今年大会有9位图灵奖、菲尔兹奖、诺贝尔奖得主和88位国内外院士出席，与上千位全球科技、产业界领军人物共同推动国际人工智能领域交流与合作。

2024世界人工智能大会主题为“以共商促共享，以善治促善智”，而在昨天开幕当天举行的“人工智能前沿技术的治理挑战与应对措施”论坛上，专家学者围绕人工智能（AI）前沿技术的发展与治理，探讨治理挑战与应对措施，探索构建人工智能治理的全球框架。

当前，随着通用人工智能的广泛应用和深入研究，前沿人工智能的发展潜力和安全风险更为直观地展现了出来。而“发展治理”已成为核心共识，世界各国需要通过加强对话与互动，以更务实的国际合作，防范人工智能快速发展可能引发的极端风险。

加强法律法规的协调和统一

在人工智能领域，数据安全受到了广泛关注。数据是人工智能的基础，也是数字经济时代的核心资源，随之而来的就是数据安全和隐私保护的重大挑战。

“在全球关注数据安全治理的背景下，我们需要加强国际间的合作与交流，共同探讨数据安全治理的最佳实践，分享经验和教训，加强法律法规的协调和统一。”根据香港科技大学首席副校长、香港生成式人工智能研发中心主任郭毅可的观察，近年来，各国密集出台了涉及人工智能的法律和政策，“目前，全球大约有33个国家和地区已经制定了人工智能相关法律，还有许多国家正在起草、谈判和通过相关法规，彰显了国际社会对数据安全治理的重视。”

把不同的国际数据安全治理框架展开对比可以发现，一些国家采取了专门的法律和法规，来覆盖人工智能发展应用中的广泛问题，而另一些国家则采取了针对不同应用或类型的人工智能，制定了各种规章制度的策略。比如，《欧盟人工智能法案》对高风险的人工智能系统进行了禁止，并对各类风险系统设定了更严格合规的标准。与之相对的是，英国、美国采取了市场驱动的方法，避免过度限制技术进步，注重推动创新。

与此同时，数据安全治理与隐私保护息息相关。郭毅可表示，在人工智能的发展中，大量个人数据被用于训练和应用，为了解决隐私和数据保护问题，各国也纷纷制定了相关规定。比如，英国《人工智能法规白皮书》，要求AI开发者遵守安全、透明、公平、负责任和可解释的原则。

除了数据安全治理制度规则，数据安全领域的国际前沿技术同样备受关注。“比如，区块链技术是另一种有前景的解决方案，可增强数据安全。”他认为，其透明和不可更改的技术特性，能确保数据的完整性、降低数据的授权和篡改风险，因此，基于区块链的解决方案在金融、医疗和供应链管理等行业具有特别价值。

为全球共同治理提供中国实践

以ChatGPT和Sora发布为节点，人类在短短几年间已连续两次感受到了“大模型+生成式AI”的冲击。在清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜看来，总体上，以生成式AI为代表的本轮人工智能浪潮，总体处于“工具化末期、产品化初期”阶段。

梳理人工智能全球治理的进展，“发展治理”成为核心共识。多个国家和地区发布国家基础设施及人工智能投资计划，聚焦可持续算力、高质量数据集等大模型研发的核心生产要素补齐，同时围绕人才、资本、监管等制度要素进行合理配置，逐步形成了“发展型治理”体系。

与机遇并存，前沿人工智能主要面临技术挑战和国际治理挑战。前者包括功能障碍和失控风险等问题；后者主要有治理机制变革与技术发展缺乏同步性，发达国家和发展中国家技术鸿沟难以解决，机制复合体治理系统复杂，共识尚且处于初步阶段等情况。

如何加速构建全球人工智能共同治理体系？薛澜表示，他和团队把研究成果汇编成《全球人工智能治理与中国方案》，从3个方面阐述了相关理念。

首先，求同存异，持续沉淀基于共识的全球人工智能治理理念，不仅要对技术应用保持耐心，更多由市场力量推动；同时要防止过度超前的监管措施压制行业发展预期。其次，承继创新，构建开放包容的全球人工智能治理体系。最后，循序渐进，分步打造综合系统的全球人工智能治理框架。做好4个统筹，即统筹发展与安全，统筹伦理、立法、标准、测评等核心治理板块，统筹国内与国际治理，统筹既有治理经验和治理资源与人工智能发展面临的实际问题。

“中国实践可以为全球人工智能治理注入动力。”薛澜还特别提到，中国互联网行业为人工智能提供了丰富的数据、算力资源和多样的应用场景，同时，中国人工智能核心产业发展迅速，顶尖模型不断取得突破。人工智能加快赋能千行百业，创造大量智能向善的“中国案例”。

作者：史博臻

文：本报记者 史博臻图：袁婧编辑：施薇

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