原标题:烧脑:比特币估值大神 Willy Woo 详解如何判断代币价格与基本面背离
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还是先说说Willy Woo是谁吧。
他是最早提出比特币NVT估值模型的大神,可以说是比特币交易领域的一位传奇人物。他最早提出的NVT估值模型应用于比特币的估值,给这个让人捉摸不定的市场点亮了一盏明灯。基于此,关于如何对比特币和各种加密货币进行合理估值的理论开始发展起来。在此之后,各种加密货币的估值理论或者估值体系,都绕不开Willy Woo的早期研究。
Willy Woo曾经是个程序员,2008年金融危机爆发中,成功做空银行股,之后在比特币市值涨到10亿美元的时候,关注起加密货币,自己搬到印度尼西亚的巴厘岛,悠闲的生活在那里。
这一次,他通过推特详细介绍了「投资数量论 Quantity Theory of Investment」,一种可以用来推算加密资产基本面价值的理论。
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作者:Willy Woo
编译:Perry Wang
警告:这是一款读起来很晦涩的技术分析。但可以藉此了解加密资产估值理论,并了解比特币 NVT 估值方法。
我称之为投资数量论 Quantity Theory of Investment。我不确定这是否是我独有的理论,但发表在推特上供大家参考讨论。
从经济角度,我把价值在经济体中的流动分为三类:
u - 实用额
i - 投资额
s - 投机额
具体到比特币:
实用额 u 是指用来花销支付的比特币数量,应由链上数据取证
投资额 i 是在区块链上在不同用户间转来转去的数量,即通过链上数据取证方式过滤掉一个用户在自己的多个钱包间老鼠仓的情况
投机额 s 是指全球交易所交易的数量减去实用额 u 和投资额 i
具体到法币:
实用额 u 是指全球国内生产总值GDP 总和,衡量以法币支付的商品和服务指标不过让我们忽略掉期合约,来保障数据的单纯性
投资额 i 是指用于存储的中长期现金账户之间的货币流动
投机额 s 指全球外汇总额减去 i和 u 中的国际贸易成分
英国密码学家、hashcash 的发明者 Adam Back 估计称,法币世界中的投机行为已经极为严重,法币世界中的投机额比实用额s/u 的比率高达240:1。请忽略他的推文中所述的比特币世界投机额比实用额的比率为 4:1 的说法,因为他说的是错的,他们所说的这一比率接近比特币中的投机额比投资额s/i的 比率。
我不清楚法币世界中的投资额/实用额i/u 的 比率,但我从来不认为法币主要用于商品交易,大型机构的基金经理包括我们所有人 都会把钱存储很长时间。
当所有市场崩溃时,唯一一个价值不减反增的就是法币。因为价值从市场中流失,人们认为所有的投资标的都在走低,而法币在走高,但货币单位反映不出这种趋势,美元就是美国的货币单位。
对上述三个指标,我们可以用它们占货币总供应量的百分比来衡量。
实用量 Vu - 实用货币的流通量
投资量 Vi - 投资价值存储货币的流通量
投机量 Vs - 短期投机交易的货币的流通量
经济学家希望将这一指标的考量称之为货币流通速度,但我要提出警告...
经济学家所称的货币流通速度实际上只是指的是货币的实用量Vu,因货币的实用性而带来的货币流通。这很容易筛理出来。经济学家们衡量 GDP 指标、划分已知的货币供应量来估算货币流通速度,但这只是实用货币的流通速度。
但他们无法窥视我们的长期储蓄和定期储蓄账户来衡量更具价值的投资货币流通速度。我们卖出股票、黄金和债券,将所得资金存进定期储蓄账户,但他们无法估算这一指标。
这为什么很重要?
当我们审视比特币的链上流通速度时,不是与经济学家所考量的普通实用货币量 Vu 流通速度来作比较,比特币的链上流动速度涉及的是投资货币量 Vi,不是法币世界中随着商业支付而生的实用货币量 Vu。
我们接着来谈估值指标……
传统上我们是用货币数量论的费雪交换方程式 MV=PQ 其中 M 为货币量,V 为货币流通速度,P 为价格水平,Q 为交易的商品总量 计算加密货币背后的区块链网络的未来价值,这只适用于成熟的应用区块链,完全忽略了它们存储投资价值的能力。
对于现实世界中的加密资产,我们需要以新的方程式来计算其估值。我将之称为「投资数量论」新的交换方程式。它为我们开启了基于这些代币区块链的价值存储能力来计算其估值的大门。
根据定义,在投资者之间流动的投资总值可以被表述为货币总供应量乘以在特定时间段内出于投资目的而换手的货币的占比。
I = M * Vi
这一方程式描述了价值存储的流动。
让我们用高中代数来算一下:
M = I * (1/Vi)
得到什么结果?
NVT网络价值 几乎等于 1/Vi,就是说与投资货币流通速度呈反比。
M ≈ NVT * I
这就是为什么用链上代币流通量能粗略估算该区块链价值的原因。
NVT 不是完全等于 1/Vi,因为它是由钱包间的流通原始数据得出,而不是投资者之间的流通数据。
我们需要过滤出由单个用户控制的多个钱包间老鼠仓的数据,才能得出投资货币量 Vi。这会是比 NVT 更为精确有效的指标。
很多替代币项目试图通过锁仓降低投资货币量 Vi。 ERC20 代币项目给以太坊带来了这样的效应,因为这些 ICO 资产会将相当大数量的 ETH 锁定在它们的代币资产中。Dash 和其它权益证明机制区块链中的主节点也有同样效果。
如果投资货币量 Vi 较小,同等投资额或流通速度 进入该区块链,其市值就会较高。
M = I * (1/Vi)
M 是指代币供应值,也叫网络价值或市值
但让我们更深入一步研究一下这个等式。
M = I * (1/Vi)
如果我们知道流通的投资货币量和投资货币流通速度,我们可以计算出价值存储 SoV 区块链的「基本面价值」 M。
请注意,这几个变量是可以循环计算得出的,因为我们一旦从该区块链链上取证中得到投资货币量 Vi 数据,我们需要知道代币价格来决定 I 的数值,但常常出现代币交易价格并未能反映代币流通速度 Vi 决定的基本面价值的情况。
在这些时候,我们通过计算就可以探测出代币价格是否估值过高或者过低。这就是 NVT 指标能预示市场行情的部分原因。它约等于 1/Vi。因此用这个指标可以探测出代币的交易行情与基本面价值是否背离。
对一个成熟的区块链网络:
货币数量论方程式 M * Vu = PQ 可以用于计算实用货币元素。
投资数量论方程式 M * Vi = I 可以用于计算价值存储 SoV 元素。
把实用性元素与价值存储元素综合到一起:
M = PQ/Vu + I/Vi
在一个特定的时间段内:
PQ 是实用性经济的规模
I 是投入到该区块链中用于价值存储目的的资产规模
区块链上取证能测算出这些元素,再结合特定时间节点的代币价格,我们可以基于代币流通速度计算出该区块链的基本面价值。我们能判断出该代币估值是否过高或过低,这就是成熟区块链的 NVT 指标风向标。
锦囊:
加密资产的基本面价值可以通过计算得出,但行情价格主要还是取决于投资人愿意为该资产支付什么样的价格。
这听起来像是自圆其说,但我们可以用它来判断市场价值是否与基本面价值背离。