上的基础上做了极大的改进，并在http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/49302193《编程之法：面试和算法心得》进行勘误。

      另外，文末还包含 July 的干货集锦。

      Interview-code-practice-python

      https://github.com/leeguandong/Interview-code-practice-python

      这是作者为找工作准备的各类全部使用 Python 实现的面试题，包括华为机试、直通 BAT 算法题等。

      awesome-algorithm

      https://github.com/apachecn/awesome-algorithm

      结构化算法刷题训练指南，该项目已迁移至：

      项目地址: https://github.com/apachecn/Interview

      刷题地址: https://github.com/apachecn/Interview/blob/master/docs/Algorithm/README.md

      该项目包含面试指南、面试经验和算法刷题资源，Kaggle直播系列和教程文档等。

      LeetCode

      leetcode

      https://github.com/haoel/leetcode

      LeetCode 问题的解决方案，主要是 C++，还标明了解决问题的难度：

      LeetCodeAnimation

      https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation

      用动画的形式呈现解 LeetCode 题目的思路。

      awesome-java-leetcode

      https://github.com/Blankj/awesome-java-leetcode

      LeetCode 算法 java 实现(更新中），同样安难易程度进行分类：

      leetcode

      https://github.com/hanzichi/leetcode

      LeetCode JavaScript 实现，已解决 668 个问题中的 350 个，124 个问题仍未解决。

      LeetCode-Swift

      https://github.com/soapyigu/LeetCode-Swift

      LeetCode Swift 实现。

      leetcode

      https://github.com/HuberTRoy/leetCode

      算法相关知识储备 LeetCode Python 实现。

      LintCode

      LintCode

      https://github.com/kamyu104/LintCode

      所有 289 个 LintCode 问题的 C++ 11 解决方案。

      Google KickStart

      KickStart-GoogleCompetition

      https://github.com/amylmy/KickStart-GoogleCompetition

      谷歌编程比赛 Kick Start 的 Java 实现（未完待续）。

      Google-Kick-Start

      https://github.com/Harmon758/Google-Kick-Start

      Google Kick Start，前身为 Google Code Jam Kickstart 和 Google APAC University Graduates Test，地址：https://g.co/kickstart

      简历制作

      简历模板

      https://github.com/geekcompany/ResumeSample

      中国程序员简历模板，包括 PHP 、iOS、Android、Web 前端、Java、C/C++、NodeJS、架构师以及通用程序员简历模板。

      • 在线MarkDown简历书写工具冷熊简历 http://link.ftqq.com/0rsRL

        自架版 DeerResume https://github.com/geekcompany/DeerResume

        教学：《如何写好技术简历》 http://link.ftqq.com/KWkVX

        best-resume-ever

        https://github.com/salomonelli/best-resume-ever

        用 Vue 和 LESS 制作精美简历。

        resume

        https://github.com/billryan/resume

        一份简洁的 LaTeX 简历模板，用 XeLaTeX 编辑。

        面试经验

        coding-interview-university

        一套完整的学习手册，帮助自己准备谷歌的面试，译文地址：https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/master/translations/README-cn.md

        书籍资源

        CS-Books

        https://github.com/huihut/CS-Books

        计算机技术类书籍 PDF 文件：

        free-programming-books

        免费的编程书籍： https://ebookfoundation.github.io/free-programming-books/

        该列表最初是复制由 Karan Bhangui 和 George Stocker 贡献的 stackoverflow 免费编程书籍列表，后经 Victor Felder 将其迁移至 GitHub 进行协作更新和维护，现已发展成为 Github 上最受欢迎的存储库之一，拥有超过 100,000 star，4500 多个提交，超过 950 个贡献者，以及25,000 次 fork。

        这个 repo 现在由 Free Ebook Foundation 管理，该基金会是一个致力于促进免费电子书的创建、分发、存档和可持续性的非营利组织。免费电子书基金会的捐款在美国可以免税。

        deeplearningbook-chinese

        Deep Learning Book 中文版：https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese

        https://github.com/Awesome-Interview/Awesome-Interview#%E7%AE%97%E6%B3%95

        (*本文为 AI科技大本营编译，转载请联系微信 1092722531)

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