现代快报讯（记者 胡玉梅 ）智能机器人、无人驾驶、计算机视觉、语音识别、大数据分析……不知不觉，人工智能早已渗入我们生活的方方面面。但你有想过吗？在人工智能广泛使用的同时，可信和数据隐私等问题也暴露出来了。

12月3日，由江苏省科协指导，江苏省人工智能学会主办的第二届江苏省人工智能大会在南京举办，现场，省内外人工智能届的最强“智慧大脑”围绕上述话题分享观点。

人工智能无处不在，可信安全有忧患

在医院，有给病人动手术的机器人；在银行大厅，有机器人“迎宾”；在宾馆、饭店，有机器人“服务员”……在生活中，人工智能几乎无所不在。

“智能机器人、无人驾驶、计算机视觉……这些都可信安全吗？我可以告诉大家，实际使用起来并不是那么好。”论坛上，中国科学院院士何积丰作了题为《可信人工智能》的主旨报告。他举例说，医院的达芬奇手术机器人，可以给病人开刀，让医生从繁忙的手术中解脱出来。但事实上，达芬奇手术机器人出了好几个事故。有一次事故就是病人血喷出来，把镜头污染了。机器人“看”不到东西，感知系统无法正常工作，导致手术无法进行。

“是什么原因导致了事故的发生？这是因为，这些突发的场景并不在训练范围，机器也就无法从容应对。” 何积丰说，“可信”是计算机领域的一个概念 ，主要强调的是计算机系统和其处理过程的可预测性、可验证性。近年来，“可信”的概念也被引入到人工智能领域。

你的“脸”被贱卖？需要法律伦理来规定

前两天，一则《细思恐极！你的“脸”被贱卖了，5000多张人脸照片网上10元》的消息，引起了大家对人工智能的怀疑。因为，当你在进行刷脸支付、安防准入、身份验证时，稀里糊涂的就把自己的隐私丢了。

如何保证人工智能的安全可控？何积丰告诉现代快报记者，人工智能是一种“赋能”技术，对于其安全问题，应该从两个层面来讨论，一层是人工智能技术本身的安全问题，一层是人工智能与行业结合后的潜在风险。以网络安全为例，他认为，人工智能很多目前应用到一线的产品，其实效果远未达到理想状态，尤其是算法、算力、网络体系和数据体系的安全性等，比如，数据传输过程中会不会被篡改，很难去验证。

另外，人工智能的可信，也需要建立相应的法律、法规、标准和社会伦理准则。比如，对数据进行分类，规定这个数据哪些地方能用，哪些地方不能用。同时，人类应该为人工智能技术的开发设定边界，不能做无限开发。

未来机器学习，“学件”帮你轻松搞定

南京大学人工智能学院院长周志华作主旨报告《机器学习展望》，提出的“学件”理念，引起了大会广泛关注。

周志华透露，“学件”由模型和用于描述模型的规约两部分构成，就像硬件和软件一样可以在市场上供人挑选。未来的用户若想要做自己的机器学习应用，不用再从头“制刀”，只需打磨改造成符合自己的需求即可。“目前这一概念才提出，我们估计研究需要10年—15年的时间，但是工业界现在对这个概念非常欢迎，也许比我们希望的早一点开发。”

周志华透露，公开学件不需要共享数据，也就可以避免目前最受争议的数据隐私问题。