瑞士洛桑联邦理工学院和英国利兹大学的科学家在《气候和大气科学》期刊上发表研究称，研究者利用气象站标准数据和人工智能开发出一种简单、廉价的系统，其可在30公里半径范围内提前10至30分钟预测出闪电。研究人员利用瑞士12个气象站（城市和山区均有）十多年来收集的数据来训练机器学习算法，最后该算法可识别导致闪电发生的各种条件。算法中考虑了4个参数，即大气压、气温、相对湿度和风速，这些参数与闪电探测定位系统获取的数据记录相关。利用该方法，机器学习算法就能够学会提取出闪电发生的条件。研究表明，经过训练后，该系统的预测准确率接近80%。此外，由于可以很容易地实时获取数据，因此该系统可快速做出预测，甚至在风暴形成之前就能发出警报。

这项研究提供了一种预测闪电的简单方法，科研人员目前正在计划将该技术应用于欧洲激光避雷针项目。

预测闪电对人类非常重要。