今天，前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 在 X 宣布，与一群杰出科学家和工程师共同创立新公司Thinking Machines Lab，专注AI 研究和应用。

去年11月离职OpenAI的前安全研究副总裁Lilian Weng，此次兴奋地公开了自己Thinking Machines的联合创始人身份。

而去年8月加入Anthropic负责AI对齐研究，今年2月又闪电离职的OpenAI联创John Schulman，去向也终于揭晓：他将成为Thinking Machines首席科学家。CTO则由前OpenAI后训练研究副总裁、ChatGPT共同作者Barret Zoph担任。

此外据官方介绍，公司初创团队汇聚了 ChatGPT、Character.ai、Mistral 、PyTorch 、Fairseq和Segment Anything等最广泛使用的AI产品和开源项目背后的科学家、工程师和构建者。

Thinking Machines 的使命是打造更强大、更实用的 AI，帮助不同领域定制 AI 以满足独特需求，让每个人都能获取 AI 赋能的知识与工具。

公司专注于开放科学，通过发布研究和代码推动 AI 进步，同时提升 AI 在各行业的人机协作能力。其核心方法包括共同设计研究与产品，从实际部署和快速迭代中学习；并依托三大技术基石——最先进的 AI 模型、高质量基础设施和强大的多模态能力，来构建最前沿的 AI 解决方案。

同样单飞创业的OpenAI联合创始人Andrej Karpathy大神前排送上祝贺：“非常强大的团队，其中许多人曾直接参与并打造了 ChatGPT 的奇迹。优秀的人才，值得关注，祝愿一切顺利！”

让AI 更透明、可定制、更强更通用

来到Thinking Machines的官网页面——与许多当代大牛新成立的AI公司一样，也是未经修饰的简洁朴素风。虽然尚未放出具体产品，但全面介绍了公司成立的愿景、技术理念、研究方向、团队阵容，附带招聘信息。

他们指出，尽管 AI 技术取得了飞跃式进展，行业内还是存在三个关键空白：

1. 前沿 AI 系统的科学研究仍然滞后于技术发展，业界对这些系统的理解仍不够深入；

2. 模型训练的知识高度集中于少数顶尖实验室，限制了公众对 AI 的讨论和有效应用；

3. 尽管现有AI 潜力巨大，但仍难以根据个性化需求进行调整和优化，匹配用户需求。

Thinking Machines正是为了弥补这些缺口而生，致力于让 AI 更加透明、可定制，并具备更强的通用能力。

公司不仅关注完全自主的 AI 系统，更专注于开发多模态 AI，提升人机协作的自然度。与此同时，还将 AI 在编程和数学中展现出的卓越能力拓展至更广泛的专业领域，帮助各行业用户完成复杂任务。

团队坚持开放理念，“相信科学研究是一个集体努力的过程”。只有与更广泛的研究者和开发者社区合作，才能真正推动人类对 AI 的理解。因此他们会定期发布技术博客、论文和代码，来贡献行业发展和促进自身的研究文化。

Thinking Machines 确立了三大核心技术基石：模型智能（Model Intelligence）、基础设施质量（Infrastructure Quality）和多模态能力（Multimodal AI）。意味着他们可能会打造高智能、可定制、强交互的 AI 产品，具备强大的推理能力，并跨越不同模态，以推动各领域的工程突破。同时还会开发高性能训练框架和推理系统，优化 AI 基础设施，以提高研发效率和系统稳定性。

研究+产品共创，重视AI安全

研究方向上，Thinking Machines 采用研究与产品共创（Research and Product Co-Design）的方法，研究成果推动产品创新，而产品部署又帮助团队了解 AI 在真实环境中的表现，从而优化研究方向。

同时，团队的背景使其天然具备推动 AI 安全的基因。主要措施包括设定高安全标准、防止滥用；分享实践案例，提供构建安全 AI 系统的方法论；通过开放代码、数据集和模型架构加速 AI 对齐研究。此外，公司致力于重新定义 AI 价值衡量标准，不仅优化现有指标，更从根本上思考 AI 在实际应用中的真正价值。

29人硅谷顶配阵容揭秘， OpenAI高管与DeepMind、Meta、Mistral核心成员组建“AI梦之队”

在 Thinking Machines 这篇成立声明中，最吸睛的无疑是这支由OpenAI、DeepMind、Meta、Mistral AI、Character.ai 等顶尖公司核心成员，以及 PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq、Segment Anything 等知名开源项目主要贡献者组成的豪华 AI 团队。

