一场真正的AI超级盛宴，正在上演！

2月21-23日，2025全球开发者先锋大会（GDC），在上海正式拉开帷幕。

这场盛会不仅是全球开发者交流的平台，更是人工智能产业前沿发展与顶尖技术的风向标。

大会以「模塑全球 无限可能」为主题，并以「1+1+N+X」形式展开，喊出开发者找找找的口号，将全球开发者汇聚在一起。

众多知名国际开发者社区，如Hugging Face、阿里魔搭、Linux、微软开发者社区、Center for Safe AGI等等均参与了本次大会。

可以说，这次大会是名副其实的「社区的社区」。

AI大模型发展到今天，接下来该如何持续深化产业生态？与会者们围绕在线新经济、具身智能、自动驾驶、科学智能、智能终端这5大应用领域，展开了深刻的探讨。

徐汇西岸，「机器人天团」空降。宇树人形机器人上街遛机器狗，引无数路人围观狂拍。

人工智能产业全球盛会，AI精英汇聚一堂

作为世界人工智能大会（WAIC）重要分支，全球开发者先锋大会自2023年首次发起，至今已成功举办两届。

每一届都星光熠熠，汇聚了全球顶尖开发者、企业、和投资机构。

回顾2024年GDC，曾吸引了超3.56万线下开发者，以及约3200万线上开发者同时参与。

据统计，全网流量突破4.18亿。

当时，100多家开发者社区、知名投资机构前来，促成200+项目参与路演，初创企业融资超10亿元，还发布了1000+AI相关岗位。

这一次，2025 GDC同样吸引了全球顶尖力量亲临现场，集结了沈向洋、朱松纯、姜大昕、漆远等超豪华阵容。

作为全球首个定位服务于全员开发者的大会，GDC通过找场景，找大咖，找融资，找技术，找工作，找项目， 找伙伴等一系列活动，促进开发者们资源对接，产业融合。

此外，GDC还聚焦大模型、算力、语料、工具、垂类模型等核心技术，成为一个AI与产业对接的重要桥梁。

围绕LLM生态上下游，积极推动5+6应用场景和产业对接，更是抛出了百亿产值的橄榄枝。

最终，联手开发者一起探索出大模型产业化解决方案，推进场景落地应用，实现商业模式的正向闭环。

这不仅仅是一场科技盛会，更是一次定义AI未来的重要时刻。

AI产业生态

这次全球开发者先锋大会，是围绕「人工智能+」产业生态，以及服务全球开发者的盛会。

在这次大会上，大模型生态上下游的各级内容（基础模型、语料、算力、基金、工具、垂类模型），都得到了充分的呈现。

其中，库帕思科技与上海市人工智能行业协会共同推动了数据语料工作委员会的成立。

卫宁健康发布了WiNGPT医疗大模型最新2.8版本，以及国内首台内置大模型的医疗核心应用一体机等产品。「遂人分子基础大模型」、「女娲生命科学大模型」等前沿AI4S模型，展示了AI在分子发现、生命科学领域的革新性应用。

加速进化机器人踢足球、宇树科技机器人遛机器狗、傲鲨外骨骼机器人等活动及产品展示，则向更广泛的人群展现未来具身智能世界将以何种形式呈现，共同畅想未来。

垂直领域应用

《关于人工智能「模塑申城」的实施方案》文件中，倡导积极推进大模型在垂直领域的诸多应用。

比如金融行业利用垂直大模型，打造了智能客服、智能营销、金融数据分析、趋势预测、投研撰写等工具；打造医疗人工智能研发应用一体化平台，加快医疗大模型在辅助诊断、病理学分析、流行病大数据分析和预测等方面的应用；推动影视传媒机构和网络视听平台与AI企业合作，支持大模型在书画艺术生成、文创设计、文旅公共服务与治理等场景的应用；利用多模态大模型构建城市治理感知助手、支撑城市智慧决策等。

