金融界2025年4月10日消息，国家知识产权局信息显示，精为技术（天津）有限公司申请一项名为“融合PCA与KNN的电气参数特征图识别方法”的专利，公开号CN 119782771 A，申请日期为2025年3月。

专利摘要显示，本发明提供了种融合PCA与KNN的电气参数特征图识别方法属于电器分类识别技术领域。该方法首先构建电流波形图片数据集；再去除噪声和干扰，通过傅里叶变换生成电流数据的相位信息和频率信息，根据每一个类的标准数据做相位对齐操作，再通过逆傅里叶变换生成相位对齐后的电流数据信息，将数据转化成图片输入到PCA模型中训练；将PCA降维后的电流波形数据作为输入，训练一个KNN分类模型，对于新图像，经相同的预处理步骤后使用训练好的KNN分类器对特征映射进行分类，确定图像的类别标签。本发明减少特征维度、提取主要特征成分、利用图像特征、适应非线性关系，并结合KNN算法进行分类，提高了分类的效率和鲁棒性。

天眼查资料显示，精为技术（天津）有限公司，成立于2023年，位于天津市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，精为技术（天津）有限公司财产线索方面有商标信息1条，专利信息6条，此外企业还拥有行政许可1个。