参考消息网1月24日报道 据美国趣味科学网站1月21日一篇题为《眼睛或可揭示你真实的生物学年龄》的报道称，一项新研究显示，通过检查眼中的微小血管，医生或许有朝一日能够预测人们早逝的风险。

一份声明说，尽管患病和早逝的风险通常随着时序年龄的增长而增加，但在同龄人中，这种风险可能会有很大差异。这种差异可以用一个人的“生物学年龄”来解释。与时序年龄不同，“生物学年龄”因人而异，取决于多个健康因素。

趣味科学网站先前报道说，以前一些研究已经探索了人体中不同的生物标志物，这些标志物或许能够确定一个人的生物学年龄，它们包括特定的基因、认知能力、血压和免疫系统功能。

报道称，过去的研究已经显示，视网膜，也就是眼球后部的感光神经组织层，或可指示一个人的生物学年龄，因为它可以提供有关疾病风险的线索。

研究者们写道：“视网膜提供了一个独特的、可访问的‘窗口’，以评估与死亡风险增加有关的系统性血管疾病和神经系统疾病的潜在病理过程。”该论文1月18日发表在《英国眼科杂志》月刊上。

报道称，在新研究中，研究人员求助于一项深度学习技术，它可以通过分析视网膜的生物学年龄来预测一个人的死亡风险。

报道指出，他们的深度学习模型是一种能像人脑那样进行学习的机器学习和人工智能模型，分析了8万多张眼底的图片。眼底指眼睛内部的后表面，包括视网膜。他们获得的图片来自大约4.7万人，年龄在40至69岁之间。这些图片储存在英国生物医学库中。这个生物医学数据库拥有超过50万英国居民的信息。

据报道，为了弄清他们的模型是否准确，研究人员首先分析了来自1.1万多名健康状况相对较好的参与者的1.9万多张眼底图片。他们认为，这些人的视网膜生物学年龄应该与他们的时序年龄相似。

该模型在预测视网膜年龄方面相当准确，精确度在时序年龄上下3.5岁的范围内。

然后，研究人员利用这一模型评估了余下近3.6万名参与者的眼底照片。这些照片是在11年的时间跨度里收集起来的。他们发现，51%的参与者存在3年以上的“视网膜年龄差”，即生物学年龄和时序年龄之间的差异，28%的人有5年以上的年龄差，4.5%的人有10年以上的年龄差。换句话说，这些参与者有着比他们的时序年龄“更年老”的眼睛。

报道指出，年龄差较大的人死于心血管疾病或癌症以外原因的风险要高出49%至67%。年龄差每增加一年，任何原因的死亡风险增加2%，心血管疾病和癌症以外原因的死亡风险增加3%。但研究人员未发现视网膜年龄差同心血管疾病或癌症导致的死亡之间存在关联。

研究人员指出，由于这是一项观测性研究，他们无法确定因果关系。作者们写道：“这些发现显示，在临床上，视网膜年龄可能是衰老的一个重要的生物标志物。”