“人生苦短，我用Python”，这句话很精髓地体现了Python这门编程语言的特点，就是开发高效。Python的语法表现力很强、很灵活，同时拥有大量优秀的第三方库。今天，小编就分享3个极大提高性能让Python更快的库！以方便提升Python程序员的工作！

1、Cython

优化的Python静态编译器，使用类型混合使Python编译成C或C++模块来获得性能的极大提升，使为Python编写C扩展与Python本身一样容易。

它能够：

轻松地将Python代码调成普通的C性能添加静态类型.

使用组合源代码调试

在Python、Cython和C代码中查找bug。

有效互动使用大型数据集，例如使用多维数据集，NumPy阵列。

2、PyPy

使用Python实现的Python。解释器使用黑魔法加快Python运行速度且不需要加入额外的类型信息。

速度：由于它的实时编译器，Python程序运行较快。

内存使用情况：需要内存较少，比CPython做的要好。

兼容性：高度兼容使用现有的Python代码，它支持CFFI，可以运行流行的Python库。

无堆栈：默认情况下，PyPy支持无堆栈模式为大规模并发提供微线程。

3、Stackless Python

一个强化版的Python。

以上就是小编总结的3个极大提高性能让Python更快的库！希望能提升Python程序员的工作效率。