KOL管理是学术营销成败的关键

创新药品的营销工作主要集中在学术推广及客户管理两大方面。客户管理是指通过客户处方行为及潜力数据分析来构建有效的学术推广方式，提供客观数据来提升资源投入的有效性。KOL管理是客户管理的关键部分。

KOL管理的本质是观念管理

观念的改变需要一个过程，通常来说，医学事务部在KOL的观念管理中发挥着主要作用。我们从一个医学经理的工作日常可以看出，从证据收集到证据沟通，是KOL管理的基本过程。

KOL管理的效果，反应企业医学事务的学术能力

客户关系（Relationship），是体现KOL管理成效的重要评价指标之一。高质量的KOL管理，实际上就是高质量“客户关系”，或者“学术关系”。如何获得高质量的“客户关系”呢？个人认为，应该从以下几个方面做起。

1.了解你的KOL

2.成为KOL的科研伙伴

3.跟KOL成为朋友

4.提升KOL学术影响力

1.如何了解你的KOL？

KOL的Insight收集，及KOL精准画像

文献是一个非常重要的，且价值极高的Insight来源地。KOL发表的文章中，往往最能体现他们的诊疗观念，而且文章级别越高，观念明确度以及关联度就会越好。基于文献挖掘，可以找到KOL对于疾病诊疗，产品使用等方面的观点及关注的主题，对其进行学术了解。MedAI学术网络，提供134万+研究者数据

MedAI KOL数据库

对研究者进行主题化定位及画像

2.如何成为KOL的科研伙伴？

不仅大量的时间花费在查阅文献，阅读文献，而且大部分研究者对于统计方法的选用，并不在行。

AI技术可以显著提高科研信息选择的效率

海量的数据集成，精准的主题词标注，语义识别，关系抽取，文本挖掘，模式识别。

利用MedAI数据体系提升科研辅助能力

公共数据挖掘为基础，辅助选题，方案设计，主题分析，安全用药研究。

使用知识图谱，进行主题挖掘分析

MedAI文献挖掘知识管理体系：

（1）集成文献检索、文献筛选、文献评价、文献主题分析等多功能为一体；

（2）收录生物医学期刊8000种以上，文献数据超过2000万，数据更新周期为每三天；

（3）文献过滤系统包括影响因子、被引次数、文献类型、研究对象年龄、发表时间；

（4）图形可视化分析，具有对文献发表地域、文献发表期刊、文献发表作者、文献发表机构的统计分析功能；

MedAI知识管理系统从多维度（如“疾病”、“药物”、“基因”、“治疗”、“诊断”、“相关疾病”、“研究技术”、“不良反应”、“关键词”、“MeSH热词”、“作者”、“期刊”等）进行多维度筛选分析，并主题化文献监控。

巧用临床试验库，快捷试验方案设计

基于三大临床试验数据库的DIY辅助方案设计。

智能分析：统计小白可以操作的智能化统计分析工具，辅助数据分析

1.不同应用场景、多种分析流程，为研究者提供多种分析思路及智能分析路径

2.集成常规临床医学统计方法，让每一位研究者都能轻松愉快的进行数据分析

3.多维度协助研究者，更快捷的产生研究成果

比如，巧用文献案例分析模型，帮助KOL快速开展回顾性研究

1.平台提供联合用药，药物安全，药物经济学，临床诊疗文献分析模型

2.为不同层级的研究者提供相应Level的文献分析案例模型

3.为研究者提供多种分析思路及智能分析路径

4.研究者根据案例示例数据整理临床数据，即可进行一键分析，获得可用于发表的数据统计分析报告

5.支持统计描述、假设检验、相关分析、回归分析、生存分析等多种统计模型

3.跟KOL成为朋友

提升拜访沟通能力，制定沟通计划，精准信息传递，提高沟通效率。

准确探寻需求，精准信息传递

智能化工具的使用，基于知识图谱的智能问答：

随时获取知识；产品问题证据资料下载；可以转发给用户，自行查询；用户问题分析；

4.提升KOL学术影响力

与优势资源合作，提高KOL的科研成果转化率

与KOL及学术组织共建智能医药研究协作生态圈

信息化+AI技术可以满足不同层面的研究者需求

小结，想要开展高质量的KOL管理，就应该要学会利用智能化工具，提升自己的科研辅助能力。