长江电力申请基于综合投票的干湿期判别方法专利,显著提升微波链路捕捉降雨过程灵敏度

金融界2025年4月17日消息,国家知识产权局信息显示,中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于综合投票的干湿期判别方法”的专利,公开号 CN 119828263 A,申请日期为2025年2月。

专利摘要显示,本发明提供一种基于综合投票的干湿期判别方法,涉及地面气象监测技术领域,包括通过研究区域内的微波基站获取各条微波链路数据:通过特征选择方法选取聚类特征;基于K-Means方法进行干湿期判别;基于FCM方法进行干湿期判别;基于滑动标准差方法进行干湿期判别;采取投票的方式综合三种干湿期判别方法所得到的结果。本发明通过综合投票的方法对K-Means、FCM和滑动标准差方法的干湿期判别结果进行结合,相较于采用单一的滑动标准差方法进行干湿期判别,可以显著提升微波链路捕捉降雨过程的灵敏度,实现干湿期的准确判别,从而可以为基于微波衰减特征的干湿期判别提供解决思路和方法,促进了无线微波链路降雨监测的研究。

天眼查资料显示,中国长江电力股份有限公司,成立于2002年,位于北京市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析,中国长江电力股份有限公司共对外投资了47家企业,参与招投标项目5000次,财产线索方面有商标信息246条,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可431个。

打开APP阅读更多精彩内容