OpenAI新发布了一个o1，是ChatGPT之外的一个新的系列，GPT系列是快思考，o系列是慢思考。快思考之所以快，是直觉，所以用来聊天解闷儿。慢思考之所以慢，是梳理长逻辑，复杂的问题。

比如，假如地球上所有人站在同一个地方同时起跳落地，地球会发生什么？这里是o1思考18秒以后给的答案。

好玩的是，o1的逻辑能力比GPT高很多，但写散文的能力却比GPT退步了，这也证明，两个模型是不一样的，好像理科生和文科生。

杨植麟从另一个角度来看这个o系列，说是解决了数据的不足。之前的GPT是用人类积累的数据喂出来的，但这些数据已经用完了，而o系列是人工智能自己在造新数据。

之前人类积累的数据，比如数学题，都是现成的题目和答案，但没有解题思路，这些思路都在人的脑袋里，很少被记下来。

o系列是自己找思路，它把一个大问题拆解成小问题，各个击破，就是所谓的思维链（CoT，chain of thoughts），如果发现错了，就再倒回去重来一遍，所以花的时间更长，也能创造之前没有的数据。

但中国的企业，最迟在七月份也开始摸这个问题，今天被o1带火的快思考和慢思考，周鸿祎在七月份就公开说了，原话是，让大模型从快思考转成慢思考，把多个大模型组合起来解决问题。

如果我没理解错的话，这是用的另一种方式。

360做了个联盟，把16家国内大模型弄到一起，当时我以为，是360给其它大模型套了一个“安全”的壳而已，但后来才知道，是搞了一个模型之间你搞我、我搞你的机制。

就是从几十家大模型库里，任选3款，让第一个做专家，对提问做第一轮回答，让第二个做反思者，pk这个专家的回答，第三个做总结者，对前两轮裁判，优化。

很多实测例子里，第一个专家模型错了，反思模型和总结模型都可以修正，跟人类开会很像，先是搞业务的说，然后前后左右的人pk，最后老板定。

这个过程中自然产生很多数据，也可以解决杨植麟说的数据不足的问题。

360混合模型七月份出来，测试结果比GPT4o强，但比不上刚出来的o1。所以接下来，应该是把相互pk的大模型数量不断提高，拆解更多的子问题，再让它们反思循环一百次。

据说这也是OpenAI的方向，他们会让o1的思考时间更长，而不是为了省成本缩短它。

看起来，这是中美AI发展上的一个分岔。美国是单纯用思维链这样的技术去解决，中国是用模型跟模型之间互搞来撬动。

OpenAI的思维链（CoT），把分拆后的子问题交给多个子模型，它们互相搞。

360混合大模型，用的是专家协同（CoE，collaboration of experts），让多个大模型相互搞。

方法论上，OpenAI是在自己的模型里面搞深，360是在不同模型之间搞杂交，如果我没理解错的话，美国人直接在生产力上解决问题，中国人用生产关系间接解决生产力的问题。

互联网本身，是一种生产关系，把大家连起来，但连起来之后，生产力大大地提高。360的思路是把大模型连起来。OpenAI拿子模型分工，算局域网，360这个算互联网。

有个好玩的事情，美国只有一个雅虎，但是中国有四大门户，新浪很主流，网易很新鲜，腾讯占据了年轻人，搜狐谁都不像，但还能活着。美国很长时间只有亚马逊，但中国有淘宝、天猫、京东，然后还有拼多多。

这表示中国有比美国更大的纵深，一个小农经济跟芯片制造并存的国家，可能也是中国会存在很多不一样的大模型，并且它们相互PK能带来价值的原因。

不光AI，从PC互联网到移动互联网，都是从美国传过来的技术，但你看历史，会发现一个经验，当中美两国在模式、产品、技术这三样东西上分岔，徒弟跟师父不一样的时候，就是中国的企业长出生命力来的时候。