上海企业在这些方面，已经做出了诸多成功的探索。

这次大会，重点推动了基础大模型与金融、医疗、教育、制造、文旅、城市治理等六大行业的对接。并且邀请了众多模型行业的领军企业，分享了自己宝贵的产业发展心得。

如今，上海正加速推进「AI+金融」实践，发挥AI在支付、保险、银行等金融场景中的优势。

支付平台型企业将在商户审核中，结合AI大模型技术，快速洞察商户材料的真伪，让审核流程轻盈起飞。

在预审保险理赔时（如健康险），AI大模型比人工高出了5个百分点，每年还能处理150万件赔案，大大提升理赔效率。

而银行AI大模型会作为「风险透视镜」，快速分析报告中的关键信息，支持银行的信贷决策。

在智能制造领域，AI及大模型技术，正全方位赋能生产制造全流程。

工业类大模型，能助力企业减少设备停机时间，因为通过大数据分析和机器学习技术，AI能实现设备的预测性维护功能。

在供应链管理中，比如港口物流设备企业，能通过数字孪生平台全面感知、动态预警，还能用5G和AI技术实现智慧统筹。用AI优化供应链，食品制造商就能高效管理库存，减少浪费。

而新一代协作机器人（Cobots），能够与人类工人并肩工作，承担重复或危险的任务，改善工作场所的安全性。

在教育领域，上海的学校在利用AI实现个性化的因材施教方面，已经完成了多方面令人惊喜的探索。

比如，华东师范大学的教师教育大模型EduChat，不仅能模拟真实的小学和初中课堂，还能根据每个师范生的特点，提供个性化的教学反馈。

本次会上，北京通用人工智能研究院院长朱松纯做了关于AGI教育的主题演讲。上交大ACM创始人俞勇教授发布了新一代人工智能教材，并会以圆桌论坛方式探讨生成式AI驱动下的人才培养路径。

医疗，也是目前AI应用落地最受瞩目的焦点之一。

从多模态数据融合到NLP处理，从医疗影像分析到知识图谱，以及药物研发、个性化诊疗方案制定、检测和分析自动化、教育科研等等，AI正深度赋能医疗领域的每一个环节。

比如由中山医院与联影智能打造的「有爱小山-病历助手」，通过NLP理技术，可以自动生成结构化病历，极大减轻了医生的工作负担。

现场，阶跃星辰还带来了全球最大开源视频生成模型Step-Video-T2V，在全网引来一大波关注。

Step-Video-T2V是一个文本-视频预训练模型，共有300亿参数，能生成高达204帧视频。

相较于当前领先的开源AI视频模型，Step-Video-T2V在指令遵循、运动平滑性、物理合理性、美感度等方面，展现出超强的优势。

它的开源，为AI模型社区增添了浓墨重彩的一笔，降低视频创作门槛。

百万年薪，千岗直招

大模型生态最少不了的是什么？人才。

接下来，这次大会上最激动人心的部分——千岗直招来了！

大模型、机器人、算力、在线新经济、医疗、金融、文旅、教育等等一批企业，都在虚位以待。

在去年，火爆全场的千岗直招总共发布了2000余个岗位，其中不乏大模型安全工程师、自然语言处理大模型工程师、抓取操作算法工程师、大模型评测工程师等十分紧缺的岗位。

总之，AI和各类场景企业，都在这里等着招人。

而且，这次招聘还奉行「三不设」原则，不设学历限制，不设经验限制，不设国籍限制。

STEM专业，爱写一区论文，爱做专利，爱拿国际顶级竞赛的同学；学物理的同学、学数学的同学、学CS的同学、学EE的同学，都可以尽管来。

最终要选出的，就是真正热爱技术，一心制霸AI领域的优秀人才。

百万招标，千亿基金

另外，大会现场还将以超百亿AI项目，搭建连接各方的桥梁。

在智能制造、教育、医疗、金融、文旅、城市治理等重点行业领域的技术供应商，都被邀请参与这场投标大会。

在这里，你有机会深度参与到项目中，在以上六大行业里，精准找到企业想要的业务和项目，为自己的技术事业开启全新篇章。

在此期间，还将有大会顶级赛事「WAIC全球创新项目路演」上演。

这个路演项目，是深度链接世界人工智能大会(WAIC)和全球开发者先锋大会(GDC)两大行业顶级盛会的重要投融资对接平台。

自创办以来，已经累计收到多领域近千家人工智能初创和成长型企业的踊跃报名，吸引了近百家国内外知名投资机构参与，包括政府产业基金、上市公司战投以及风险投资机构，并已累计为近百家企业进行股权融资服务。

