面临重大机遇

新药研发是保护人类生命健康的重要手段，近年来，由于高风险、高成本、研发周期长的问题，开发速度逐渐放缓，人工智能技术的应用带来了提高新药研发成功概率的希望和降低成本、提高效率的可能性，在这里，我们将从来源、服务和生产三个方面分析我国未来人工智能新药研发的巨大机遇，在以北美为核心的人工智能新药研发浪潮下，在人工智能新药研发源头出现了靶标发现和药物分子设计的成果，以源头为导向的人工智能新药研发企业发展开始走向成熟，并逐渐向商业化转变，随着人工智能技术的逐渐成熟，人工智能新药研发的商业模式逐渐清晰，在有利的背景下，我国人工智能新药研发也面临重大机遇。

占据重要地位

在国外侧重于“聚焦大分子，抛弃小分子”的制药战略下，中国将成为小分子药物研发的最大承担国；人工智能在小分子药物研发方面的先进发展，将为中国科研人员开辟新的高速通道，通过虚拟化的系统预测、分析和筛选模式，为药物发现研究提供新的优化或替代方案，其次，我国中医药资源丰富，人工智能使得中医药组学数据的生成和挖掘成为可能，这将为中医药提供一个契机，以深度神经网络为代表的人工智能可以对复方药物进行精细研究，实现有效成分的深度开发和中药方剂潜在靶点的深度挖掘，第三，由于新药研发的困难，系统的药物重新定位和相关的创新开发方法不仅是未来药物研发的替代策略，随着大数据和人工智能的不断介入，也将逐渐成为主流策略，但我国的工业界、学术界和研究界已经积累并仍在产生大量与疾病和药物相关的高通量组学数据以及以电子病历数据为代表的医学大数据，这将推动我国药物重定向的快速深化。

需求也暴露无遗

一般来说，在新药研发过程中，临床试验阶段约占时间投资的50%和资本投资的70%，由于其主要可变成本(VC)而受到制药公司的深切关注，在这一领域，随着中国国家多中心向国际多中心项目开放，国外创新药物临床试验在中国将有更多的机会，人工智能的赋能将进一步丰富我国临床试验数据采集产品(如临床试验远程电子数据采集(EDC))的开发管道和产品竞争力，促进我国临床试验数据服务业的增长，人工智能和ML驱动匹配系统，帮助改善患者队列构成，帮助快速准确挖掘目标患者；通过人工智能监控系统提高患者临床依从性、降低患者退出率等人工智能解决方案，将有助于制药企业实现成本降低、效率提升，尤其是疫情爆发后，通过智能平台组织或推广CRO等线下R&D活动的需求也暴露无遗。

这种趋势还在扩大

此外，人工智能技术的赋权促进了许多虚拟R&D服务公司的出现，如虚拟R&D模型公司，所谓的虚拟R&D一般专注于临床前新药专利或资产，通过专利和技术许可获得独家开发权，新兴企业的NESS模式有望使科技企业在医药价值链的各个阶段发挥关键作用，新技术的加入无疑会提升我国在研发中上游的服务能力，在新药的研发和生产中，如合成、提取、纯化等，人工智能可以降低成本，提高效率，这是制药企业和医药外包企业的共同愿望(CMO)，近年来，由于新药研发成本的快速增长，许多欧美制药公司将药品生产外包给中国，与欧美国家相比，中国的药品生产可以降低30%到50%的生产成本，而且这种趋势还在扩大，预计到2023年，中国生产外包的市场渗透率将达到30%-40%，随着国内CMO市场的成熟，定制化生产的发展(CDMO)，产学研结合(CRO+CMO/CDMO)，人工智能使能新药的研发无疑将迎来巨大的发展机遇，人工智能赋能下新药R&D和生产流程的优化程度将直接影响整个生产的效率和成本投入，例如，数据挖掘和全面质量管理专家系统中的各种知识发现技术可以作为做出复杂决策的有价值的方法。