【亿邦原创】一直以来，五金工具外贸供应链存在诸多风险。国内卖家要面对分散的订单及多样性的需求。供应链中存在信息不匹配、不同国家标准差异化、资金占用周期长、关税与汇率波动等风险。针对这些痛点，脉链集团利用AI与数字化技术可将生产端和销售端供需联通，将要素重组、利益再分配，在有效压缩各项风险的同时提升供应链韧性。
围绕“供应链变革与AI落地”主题，亿邦动力邀请已申报千峰奖的企业，参与2024千峰系列访谈，分享企业过去一年在供应链创新变革与AI落地实践方面的经验。
受访企业：脉链集团
受访人及职务：范勇 脉链集团副总裁兼平台运营及研发中心总经理
所属行业：五金工具 产业互联网
亿邦动力：贵公司所专注行业的销售、生产或采购供应链呈现哪些特点、痛点？有哪些环节存在变革优化机会？
范勇：五金工具行业在欧美市场是传统连锁To B与电商To C模式，但在一带一路市场上五金工具行业两头存在大量离散性产业带企业和离散性的终端销售门店，上游产品种类多、品牌国际化成本过高，下游终端单体采购能力弱、扩品采销专业能力不足，行业资金利用率低、供应链透明度低、订单分散和需求多样性，难以应对全球市场需求周期波动。而响应快、效率高和成本控制优的龙头企业还较少。所以变革优化的机会在于整合行业龙头、通过区域地头合作整合渠道，以及通过信息化、数智化、平台化方式发挥行业集群优势。将销售前置、服务前置、仓储前置、制造前置，围绕终端客户打造高效、快速反应的集群平台。
亿邦动力：针对上述问题，贵公司探索了怎样的供应链创新模式？应用于哪些场景？取得了怎样的效果？
范勇：脉链平台联合上下游链主专业分工，利益重构，为中小买家和卖家提供数字化赋能和管理。通过产业链集群品牌和海外区域服务中心全力推进小单快反，帮卖家品牌国际化、买家直采多品类工厂。平台通过链接上下游资源，实现全链路在线协同，让上游卖家产品和下游买家需求能精准匹配。
目前应用场景包括商情在线、订单在线、履约在线、服务在线和分润在线。从流通效率上来说，流动资金周转周期长达8至10个月，具体细分为生产阶段约2个月、运输途中约2个月，以及在进口国的库存囤积时间长达4至6个月。然而，通过数智化技术重新构建厂家库存管理系统，实现即时发货，能够大幅缩短这一周期至仅需4个月，显著提升资金利用效率。
同时，使用集群品牌，生产厂家给出的报价可以比代工价格高20%，集群品牌所有方收取4个点的品牌授权费，整套供应链服务抽成5个点，厂家能拿到比做代工高11%的利润。这也是通过数字化供应链才能实现的。
亿邦动力：生产制造及供应链同数字化还有哪些结合之处？您还看好未来哪些方向的创新？
范勇：利用物联网和大数据分析优化生产流程、智能排产是很好的结合点。未来包括物联网集成供应链、AI在跨境平台上的产业应用创新，以及终端买家真实需求能通过平台快速反馈给卖家生产都是很好的创新方向。
亿邦动力：关于供应链平台化/对外赋能行业，贵司是否有开放意愿或已经开始实践？建立了怎样的数字化协同生态和数字产业集群，请展开谈谈规划或具体行动。
范勇：平台化供应链本身就是脉链七大服务之一，我们已经在打造数字化平台，并与阿里、鼎捷、数势等生态合作伙伴构建供应商、客户协同生态网络，共享数据，实现数据共享提升效率。我公司多年积累打造的跨境交易服务平台是对垂类行业充分开放和对行业赋能抱团的平台，我们已经邀请500多个商家入驻本平台并产生商业合作。
亿邦动力：您最关注/看好哪些优秀企业的供应链变革和创新？最认可的点有哪些？如何看待供应链出海（不限于所处行业）。
范勇：我关注1688、汇通达、国联股份、苏州盈合等企业的供应链变革和创新。供应链出海（包含供应链管理、生产制造、物流配送等环节出海）是企业全球化战略的重要组成部分，可以带来新的增长机会，提高企业的抗风险能力，但也面临诸多挑战。需要综合考虑市场潜力、成本效益、合规风险等因素，制定合理的出海策略。
