日前，由深圳北京大学香港科技大学医学中心与北京大学深圳医院联合主办的首期“AI+医学”系列研讨会在北京大学深圳医院成功举办。本次会议聚焦“大模型医疗”与“疾病诊断”两大前沿领域，邀请了来自香港科技大学的多位人工智能（AI）专家以及北京大学深圳医院的临床专家分享最新科研成果，吸引了来自高校、医院及产业界的200余位专家学者，共同探讨人工智能技术如何重塑医疗行业的未来。

梁真致开幕词

研讨会由医学中心主任助理肖平主持，医学中心副主任、北京大学深圳医院院长梁真教授致开幕词。梁真教授强调：“AI与医学的融合不仅是技术革命，更是临床思维的革新。”

“AI+医疗”首期研讨会大合影

专场一：大模型医疗——破解数据孤岛，重塑诊疗范式

香港科技大学陈浩教授以“大模型赋能医疗智慧”为题，系统阐述了其团队在大型AI模型赋能智慧医疗领域的突破性进展。团队构建了覆盖放射学、病理学的多模态基础模型体系，包括通才基础模型MedDr、全球首个全切片病理模型mSTAR等创新成果。其团队开发的乳腺癌多模态MRI诊断系统达到放射科专家水平，膝关节异常检测模型在12类病变识别中超越初级医师。团队通过"通专协作"框架，实现了医疗AI模型在影像诊断、报告生成、癌症筛查等场景的规模化落地，相关技术已形成包含诊断支持、病历自动生成的全流程解决方案。

香港科技大学欧阳小敏教授聚焦移动健康系统，分享了ADMarker系统的最新成果。该系统整合多模态传感器与联邦学习技术，在阿尔茨海默病家庭监测中实现88.9%的早期识别率，并可通过LLM模型提供个性化干预建议。“未来，AI驱动的健康管理将覆盖更多慢性病，尤其是女性高发的骨质疏松症和自身免疫性疾病。”

北京大学深圳医院王庆文教授则展示了风湿病全生命周期管理的AI实践。其团队通过“医防融合”平台覆盖深圳74个街道社康，实现“一街道一医生”的基层服务网络。王庆文团队还研发成功用于基层医疗机构早筛类风湿性关节炎RA的AI模型，准确率96%。AI大大提高了RA的早筛早诊率。

专场二：肿瘤诊断——AI解码癌症演化，助力精准治疗

香港科技大学王吉光教授基于计算生物学揭示了肿瘤演化的时空异质性规律。其团队在胶质瘤中发现的MET突变助力MET-TKI靶向药物获批上市，并发现MYC基因扩增是胶质瘤治疗后耐药的高风险标志。“AI可辅助多模态数据整合和病人精准诊断，为序贯治疗提供科学依据。”

香港科技大学朱丹青教授分享了AI辅助设计基因递送载体的突破。通过蛋白序列的深度学习与训练，优化载体与特异细胞受体的结合效率、组装效率等功能。其团队开发的靶向系统在脑肿瘤治疗中展现显著潜力。“未来将结合患者特异性基因数据，实现“一人一载体”的个性化治疗。”

北京大学深圳医院吴雅林教授的多模态远程筛诊系统辐射大湾区千余患者，辅助风湿免疫社康筛查准确率提升至95%。此外，吴教授系统整合超声、病理与临床数据，将甲状腺，乳腺癌早期诊断准确率提升至95%，构建基于超声影像的远程智能筛子系统为国家分级诊疗体系构建服务。”

专题报告环节结束，方伟岗教授在小结中强调，医学中心将借助深港协作模式，进一步推动“医工交叉联合创新融合”，并联合粤港澳医疗机构制定AI医疗技术转化标准。“AI不是替代医生，而是让医疗更精准、更普惠。”

圆桌讨论：技术转化与伦理挑战

在分会场圆桌环节，专家们围绕“数据共享”“临床转化”与“伦理公平”展开激辩。智博华章创始人陈晓文提出：“AI医疗产品需通过‘联邦学习+边缘计算’解决数据孤岛问题，同时建立合规审查框架”。

在圆桌会议的疾病精准诊断讨论模块，香港科技大学专家与深圳北京大学香港科技大学医学中心以及北京大学深圳医院的PI们热烈洽谈深度合作。

本次研讨会不仅展示了AI在肿瘤、神经疾病、慢病管理等领域的突破性应用，更为大湾区智慧医疗生态的构建提供了技术路径与合作范式。未来，系列研讨会将持续聚焦AI与临床需求的深度融合，助力“健康中国”战略在深港落地生花。

文：郑婷婷

审核：樊建军