金融界 2025 年 5 月 2 日消息，国家知识产权局信息显示，成都浩孚科技有限公司申请一项名为“一种适用于小样本训练的多阶段目标检测方法、系统及其存储介质”的专利，公开号 CN119888442A，申请日期为 2024 年 12 月。

专利摘要显示，本发明公开了一种适用于小样本训练的多阶段目标检测方法、系统及其存储介质；所述方法包括：在颈部网络结构后对每个锚的特征图添加一条支路，用于模型输出目标框的时候同时输出一个向量；基于训练样本里目标的正样本与负样本构建三元组损失，在训练时，依据正负样本比例将其进行加权，同时将每轮训练验证时的模型输出的每个目标框输出特征向量进行空间可视化；利用 knn 算法对正样本和负样本进行分离，并计算出每轮 knn 算法分离后与训练样本中正负样本的分离准确率，并记录其两类别的平均欧式距离；以训练最优轮的数据为基础，得出正样本欧氏距离阈值；本发明解决了在应用场景与训练数据差异过大导致误检过多的问题。

天眼查资料显示，成都浩孚科技有限公司，成立于2018年，位于成都市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1036.44974万人民币。通过天眼查大数据分析，成都浩孚科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目10次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息75条，此外企业还拥有行政许可2个。