人工智能（Artificial Intelligence，AI），自从1956年提出，期间几经波折，终于在2012年后迎来爆发。AI也从高深莫测的理论和技术逐渐落地，AI+已经代替互联网+成为新的趋势。

虽然AI+领域，如智能家居、可穿戴设备、教育、医疗等动辄千亿市场，但真正渗透了多少用户呢？用户的感知和接受度又是怎样的？

猎豹移动研究中心对此进行AI系列调查，本文总结了大众对AI的认知现状、AI产品渗透和评价、AI发展态度的看法。

（上）

Part.1

调研样本

猎豹移动调研平台，回收有效问卷3625份。样本概况：男性较多，占比56%；年轻用户多，25岁以下占比45%；低学历用户多，高中以下学历占比70%；下沉用户占比高，四线及以下城市占比40%。

Part.2

AI认知现状：一知半解

“一知半解”为大多数大众对AI的认知状态，只有20%的大众自评比较了解或非常了解AI，甚至1/5网民的没有听说过AI。

即便知道AI的大众，有一半平时也不怎么关注。只有近三成大众日常对AI相关资讯或产品保持关注，8%是AI智能硬件或App的发烧友，时刻关注AI新品的发布。

将比较了解和非常了解合并为了解较深，我们进一步分析发现：

男性对AI更了解，这和计算机科学领域中男性占主导地位有关。

18-30岁的青年对AI了解更多，30岁以上用户对AI的了解较浅，青少年和大众整体认知一致。

学历越高，对AI越了解 ，AI理论和技术难度决定了高学历人群在这一领域的优势。

各地区人群对AI认知差异不大 ，互联网使信息在全球范围内无差异。

对于各职业人群，企业管理者和专业人士（医生/律师/记者/老师等）两个人群对AI的了解更深入； 学生群体中，大学生对AI更了解，中学生和整体差异不大； 蓝领用户对AI的了解最浅。

Part.3

AI产品：感受到生活更便利

AI+时代，应用AI技术或打着AI噱头的大量软硬件产品出现在人们的生活中。我们以渗透性（用户是否体验或购买过）和便利性（是否给生活带来便利性）来评估AI产品对生活的影响。

AI软件产品

渗透率较高的软件是智能语音助手和个性化内容推荐，且用户非常认可这类软件对生活带来便利。这表明智能语音助手作为一个虚拟形象出现在一款软件或硬件中，已经被大众接受并认可。软件会推荐给我喜欢看的内容已经进入用户认知。

AI修复老照片，如港台明星18岁照片，和AI换脸，如回家的诱惑bgm响起，这些现象都在社交媒体上引发热议，极大程度向大众普及了AI，给用户带来娱乐体验。而AI换脸app ZAO 却因为隐私条款争议颇大，对于这种娱乐性大于功能性的app，用户对隐私的容忍度更低。

相对而言，选择智能客服给生活带来不便的用户较多，这可能是因为有时智能客服无法及时解决问题，给用户带来不好的体验。

AI硬件产品

智能监控、智能音箱、智能控制等智能家居产品渗透率较高，而且80%以上的大众认为认可智能硬件对生活的积极影响。

相对而言，机器人系列在大众的生活中渗透较低，尤其是家庭陪伴类机器人。 目前市场上，家庭陪伴类机器人主要以儿童机器人为主，兼顾教育属性，但儿童语音交互问题仍需解决。

AI了解情况影响AI产品渗透

大众对AI了解的越深入，体验或购买过的AI软硬件产品越多。用户在体验和购买前，更愿意先了解AI和产品的相关信息。

Part.4

AI发展：期待和顾虑并存

基于对AI认知和现有AI产品的体验，大众对AI的未来发展是否有信心呢？我们以情绪感受和顾虑来了解大众态度。

情绪感受

大众对AI发展感受积极情绪较多，主要是期待（61%）、好奇（56%），消极情绪较少，主要是担忧（9%）。在爱德曼2019年AI调查中，当谈到技术的现状和人工智能的进展时，美国用户大多是好奇的（46％），只有30％的普通人对AI感到兴奋和乐观。这个结果表明相比于美国民众，中国民众对AI发展的态度更加积极。

AI发展顾虑

虽然大众对AI发展的情绪较积极，但是新闻媒体在不停传播机器人可能代替人类的焦虑，数据泄漏等负性新闻事件频发，这些都在不停地挑拨着大众神经。

用户最担心的就是个人数据、隐私暴露。诺顿发布《2018年诺顿LifeLock网络安全调查报告》，85%的中国消费者比以往更加警惕隐私安全，这一数字在接受调查的全球16个国家和地区中位居前列。

