旧金山--(美国商业资讯)--金融情报领先提供商穆迪分析(Moody’s Analytics)今天宣布推出Credit Sentiment Score™（信用情绪评分）解决方案，这是一款利用新闻媒体的自然语言处理和文本分析来识别公司信用受损信号的新工具。

该解决方案可捕捉因违约、破产、债务重组、违反契约、流动性担忧、诉讼、腐败丑闻和欺诈等事件引起的任何公开或潜在财务困境的迹象。它还可以进一步利用这种不利的信用相关内容来构建借款人的整体信用情绪趋势。这些信息可用于在贷款发放期间形成对公司更好的了解，或用于持续监测不利的事态发展，从而允许贷款人主动与借款人合作以减轻信用担忧。

穆迪分析的研究表明，平均而言，在重大信用事件发生前三到六个月，会在新闻媒体出现可检测到的信用危机信号，这使得Credit Sentiment Score解决方案可作为不利信用发展情况的预警系统。

穆迪分析副总监Rama Sankisa表示：“无论是用于信用担保或是投资组合风险管理，Credit Sentiment Score解决方案都能提供强大的新见解，而这些见解在以前通过手动监测时总是过于耗时和繁琐。信用分析师正在寻找有效方法来处理信息流入，并将来自替代数据的信号纳入信用决策和分析。该工具通过从新闻消息中提取可付诸于行动的见解，节省了大量在新闻文章中进行拣选整理的时间。”

Credit Sentiment Score解决方案的推出进一步增强了穆迪分析屡获殊荣的预期违约频率(Expected Default Frequency, EDF)解决方案套件，该解决方案用于量化衡量公共和私营企业的信用风险。作为对主要市场驱动因素的补充，该工具提供了额外的信号来隔离信用风险，并有助于在信用相关内容稀少或不可用时弥补不足。