新质领航，全“苏”奋进。2月2日，江苏正式进入2026“两会时间”。

期间，江苏省人大代表、江苏金卫集团总经理居黛霞接受凤凰网江苏采访，围绕人工智能如何在民营企业中实现有效落地、赋能实体经济建言献策。

居黛霞代表指出，人工智能是发展新质生产力的核心引擎，但广大民营企业在拥抱AI过程中，普遍面临“想用而不敢用、想用而不会用、想用而用不起”的“三难”困境。她认为，当前AI推广存在供需错配：技术端追求“大而全”，脱离企业真实生产场景；而企业端则受限于专业人才匮乏、高昂的算力与数据治理成本，导致许多企业陷入“为AI而AI”的形式主义，甚至出现烂尾风险。

为破解这一困局，居黛霞建议构建“四位一体”支撑体系，推动AI实现场景化“真应用”：

一是实施“场景揭榜挂帅”，变“技术推销”为“痛点攻坚”。建议由省工信厅牵头，建立“制造业AI高价值场景库”，梳理优势产业链共性痛点，以“需求榜单”形式向社会发布。

在此基础上，推行“AI场景揭榜挂帅”机制。将需求清单向社会公开发布，鼓励高校、科研机构、AI企业组成联合体“揭榜攻关”。项目成果须在真实生产环境中完成验证，并由应用企业出具成效评估报告。对成功落地且效益显著的项目，给予财政奖励、税收优惠，并纳入省级“智能制造示范项目”推广目录，在全省范围内复制推广。

此举可有效扭转“技术导向”的弊端，实现“企业出题、市场答题、政府助题”的良性循环，确保AI技术真正服务于生产一线。

二是组建“AI智改特派团”，为企业提供“免费体检”。借鉴农业科技特派员的成功经验，建议组建由高校专家、AI工程师、行业顾问组成的“AI智改特派团”，深入民营企业一线。

开展“AI适配性诊断”。特派团不只看设备，更要看流程、看数据。为企业出具一份《AI适配性诊断报告》，明确指出哪些环节上AI能降本增效，哪些环节目前技术尚不成熟，防止企业盲目投资。同时，帮助企业制定个性化的AI转型路线图，让企业“看样学样”，心中有数。建议将该项服务纳入省级公共服务项目，对参与企业实行“零收费”，所需经费由省级财政专项列支。每年覆盖不少于1000家中小企业，三年内实现重点产业集群全覆盖。

三是优化“算力券”与共建“数据底座”，降低使用门槛。建议升级现有的“算力券”政策，将其扩展为“AI服务包”补贴。补贴范围不仅限于算力租赁，还应涵盖数据标注、模型微调、算法审计等高成本服务环节，切实减轻企业负担。

建设行业级“数据超市”。针对中小企业数据量不足的问题，建议在保障数据安全和隐私的前提下，由政府引导建立行业级的“高质量数据集共享平台”。例如，将行业内脱敏的缺陷样本数据共享出来，帮助企业训练模型，解决“巧妇难为无米之炊”的问题，让AI落地不再“缺粮”。

四是建立“中试”与“容错”机制，鼓励大胆尝试。建议在省级开发区或产业园内建立AI应用的“中试基地”。让企业在正式将AI系统接入生产线前，能在模拟的真实环境中进行测试和验证，评估模型的稳定性和准确性，有效隔离风险。

营造宽容的创新环境。对于企业在探索AI应用过程中出现的非主观、非恶意的试错投入，建议在相关考核或政策兑现中予以宽容。保护企业家尝试新技术的积极性，鼓励企业迈出AI落地的“第一步”。鼓励国有企业、龙头企业开放场景，带头开展AI试点，发挥“链主”带动作用，形成“敢试、愿试、能试”的创新氛围。

为确保政策见效，居黛霞呼吁：

1、加强组织领导：成立由分管副省长牵头的“AI赋能制造业专项行动领导小组”，统筹协调各部门资源，建立跨部门协同机制。

2、加大财政支持：设立省级“AI场景化应用专项资金”，三年内安排不少于10亿元，重点支持场景揭榜、特派服务、中试基地建设等。

3、强化绩效评估：建立以“实际应用成效”为核心的评价体系，定期开展第三方评估，确保政策红利精准直达企业。

4、推动标准建设：加快制定AI在制造业应用的数据接口、安全规范、效果评估等地方标准，引导行业健康有序发展。

她表示，通过三年努力，力争实现全省八成以上规上制造企业完成AI诊断，培育上千个可复制应用场景，降低企业应用成本，推动江苏成为全国人工智能与实体经济深度融合的标杆示范区。