其次用户担心的人际关系冷漠，而且相对而言，女性会更担心。

43%的大众担心工作岗位减少，相对而言，普通白领、普通工人、自由职业者、专业人员更担心工作岗位减少。除专业人员外，其他三类岗位相对不稳定，用户对岗位的安全感不足。而专业人员，如记者、律师等，互联网资讯的多样性对他们的挑战很大。

Part.5

总结

1、从用户角度出发，传递AI价值

用户对AI的了解程度会影响到对AI产品的体验或购买，对AI越了解的用户，体验或购买的AI产品越多。打破认知圈层，降低AI认知的难度有利于提高用户对产品的购买欲。

如何打破认知圈层呢？在AI产品营销时，应更多从用户角度出发，不需要介绍AI背后的复杂算法和机制，将重心放在传递AI带来的帮助或好处，使普通人容易理解和接受。

2、女性需要社会提供更多机会，进入AI领域

女性对AI的了解比男性少，而且《2018年全球性别差距报告》显示，2018年全球人工智能专业人士中78%是男性，只有22%是女性。社会对性别的刻板印象，使计算机领域女性角色较少。

李飞飞教授在采访时表示，曾帮助创建一个旨在激发女生对人工智能的兴趣的夏令营。她们收到了多达200份的申请，尽管报名名额只有24个。这表明女性不是不喜欢AI，只是需要更多的渠道可以进入。

3、隐私问题爆发在即

中国人比以往更关注隐私问题，这是好消息，但同时也说明隐私问题愈发严重。目前智能家居产品，如智能音箱、智能摄像头等开始进入千家万户，在满足用户需求的同时，也在持续收集用户数据。大众为了享受服务，一不小心就会在“监控下”。

数据、隐私监管机制尚不完善。但同时也有另外一种声音，大数据是AI机器学习的养料，过度的机器监管将损害技术创新。这两者如何寻求一种平衡是政府、企业、科研机构需要共同去考虑的。

（下）

下篇将从用户眼中的“智能”、智能硬件产品使用体验和小豹洞察三个部分，解读现在用户对于产品的智能感知程度、智能产品的购买决策和使用体验。

选取的智能硬件产品：

• 家电类的典型代表： 人工智能电视

• 打开智能家居入口的典型代表： 智能音箱

• 安全监控类的典型代表： 智能摄像头

• 家庭服务机器人类的典型代表： 扫地机器人和家庭陪伴类机器人

Part.6

用户眼中的“智能”

对于用户来说什么才是智能？ 我们可以将这个问题拆解成三个方面来解答：

1.在用户眼中产品具备怎样的特性是智能？

2.用户对于什么样的智能特征买账？

3.用户希望有用的智能产品是什么样的？

1.1 产品具备什么样的特性是智能？

对用户而言，产品（App、小程序、硬件等）具备自动调整、语音交互、远程控制等特征是智能的。而外形像人和智能感联系并不紧密，尤其是有类似人的外观。这表明用户对智能的感知更多是新科技的应用表现，而不是外形的模拟。

1.2 对AI了解程度不同会影响智能感知吗？

对AI了解越深入的用户更认可产品具备自主学习、手势互动、像人的情绪、外观像人等特征，智能感更强。

1.3用户看重智能感吗？

从数据看，用户认为产品具备智能感的特征和希望拥有的产品具备的特征是一致的，说明用户较认可产品的智能感，希望拥有具备智能感特征的产品。

Part.7

智能硬件产品使用体验

智能硬件有两类，一类是AI技术+传统硬件产品，如电视机、摄像头、音箱等，在传统核心功能的基础上，增加了新的交互形式和更丰富的功能等； 另一类是主要依托AI技术产生新智能硬件产品，如机器人系列。

在上篇中发现用户认可智能硬件对生活的积极影响。 而在下篇中，我们将关注与人们日常生活息息相关的智能家居和智能可穿戴设备的典型产品，了解用户购买和使用这些产品的真实感受。

2.1 人工智能电视

电视向AI×IoT转型是大势所趋。 目前市面上普及的人工智能电视是可语音交互的智能电视，还是AI初级的应用。 主要交互方式包括远场语音（解放双手，不用借助遥控器）和近场语音(借助遥控器)。

用户在购买人工智能电视时，最先考虑的因素是画质清晰、播放流畅，其次就是语音交互、科技感强等智能感相关的因素。 市场上55%的人工智能电视的价格在1000-3000元。

用户对人工智能电视的满意度较高，主要体现在语音交互的高效、不受限制。 但因为目前看电视的老年人偏多，语音交互因技术和落地问题，还无法实现真正的自然交互，所以学习新的操作方式可能对老年人而言是一种负担。

2.2智能音箱

智能音箱现在已成智能家居的入口，根据《IDC中国智能家居设备市场季度跟踪报告》显示，2019年第一季度智能音箱市场出货量达到1122万台，同比增长787.2%。 这意味着有在上千万的中国家庭中，语音交互和人工智能服务正成为他们的日常生活方式。