本次大会的Demo Day路演环节，更是邀请到了中科创星、徐汇资本、中金资本、孚腾资本参与。

顶级大厂社区，N场硬核讲坛

本届GDC大会中，还有来自商汤、阶跃星辰、AWS、CSDN等企业举办的多场讲坛，覆盖了不同的场景。

商汤以「全面拥抱大模型——从产品应用到行业生态」为主题，主要聚焦LLM在开发领域的深渊影响。

这一次，他们将落地重点放在了智能汽车领域。

商汤联创王晓刚发布了，基于世界模型强化学习的下一代端到端自动驾驶大模型。在蔚来智驾中，AI加持下的语音助手NOMI具备了超强智能体能力，还引入了情感引擎，能够帮你停车、守卫、还是给你关怀、懂你烦恼。

面向开发者，不仅只有大模型，还有工具。商汤还带来了一站式开源Agent应用开发框架——LazyLLM。

它能够让开发者像大积木一样，把意图识别、知识库检索、大模型能力等快速拼在一起，快速搭建应用。

AWS讲坛上，来自行业的技术专家一同探讨了AWS技术和服务，覆盖了计算、存储、AI/ML、大数据、容器化等多个领域。

他们面向开发者、机器学习工程师、数据科学家，发布了高效部署DeepSeek的实践指南。

CSDN讲坛上，来自智谱AI、阿里云、字节的技术负责人一同就「AI编程创新」展开了深刻的探讨。

智谱AI CodeGeex高级算法工程师，分析了AI辅助编码的技术趋势；阿里云通义灵码的技术负责人，带来了工具在提高开发效率与代码质量中的实际应用案例；还有豆包MarsCode算法专家，谈及了面向未来的产品设计和技术创新。

还有Linux讲坛上，行业专家主要探讨了——AI大模型落地及AI产业化发展。

CNCF亚太区副总裁Keith Chan谈到了云原生，以及开源大模型在产业中的快速应用；DataStrato创始人堵俊平就开源大模型时代数据处理给出了自己的思考。

魔搭讲坛主要聚焦于当前最主流，最受开发者青睐的大规模开源模型，包括Qwen，DeepSeek，Flux等。

来自魔搭社区技术负责人、Qwen作者团队、SwanLab团队等技术专家一起，就创新与突破、开源生态构建、行业应用与实践，以及工程化与工具链展开了深刻的探讨。

阶跃星辰讲坛上，人工智能领域的顶尖专家、学者，一同探讨和挖掘了LLM如何提升质量和效率，为开发者和创作者带来了哪些新机遇。

专业的GPU算力云服务提供商蓝耘科技，举办了「AI×GPU=∞：引爆开发者与算力的『超频协同』」主题技术论坛，围绕行业热点话题与前沿趋势，共同探讨了GPU算力赋能AI开发的新路径。