官方名单上列出了创始员工共29名，个个都顶着行业大牛的耀眼光环：

• Mira Murati（CEO）：前OpenAI首席技术官，主导ChatGPT、DALL-E和Codex等里程碑项目开发。

• Lilian Weng（Co-founder）：前OpenAI安全研究副总裁。

• Barret Zoph（CTO）：前OpenAI后训练研究副总裁，ChatGPT共同作者。

• John Schulman（首席科学家）：OpenAI联合创始人，深度强化学习先驱，ChatGPT核心技术贡献者。

除主要技术领导者之外，还有一批核心AI项目贡献者和知名公司创始成员：

Jacob Menick：机器学习研究员，领导GPT-4o-mini项目，早期参与ChatGPT及DeepMind深度生成模型研发。

Luke Metz：ChatGPT共同创造者，OpenAI与Google Brain研究科学家

Randall Lin：前OpenAI ChatGPT维护负责人，X（Twitter）算法联合技术负责人。

Sam Schoenholz：前OpenAI可靠扩展团队负责人，主导GPT-4o优化。

Devendra Chaplot：Mistral AI创始成员，多模态研究负责人，Mixtral和Pixtral模型共同作者。

Myle Ott：Character.AI创始成员，Meta早期大语言模型负责人，FSDP和fairseq框架创建者。

以及各个方向的技术专家：

Alexander Kirillov：前OpenAI多模态后训练负责人，Meta Segment Anything Model核心贡献者。

Kurt Shuster：前Google DeepMind推理专家，Character.AI预训练全流程负责人。

Yinghai Lu：ML系统工程师，曾主导OpenAI和Meta推理系统项目。

Christian Gibson：超级计算机架构专家，曾设计OpenAI前沿模型训练基础设施。

Joshua Gross：曾参与构建OpenAI产品基础设施，推动ChatGPT学习系统与GPU集群。

Ian O’Connell：跨领域基础设施专家，曾任职OpenAI、Netflix、Stripe。

Brydon Eastman：前OpenAI后训练研究员，专精人类与合成数据、模型对齐及强化学习。

Rowan Zellers：前OpenAI研究员，专注实时多模态后训练。

Alex Gartrell：前Meta服务器操作系统负责人，Linux内核与容器化技术权威。

Andrew Tulloch：机器学习系统工程专家，曾任职OpenAI和Meta。

Sam Shleifer：AI推理系统专家，曾任职DeepMind、FAIR和Hugging Face。

Stephen Chen：数据中心与硬件适配工程师，专注数据中心与AI硬件适配曾任职Meta和Google。

Noah Shpak：数据处理与GPU优化专家。

Kyle Luther：前OpenAI机器学习研究员。

运营与行政支持：

Jonathan Lachman：运营高管，前OpenAI特别项目负责人，白宫国家安全预算主任。

Nikki Sommer：前OpenAI人力资源副总裁，Twitter人力资源总监。

Mario Saltarelli：前OpenAI IT与安全团队负责人。

Pia Santos：行政运营负责人，曾任职OpenAI。

AI巨头核心人才出走潮：开源路线成新趋势

如今，OpenAI高管们出走创业，已成为业界瞩目的新趋势。从Andrej Karpathy的AI教育公司Eurika Labs，到Ilya Sutskever专注AI安全的SSI，再到如今Mira Murati领衔的Thinking Machines，这些新兴实验室型 AI 公司不约而同地选择了开源发展路线，以加速AI技术的民主化进程。

对社区和资本而言，这些公司背后的顶级 AI 人才本身就是最大的金字招牌。据 The Information 报道，Ilya Sutskever 正以 超300亿美元估值筹集10亿美元融资，尽管 SSI 仍未推出任何产品。与此同时，Murati 领导的 Thinking Machines 也被传正在与多家风投机构洽谈，融资规模可能超过1亿美元。这种 “人才即估值” 的现象，反映出行业对基础层 AI 创新的极度渴求。

目前，Thinking Machines 正在积极招募 机器学习科学家、工程师和研究项目经理。这场由最强大脑主导的 “硅谷大迁徙”，是否会在 AGI 降临前的最后一个技术周期，重塑由 OpenAI、Google、Meta 等科技巨头主导的市场格局？AI 赛道的新变局，正在加速到来。

封面图源：Kimberly White/Getty Images for WIRED