用户在购买音箱时，首先考虑的是音箱本身的功能，如音质、歌曲库全，智能感相关的因素处于中间的位置。 智能音箱的教育属性只是少数有孩子家庭考虑的因素。 在AIoT上，用户更多使用音箱控制灯、插座。 市场上51%的智能音箱价格为200元以下。

用户对智能音箱的满意度较高，智能感指标较高，而实用性相对较弱。 智能音箱把语音交互带到千家万户，但有用户反馈没有找到持续使用智能音箱的刚需功能。

2.3 智能摄像头

以智能摄像头为代表的家庭安全控制类产品因低成本就可以实现生活智能化，受到青年用户的追捧，在市场上增长较快。

用户在购买智能摄像头时，高清、全景是核心需求，而智能移动追踪、科技感相对排在后面的位置。 摄像头的隐私风险较高，也是用户考虑的重要因素。 市场上71%的智能摄像头价格在200元以下。

用户对智能摄像头的满意度较高，实用性指标较强。 从被监控对象来看，小孩和老人是主要对象。 除此之外，主人不在家时，宠物都在干什么呢？ 也吸引了很多“吸猫”、“撸狗”族的购买。

2.4 扫地机器人

在个人、家用服务机器人领域，以扫地机器人为代表的家政服务机器人解决用户家务清洁痛点，从而率先进入普通消费者家庭。 前瞻产业研究院表示，2018年我国扫地机器人市场销售量达到577万台，同比增长42.1%。

用户在购买扫地机器人时，清洁效果是最优考虑的因素。 爬坡、避障能力相对没有那么看重。 扫地机器人价格分布跨度大，35%的售价低于500元，另有45%在1000元以上。

用户对扫地机器人的满意度相对较低，主要是吐槽充电问题及清洁效果不佳等。

2.5 家庭陪伴机器人

家庭服务机器人产业目前刚刚步入成长期，发展速度快，市场潜力大。 未来几年家庭机器人产业的市场规模为高速增长，新增加的市场容量中等，进入壁垒较高（中投基金）。

用户在购买家庭陪伴机器人时，语音交互自然、功能、内容丰富为重点考虑的信息。 目前市场的家庭陪伴机器人大多为儿童教育陪伴类机器人，销量较大的产品中45%的售价在500元以下。

用户对家庭陪伴类机器人的体验较好。目前家庭陪伴机器人的教育属性较强，和带屏音箱功能比较重合。

2.6 小结

从用户角度来看，人工智能电视、智能摄像头智能感和实用性都较强，扫地机器人可能因为不需要与之过多交互，使得用户对其智能感感知较低，同时也存在实用性弱的问题。

Part.8

总结

1、智能是给用户生活带来便利

用户对智能的感知和接受都是AI技术的应用，如自动调整、语音交互、远程控制等。 从专业领域而言，这些背后的算法逻辑和机制都是模拟、延伸、扩展人的智能，本质上都是类人。 但从用户角度，更重要的是高科技给生活带来的便利，“像人”没有那么重要。 而且“恐怖谷”理论也表明当机器人与人类相似程度超过一定程度的时候，人类对他们的反应便会突然变得极其反感。

用户在考虑购买产品时，考虑的核心因素还是产品功能本身，如扫地机器人清洁效果好、人工智能电视高清、播放流畅最重要。 结合以上两点，我们认为智能产品在现阶段应将研发和宣传重心放在AI给生活带来的便利上，而不是像人的外观上。

2、智能产品入门价格门槛低

从智能产品价格来看，100元就可以买一个智能音箱或摄像头，500元就可以买一个扫地机器人和一个高品质的儿童教育机器人，1000-2000可以买一个搭载语音交互系统的人工智能电视。 低成本就可以实现生活的智能。

3、人工智能对产品交互设计提出更高要求

智能产品本身新的交互方式、新的控制模式等确实给用户带来了便利，本次调研结果显示，用户对智能产品的便利性表示肯定，但也不乏吐槽。 比如在家庭场景下，面对多人语音交互，产品该听谁的？ 当集成度越高的产品出现故障，用户应该如何处理？ 诸如此类的吐槽，暴露出目前在智能硬件的交互设计上，出发点仍停留在产品上，而不是用户身上。

人工智能的出现让交互设计从单一的产品体验，变成了需要考虑用户在不同场景下和突发事件时产品如何提供准确、及时的个性化服务，同时内部进行自我学习和修正，还要保持产品的“人设”，不能让用户感到被冒犯或脱离性格设定。

面对这样的巨变，提供更优雅、便捷的解决方案向用户传达“智能感”，这可能是设计智能产品时需要格外重视的新方向。