2019年12月出现并于2020年1月发酵的武汉新型冠状病毒肺炎疫情是当前全国性大事件。在伴随疫情升温过程中，各种真真假假掺杂的信息也通过网络扩散。

北京师范大学新媒体传播研究中心课题组通过网民调查分析了疫情信息的了解程度、预防冠状病毒不同方法信任度对网民传播信息行为的影响如何？

本研究通过极术云网络调查平台调查了武汉、北京、上海、广州、成都网民对武汉新型冠状病毒肺炎疫情的谣言传播情况。

研究正文

1、疫情信息的传播行为

对于肺炎疫情的相关信息，网民采取了哪些传播行为？研究列举了9项进行统计，百分比数据从高到低依次是发布或转发微信朋友圈、发布或转发微信群、通过网络搜索查找相关信息、发布或转发微博、发布或跟帖新闻客户端评论、在短视频平台发布内容、在百度贴吧发布内容、发布或跟帖豆瓣和知乎等平台以及在境外媒体发布内容。

对这9项传播行为进行因子分析显示为两个因子，分别是“发微博微信”和“跟帖评论”。发微博微信包括发布或转发微信聊天、微信群、朋友圈以及发微博；跟帖评论包括在新闻客户端、豆瓣、知乎、百度贴吧等平台进行评论或跟帖。

2、发微博微信的影响分析

将网民对冠状病毒疫情的了解程度和预防冠状病毒疫情不同方法信任度作为自变量，将发微博微信作为因变量，将性别、年龄、学历、收入等人口特征作为控制变量进行回归分析。结果显示：

一是越相信谣言防疫方法的网民，发微博微信越多。

二是对肺炎疫情了解程度越高，发微博微信越多。

三是人口特征方面，年龄越高的网民越不发微博、微信。（参见下图，箭头数字为回归系数）

3、跟帖评论的影响分析

将网民对冠状病毒疫情的了解程度和预防冠状病毒疫情不同方法信任度作为自变量，将跟帖评论作为因变量，将性别、年龄、学历、收入等人口特征作为控制变量进行回归分析。结果显示：

一是越相信无效防疫方法的网民，跟帖评论越多。

二是对肺炎疫情了解程度越高，跟帖评论越多。

三是人口特征方面，月收入越高的网民越不跟帖、评论。（参见下图，箭头数字为回归系数）