同时，加强供应链的数字化、智能化建设，提高供应链的灵活性和响应速度，以更好地适应全球化竞争；纯供应链企业如果不深耕行业上下游，仅供应链服务是无根之木，难以做深做透做强的，我们认为最好的方式是产业+互联网+增值服务的有机结合方式。
亿邦动力：整体而言，供应链变革在贵司的企业战略里居于哪一个优先级？为什么？
范勇：供应链是企业竞争力的核心，直接影响成本、效率和客户满意度。在成本方面，其关乎采购、生产及物流成本，高效供应链可降本增效，如优化采购、确保生产顺畅及合理规划物流等。于效率而言，能提升信息传递、生产运作及配送效率，借助先进信息系统、协同生产等实现。而对于客户满意度，稳定供应链可保障产品供应可靠性，从原材料到交付全程把控质量，且在客户服务响应速度上，能快速处理退换货等需求并提供产品追踪服务。
亿邦动力：大模型与AI技术的迭代发展，给贵公司所在的行业带来哪些影响？
范勇：我总结有下面3点影响。
智能决策、预测更精准：大模型和AI技术可以整合脉链平台中的多种数据，包括客户数据、产品数据、市场数据，通过对这些海量数据的实时分析，平台能够在瞬间为卖家提供决策依据和销售预测；
智能客服，优化客户服务：智能客服可以自动处理大量常见问题，如订单查询、物流进度跟踪、产品基本信息咨询等。在跨境交易服务环境下，语言障碍是一个重要问题。智能客服可以支持多种语言，方便不同国家和地区的客户咨询。通过机器翻译和多语言模型，能够将客户的问题翻译成平台运营语言进行处理，然后再将答案翻译回客户的母语；
生成式AI提升团队工作效率：团队在进行广告宣传、社交媒体营销等活动时，生成式AI能够快速创作高质量的图片、视频、文案等素材。例如，根据产品特点和目标市场受众特征，自动生成吸引人的广告海报文案，或是制作展示产品功能的短视频脚本，大大缩短了创意构思和制作的时间；
亿邦动力：贵公司是否已经在供应链或其他业务中使用AI及大模型？如果有，请描述应用场景以及使用效果。
范勇：我们已经在与数势科技合作开展数据应用板块智能预测与决策的方向，聚焦于利用其先进技术及专业能力。整合多源数据，挖掘数据深层次关联，构建精准预测模型，如销售趋势、业绩走向等预测。基于预测结果，结合业务规则与目标设定，运用智能算法制定优化决策策略，涵盖资源分配、风险应对等方面，助力企业提升运营效率，提前布局规划，在激烈竞争中凭借数据驱动的智能决策获取竞争优势，实现可持续发展。
亿邦动力：AI落地过程中遇到过哪些难题？将如何克服？
范勇：AI落地面临诸多挑战。在建立数据标准方面，数据来源广泛，格式杂乱，标注规范难以统一，导致数据质量参差不齐，影响模型训练效果。模型训练过程中，对算力资源需求巨大，高质量算法研发困难且训练周期长。
为克服这些难题，一方面积极建立严谨的数据标准体系，从数据采集源头把控，明确格式与标注规范，并加强数据清洗和预处理工作。另一方面，通过与外部团队合作，整合各方优势资源，共享数据、技术与经验，在训练和测试模型时相互协作，加速模型的快速迭代，提升AI落地的成功率与应用效果。
亿邦动力：2024年产业互联网领域，您还关注哪些话题和方向？比如，对产业互联网资本或政策的看法及需求，都欢迎分享。
范勇：较多的关注AI在供应链中的应用、跨境产业协同和相关政策等。打造产业互联网，特别是工具垂类产业互联网的是与包括政府、行业协会、上下游以及产业资本的积极关注、支持分不开的，我们的项目得到了浙江省、特别是金华市政府、上海工具行业协会等的高度重视与支持，政府牵头组织行业各单位共建，未来我们也希望有更多的产业互联网资本与我们一起做时间的朋友、做产业的朋友。