盘点：11个超好用的大数据分析神器

1、Excel

Excel是一个入门级工具，能够快速分析数据，创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。所以，作为初级大数据分析工具，Excel非常好用，但是如果想要处理更多更复杂的数据，请往下看吧。

2、Google Chart API

Google Chart能够提供非常完美的方式来可视化数据，它有大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等，而且还内置了动画和用户交互控制。如果需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，它是不错的选择。

3、R

R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有用作矩阵计算。

4、D3

D3（Data Driven Documents）能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等，它是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。

5、Modest Maps

Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库，这个类库能帮助开发人员在自己的项目里与地图进行交互。

6、Fusion Charts Suit XT

Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件，是最全面的图表解决方案，提供很不错的JavaScript图表体验。它包含90+图表类型和众多交互功能，包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示，能够快速创建图表。

7、PolyMaps

PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有特殊之处，类似CSS样式表的选择器。

8、Kartograph

Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps，用来建立互动式地图，由两个libraries组成，从空间数据开放格式，利用向量投影的Python library以及post GIS，并将两者结合到SVG和JavaScript library，并把这些SVG资料转变成互动性地图。

9、Gephi

Gephi是进行社会图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集，并且Gephi是一个可视化的网络探索平台，用于构建动态的、分层的数据图表。

10、jsDraw2DX

jsDraw2DX是一个标准的JavaScript库，用来创建任意类型的SVG交互式图形，可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。

11、NodeBox

NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，NodeBox与Processing类似，使用感很好，但不足是没有Processing的互动功能。

这11个超好用的大数据分析神器你收藏了吗？如果还有什么想要知道的，可以在下方评论留言给小编~