Hi, 大家好，我是Manki，目前在NUS商学院就读Marketing Analytics and Insights和CEMS Master’s in International Management双学位项目（以下简称NUS MAI和CEMS MIM）。
自今年9月份正式来坡，不知不觉已经在这里呆了3个月了；由于疫情的原因虽然多少受到一些影响，但好在因为学院的种种努力，大部分课程还是顺利地参加了线下面授课，我也得以圆满地完成了我在NUS的第一学期。
今天，我就来和大家具体介绍一下我所在的NUS MAI & CEMS MIM双学位项目以及我在这里一个学期的就读体验。
一、项目简介&就业方向
NUS MAI项目的中文全称是市场分析与见解理学硕士，从名称上就能感觉出它和传统市场营销项目的不同：MAI更强调将市场营销策略和数据分析技能相结合。
因此，这个专业的就业面也是比较广的，大家毕业后除了marketing相关的工作外，也可以选择纯数据分析岗的工作（并且这些岗位在新加坡当地都是很吃香的）。通过学院举办的校友分享会，我也接触到了不少这个专业的学长学姐，他们目前的工作主要集中在新加坡当地和国内的大型FMCG企业、知名Marketing公司和一些互联网公司；他们也会主动在校友群里给我们分享一些内推信息，对我们找实习和工作还是很有帮助的~
项目为期一年半，一届招生人数在100人左右，生源质量总体还是不错的，同学们大都来自国内一流高校或海外名校；大家的专业背景也非常丰富，除了商科背景外，还有很多物理、历史等专业的同学因为对Marketing的热爱来到这里。
除了NUS MAI项目本身，我还申请了CEMS（全球管理教育联盟）的MIM专业，最终有幸通过了面试，成为首届MAI & CEMS双学位项目的7名学生之一。
之所以会申请这个双学位项目，除了CEMS本身的国际知名度、高含金量的课程之外，也是因为看重这个项目所提供的交换机会，让我可以在有限的读研时间里最大化地丰富我的国际经历和视野（这个项目在面试的时候也是更看重申请者本身的国际经历）。
作为NUS MAI & CEMS MIM的学生，我们除了需要完成MAI本身要求的课程外，还需要在此基础上完成CEMS MIM 的课程并进行为期半年的交换。和单一学位的同学相比，我们的学习压力无疑要更大一些，不过，在不断挑战的过程中，我也对未来的学习内容感到更加的期待。
二、课程设置
第一学期的课程总体还是以NUS MAI的内容为主，包含Marketing Analytics、Consumer Insights、Big Data in Marketing这3门必修课程和Pricing Analytics、Python Programming for Business Analytics这2门选修课程。此外，CEMS双学位的同学还需要额外上一门Global Strategic Management课程。
课程难度总体不是很高，在我看来主要是承接本科阶段的知识，并且为下学期更高难度的内容打下基础，对于跨申或者定量/编程能力欠缺的同学还是比较友好的，大家可以抓住这个学期弥补自己的短板。
接下来，我就具体给大家介绍一下我这学期上过的几门课程。
NUS MAI必修
Marketing Analytics, Consumer Insights, Big Data in Marketing
这门课程主要学习consumer analytics和marketing analytics相关的内容，是市场营销知识和数据分析工具的结合，在我看来也是最符合我们专业就业真实情况的课程。课程最大的亮点是一个贯穿整个学期的project，我们被分为2个小组，在Destiny（教授自己研发的市场模拟器）上进行模拟商战：通过数据分析手段来制定生产和宣传决策，与其他生产商和零售商进行竞争和谈判，以保证自己公司的利润率和市场份额。
任课教授也很厉害，是新加坡Nielsen的前MD，他的工作经历非常丰富也很乐于和我们分享他自己的实战经验，让我们学到了很多理论之外更加宝贵的实践经验。在我们做project的过程中，他也会随时指出我们决策的不足之处并且引导我们做出合理的解决方案。
Kaiyun是我们小组在Destiny里的公司名字
Big Data in Marketing