开发者社区

在这场科技革命的前沿，最不容忽视的就是开发者社区的力量。

2025 GDC汇聚了世界100多家开发者社区，其中20家核心社区承办了相关活动，其中包括Hugging Face、微软Semantic Kernel社区、CSDN、阿里魔搭社区等。

这些头部平台在内的开发者社区，以「社区的社区」为基础，创建了高创新浓度、高创业热度、高人才密度的开发者生态圈。

本次活动主要涵盖了生命健康AI、编程机器人、AI写代码制作网站及3D游戏等多个主题。

大会还首次启动「全球科学智能开发者社区」，标志着上海在AI4S领域深入发展迈出关键的一步。

值得一提的是，这一社区分别邀请了创智院、上智院、智源等顶尖研究机构、哈工大、复旦、交大等高校，以及人工智能企业，形成了产学研的协同创新生态。

大会上，阶跃星辰联合开源中国深化开源生态战略，重磅发布了「繁星计划二期」，目的是构建一个开发者开源生态，让AGI服务下一代十亿开发者。

这个大会，最值得一看的、最不能错过的是不同开发者社区举办的工作坊了。

Hugging Face黑客松

作为全球最大开源平台，Hugging Face发起了「编程机器人Seeed具身智能黑客松」，核心聚焦具身智能前沿。

黑客松工作坊，是一场专为开发者设计的机器人实践活动，现场将围绕HuggingFace的LeRobot开源平台，助力开发者打造创新机器人应用。

所有对机器人领域训练模仿学习策略、实时进行推理部署感兴趣的人，都受到欢迎。

在现场，他们可以和志同道合的开发者一起实践前沿的机器人技术，还能获取免费硬件支持和独家资源，并快速在真实机器人系统中验证自己的想法！

项目重点，在于模仿机械臂套件开发、学习如何收集数据、训练机器人策略，并将其部署到真实环境中。

在此过程中，开发者将开发英伟达套件，完整实现机械手臂的抓取动作。

具体来说，在模仿学习实战中，开发者可以利用SO-ARM100开源机械臂套件和LeRobot框架，探索ACT和Diffusion Policy等前沿AI模型。

在此过程中，他们将学习如何收集数据、训练机器人策略，部署到真实环境中。

在动手体验环节中，他们可以快速组装6自由度机械臂，完成end2end实验环境搭建；通过LeRobot框架完成数据采集、数据回放，并进行ACT/Diffusion Policy/Pi0端到端大模型训练等，

在此过程中，黑客松将提供SO-ARM100、Jetson Orin NX边缘计算机等免费的硬件套件，在线教程和技术文档，以及现场技术支持团队。

最终获胜的Top 3团队，还获得了神秘大礼包。

朱小虎AI安全/AI for Science

在GDC上，中国首个安全研究员朱小虎带来了两个工作坊： 一个是 开源大语言模型与AI for Science在生命健康领域的前沿应用工作坊，另一个是安全超级智能黑客松。

在AI4S生命健康工作坊中，朱小虎会结合理论、头脑风暴和设计开发实践，全面介绍大模型攻击方式与安全防御方法和工具。

他将通过真实案例演示和实践，让与会者理解如何基于开源LLM实施攻击并使用工具进行防御，同时在特定的AI场景中，讲解如何进行价值对齐和可解释性设计，并进行相应的开发。

在此次工作坊中，他将回顾人工智能从弱AI -> 强AI（AGI） -> 超级人工智能（ASI）的演进脉络及重要里程碑，解析当前推动AI走向超智能的关键要素（算法、算力、数据、模型规模）。

在另一个技术工作坊环节中，他带领大家实战了大模型攻击与安全防御。

其中包括介绍对大模型常见的攻击（提示词注入、数据投毒、模型反演、后门攻击、对抗样本），以及常见的安全防御策略（提示词保护与内容过滤、对抗训练、鲁棒性评估、模型访问管理与权限控制）、监控与溯源等。

在此过程中，会演示如何基于公开大模型（如GPT等API或开源LLM）实施简单的提示词注入攻击，以及展示常见的攻击防御方式。

随后，他介绍了超级对齐理论及其可解释性，包括可解释AI的常见方法（基于注意力机制的可视化、SHAP、LIME、SAE等）。

而在「开源大语言模型与AI for Science在生命健康领域的前沿应用工作坊」中，朱小虎重点突出了AI for Science在生物医学研究中的应用，包括大规模模型训练、分子模拟、基因组学、蛋白质结构预测等领域。

同时，他还介绍了开源LLM在科研与产业落地中，可能带来的新思路与新挑战。

在活动中，与会者将了解开源大模型在生命健康领域的主要应用场景与发展趋势，并且掌握AI for Science的核心理念和关键技术框架（大规模数据处理、高性能计算、分子模拟等）。

此外，工作坊中会有不少真实案例分享，比如利用LLM进行生物医学文本挖掘，从海量文献中自动提取基因-疾病关联、药物-靶点关系等信息，构建生物医学知识图谱；通过高性能计算与蛋白质结构预测加速药物筛选流程，利用云端GPU或本地HPC资源完成大规模计算等。

在实践演练中，学员将体验从数据准备、模型调用/部署到分子模拟的流程。而组织者也将带领大家通过案例分析和实践环节，熟悉从数据准备、模型训练到成果转化的全流程。

在此过程中，还与大家分享结合企业、科研机构的真实项目，以及团队组建、数据获取、模型选型、落地经验等。

微软Phi-4 EdgeAI

微软的高级云技术布道师卢建晖，主持了微软开发者社区的Phi-4 EdgeAI工作坊。

卢建晖在AI Core Team负责小模型Phi 3在全球的技术内容推广，有超过18年的金融、电信、教育等领域的行业解决方案经验，专注在云原生、人工智能、大数据、物联网等领域。