因为中美是不一样的，所以这个分岔一直在发生，也一定会发生。

2000年互联网泡沫破灭，很多公司差点死了，都是因为不挣钱。但把中国的互联网公司抢救出icu的，是电信运营商的移动梦网，这个东西在美国不存在。

移动梦网，就是在电脑上给手机上发短信，一条一毛钱。

短信在互联网的发源地美国是不火的，他们习惯在公事上用邮件做单向的沟通，而在生活中，开放而自信的美国人更喜欢做双向的沟通，直接打电话。

但在中国，电脑的普及不高，大多数人没用过邮件这种单向的沟通，所以他们自然而然用上了短信。而单向沟通又很受中国人的喜爱，因为不习惯用打电话的方式，突兀的打扰人家。

马化腾说，电信运营商“意外的”拯救了这个新产业。但根子上，是东方的含蓄文化，拯救了嗷嗷待哺的中国互联网。

这是中美第一次分岔，发生在模式上。中国互联网走出来自己的路，活了。

第二波大分岔，是在产品上，几乎把所有互联网公司的所有产品都包进来了。

比如QQ发明了“群”这种东西，又把好友列表存在云端而不是电脑本地，都是第一个做。

谷歌最初的广告是跟搜索内容分开的，广告放在旁边，另外开一栏。但百度把广告融进了搜索结果里面，就是竞价排名，这个搞法后来成了所有电商的标配。

但产品上的最大分岔是腾讯，没有之一，它是“中美不同”这个题目下的大赢家。

在美国，从聊天软件ICQ和MSN开始，到社交网络Facebook，到移动通信WhatsApp，到图片社交INS，再到短视频TikTok，每一次的新东西都是新公司做出来，成为一个相对独立的平台。

但中国从QQ开始，到Qzone，到微信和上面的朋友圈，公众号，再到今天的视频号，都是腾讯这一家公司做出来的，并且渐渐整合在微信这个超级平台里面。

前一段，砺思资本的曹曦问杨植麟，最成功的互联网平台是谁，他说是YouTube。曹曦接着问，在中国是谁，杨植麟说是微信，因为这是个“超级APP”。

今天微信反过来是美国人的偶像，小扎的meta想学，马斯克的X也想学。

美国没有出现360的混合模型这种打法，我觉得跟“大一统”的文化底座有关系。

美国的文化一直是自由的、独立的、分裂的，而中国的文化一直有协同的、集体的、一统的底层在。

这是一种无处不在的心理不同。

孩子在美国升学，考分是保底，但不是最重要。孩子和家长都各显神通，有做社区志愿者的，有玩划艇的，有弹钢琴的，总之不一样才是最看重的东西，而且大笔捐钱还可以插队。

但你看国内，多考一分干掉万人，选拔标准单一，大家都觉得天生合理。

新冠一来，两党的态度就不同，有不戴口罩自生自灭的州，也有严格隔离停课的州，中间还有摇摆州，也有直播舔马桶的网红，也有痛骂民众无脑的主持人，什么样的都有。

但在中国，很快能达成共识，该戴口罩戴口罩，该封城封城，扯远点看，可以用GDP一个指标，让十多亿国人同心同德几十年。今天的社会，好像互联网上千姿百态，但给个红包大家就一起抢，因为一部电视剧，就都跑到一个地方去打卡。

在模式和产品以后，最近的一波分岔终于到了技术，最典型是TikTok代表的算法，这是移动互联网基础之上的原创性的分岔，有强大的生命力，所以反过去攻下美国市场。

今天360可能给出来一个启发，AI这种新生产力，可能最后还是要用新的适配的生产关系，甚至新的哲学思维，才能把它释放出来，这里可能有中国企业的大空间。

之前施密特在斯坦福的分享上提到过电的历史。

电力刚发明时，人们还是用蒸汽机和内燃机的思维模式，仅仅是用电动机替换蒸汽机或内燃机。

30年里人们逐渐认识到，电力的真正革命性不在于是一种更高效的能源，而在于能把所有东西变得更小、更灵活。蒸汽机和内燃机时代需要一个巨大的中央系统不同，但电力可以分散，让每个独立的生产单元都可以自己干活。

这彻底改变了工业生产的方式。电动机不再只是替代传统动力的大设备，而是被分散化、微型化，用到各个环节，这些环节都可以独立设计，独立优化，生产结构被拆散了。

最极端的例子其实就是电池，今天我们每个人身上都带着几个电池，手机、耳机、充电宝里都有一个。

作者：程苓峰