电视大屏是家庭化的收视终端,在家庭场景中,电视大屏收视行为的背后通常是多人收视的场景,而此收视场景会影响广告主投放决策。虽然电视大屏收视增速有所放缓,但观众规模仍然维持在高位。据CTR调研数据显示,有73%的观众表示是与家人共同进行收视。对广告主来说,如何分析确定个人收视行为,科学有效的广告精准投放显得尤为重要。为进一步帮助广告主精准分析目标受众,在电视大屏媒体进行高性价比投放,获得最佳的投放效果及ROI。中国广视索福瑞媒介研究(CSM)合作研发了“Smart TA”(终端到个人收视拟合算法),将终端收视分配至个人收视数据。

据中国广视索福瑞媒介研究(CSM)相关负责人表示,目前各运营商等所采集的电视大屏数据均为终端数据,无法确认每个收视行为所对应的观众数量及观众属性。大部分运营商通过打标签的方式判断终端背后的收视人群,但标签数据能做到“千机千面”,却做不到“千人千面”。标签数据无法帮助广告主确定每条广告真实触达的观众,同时观众不断变化的收视行为将导致标签的叠加,也使得标签数据缺乏稳定性。此外,如何让广告主将终端收视数据和原有的电视广告计算体系整合对接,进行预算分配,也是需要解决的问题。

对此,中国广视索福瑞媒介研究(CSM)于2017年和中国传媒大学大数据挖掘与社会计算实验室合作,共同建立媒介研究大数据实验室。通过机器学习将中国广视索福瑞媒介研究(CSM)的收视数据和运营商的终端收视大数据进行融合,用算法判断设备后的人员结构情况,从而为终端进行人员标识,包括终端背后的家庭户规模及人口结构等信息。以此帮助平台了解终端背后每个成员所对应的收视行为。

中国广视索福瑞媒介研究(CSM)合作研发的Smart TA不仅帮助解决了广告主大屏营销效果痛点,同时推动大电视大屏收视数据测量体系的建立,促进大屏广告生态体系的健康发展。未来,中国广视索福瑞媒介研究(CSM)将继续专注精准分析目标受众,助力大屏广告的精准投放。

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