在工作坊上，他演示了如何采用ONNX的方式进行Microsoft Phi家族模型部署，并借助Microsoft Olive这一开源工具，实现完整的基于EdgeAI的GenAI Ops流程。

另外，他还展示了如何做边缘设备部署Phi模型，基于行业数据进行针对性微调，并运用AITK在本地对量化转换后的模型展开评估。

盛派开发者社区

由盛派开发者社区举办的「从0到1搭建Multi-Agent服务」工作坊，主讲人为苏州盛派网络科技有限公司CEO兼首席架构师苏震巍。

首先，他结合LLM与多智能体协作框架（如AutoGen），为与会者剖析了动态任务分配、智能体通信、冲突解决等核心技术。

同时，他还揭秘了如何用轻量化代码实现复杂多智能体系统，以及剖析了多模型（DeepSeek、GPT、Llama等）以及线上或线下模型项目协作完成多智能体任务。

接下来，就到了从理论到落地——全流程实战的部分。

在现场，他展示了如何搭建一个完整系统，从零实现了行业级多智能体应用（如电商客服协作、智能决策系统），覆盖了架构设计、智能体角色定义、任务编排的全流程。

同时展示了如何采用开源工具链支持，提供自研的轻量级开发框架与模型基础平台，降低上手门槛。

最后一部分，就是结合行业场景解决真实问题。

主讲人为大家演示了多智能体在复杂场景的应用（如金融风控、自动化编程、数字员工决策）等，提供了可复用的设计模式与避坑指南。

通过本次工作坊，学员将全面了解多智能体技术的核心概念，掌握从零搭建到深度开发的完整流程，并具备将多智能体技术应用于实际业务场景的能力；还能学会采用Semantic Kernel、AutoGen等全球领先的开源解决方案。

已有编程能力的开发者，则将看到对智能体以及LLMs基础系统的剖析，可以从底层优化系统，实现更出色的应用。

「模塑申城」

作为中国科技创新排头兵，GDC正以「模塑申城」方案为引擎，去全力推进AI产业的全球布局。

这一方案，不仅仅是响应国家战略部署——「人工智能+」战略与上海市行动，更是打造世界级AI产业集群宣告书。

它的出现旨在通过算力、语料、大模型等核心技术突破，推动AI与各行各业深度融合。

简之，如上我们铺开陈述的5+6应用场景，将会加速应用赋能。

到2025年，上海将建成世界级人工智能产业生态，力争全市智能算力规模突破100EFLOPS，形成50个左右具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果。

与此同时，打造3-5个大模型创新加速孵化器，建成一批上下游协同的赋能中心和垂直模型训练场。

此外，在这次大会上，《上海市“模塑申城”开源创新生态建设行动》正式启动，全方位推动人工智能产业高质量发展。

「模塑申城」方案的核心目标之一，就是加速与创新应用生态的构建。

为此，上海将从多个维度发力。

首先依托市级AI产业工作机制，统筹推进「模塑申城」，加强团硬件核心技术公关、产业服务平台建设、垂直行业示范应用支持。

同时，优化智能算力补贴政策，为AI技术突破提供坚实的基础。

第二，去打造大模型开源生态运营平台，引导开源模型和工具入驻开源社区，向各类主体提供模型、数据、工具链等公共服务。还要建设完善技术培训体系和在在线实践课程，培育开发者生态。通过线上+线下融合社区活动，打造具有国际影响力开源社区和项目。

第三，要聚焦金融、制造、教育、医疗、文旅、城市治理等六大重点行业，让头部企业牵头，推动上下游协同生态建设，最终形成「模型+实践+语料」三环紧扣落地应用合作架构。

第四，还加加快大模型评测标准建设，支持创新主题参与，或主导国内外大模型测评标准研制。

此外，还要在构建产业投资基金去赋能生态、构建产业孵化培育生态，强化生态要素保障。

未来以来，AI不再只是一个概念，而会深入我们生活的每一个角落。

从医疗到教育，从金融到制造等，AI应用将无处不在，赋能各行各业。

上海正以「模塑申城」为起点，加速构建世界级AI产业集群，引领未来全球人工智能发展的新浪潮。