这门课程主要学习R语言数据可视化和数据分析相关知识。和计算机学院开设的大数据课程不同，MAI专业的课程更加注重编程的直接应用，而不是试图去理解算法和各种package背后的原理，因此本科没有编程基础的同学也是可以跟得上的。
课程前半个学期会从零开始教授理论知识，教授每节课前都会给大家发预习资料和视频，课后会有作业帮助大家总结课上学到的知识；下半学期开始介绍各种数据分析方法并且指导大家构建分析和预测模型。
除了理论的部分，这门课还有一个为期2个月的project，需要分小组自行设置研究课题和找数据集。教授会定期与每个小组沟通项目进展，帮助我们调整研究方向，或是提出改进建议。
Consumer Insights
这门课程主要学习消费者心理学，老师对各种消费者理论的讲解非常细致，同时能与Marketing的内容紧密结合，是一门比较偏理论的课程。
课程每星期都会有小的assignment（1-2页的essay），老师也会对每次作业打分并且在课上进行讲解。期末的final project是每个小组寻找感兴趣的品牌以及它面临的问题或者发展的方向，收集资料并以presentation的形式向教授汇报。总体来说课程难度不高，但作业量比较大！
NUS MAI选修
Pricing Analytics, Python Programming for Business Analytics
这门课有点类似于consulting，课程不仅包括定价方面的理论知识，还会教我们如何通过现有的信息来做定价、市场方面的决策。
这种“有限的信息”其实和现实情况很相像，因为在真实商业环境中，我们手里不可能有最完整的资料和信息。教授每节课讲解一个真实的案例，向我们揭示分析问题的不同角度，并且鼓励我们深入挖掘数据，按照教授的原话说是“play with data”。
期末项目是为一个英国的C2C仓库租赁公司进行consulting project，为期超过2个月。从分析数据集和公司网站开始，每个小组都会提出不同的问题和疑惑，公司统一解答之后，再进行下一步的整理、最后给这个合作公司做一个presentation，提出他们需要改进的地方和未来潜在发展方向，并且阐述我们的建议，用数据和事实支持我们的观点。
Python Programming for Business Analytics
这门课其实就是Python数据可视化/数据分析入门，我们学习了numpy和pandas这样比较常见的数据处理和分析工具，以及matplotlib这个常用的图表工具。
与Big Data不同的是在这门课程中我们会更加注重理论知识背后的原理。教授从最基础的数据类型讲起，由浅入深一步步讲解到数据分析的具体操作，非常容易理解。Python的final project和Big Data类似，同样是自己寻找数据集，做EDA和data analysis，并且要求我们提出的report可以解决一个真实存在的商业问题（我们第二学期还会继续学习Python，所以这门课也有打基础的作用）。
CEMS MIM必修
Global Strategic Management
这门课程强调从管理学的角度分析跨国企业的策略以及成败案例，课程内容可以大致分为内部管理和外部关系管理，除此之外还包含了很多知名的framework，并且通过一个个案例，将这些理论内容和实际情况结合。
我最喜欢这门课的一点是它没有生搬硬套现有的分析框架，而是会更着眼于现实，再寻找合适的分析逻辑。教授更是将final project设置成让我们与Unilever、P&G等大型企业的高管直接对话，鼓励我们通过这些对话去寻找理论和实际的差距。拘泥于framework是我们很多同学会犯的错误之一，因此能够在研究生阶段受到这样的教育，训练自己跳出思维惯式，对我以后的职业发展来说真得是很有帮助。（顺便说一下，这门课的教授就是我当时面试CEMS双学位时的面试官，大家之后想申请双学位项目的话或许可以先了解一下他~）
教授某天带着自己的狗勾来教室~
以上就是我目前对NUS MAI & CEMS MIM双学位项目的了解啦，希望今天的分享可以帮助大家更具体地了解这个专业，也期待未来可以在NUS校园见到你们~~
突然发现2020就快结束啦，希望明年的春暖花开可以扫清今年剩下的一点点阴霾，期待我们都可以变成更好的自己：一起进步，一起迎接新的挑战！