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智东西10月25日报道，昨日晚间，联想集团在美国德州奥斯汀举办的Tech World上公布了首款AI PC、大模型压缩技术、AI Twin（人工智能双胞胎）等一系列人工智能创新成果。

联想集团董事长兼CEO杨元庆在大会上展示了联想AI PC，他认为智能设备好比是赛车，它是人工智能触达终端用户的终极载体。未来的个人电脑将是人工智能电脑，未来的手机将是人工智能手机，未来的工作站将是人工智能工作站。

面向企业，联想发布企业级AI Twin，这是一系列企业级AI应用的总和，它能够从企业或组织内部的智能设备、智能边缘和私有云上提取相关信息，归纳整合为判断和结论，并提出建议。

杨元庆认为，企业级大模型将与公用大模型和公有云并存，构成混合形态、混合部署的人工智能。

此外，NVIDIA创始人、总裁兼CEO黄仁勋，AMD董事长兼CEO苏姿丰等美国多家科技巨头的一把手现场捧场。

还有微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉，英特尔CEO帕特·基辛格，高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺·安蒙等大佬通过视频发表演讲。

这些头部玩家宣布了与联想的下一步合作方向。在基础设施方面，联想将与英伟达合作推出新的混合人工智能计划。联想与英特尔携手推动AI在客户端、边缘、网络和云端的所有工作负载上的规模化应用。联想与AMD在智能设备、基础设施和解决方案等方面继续紧密合作。同时，高通正在稳步实现具有数十亿参数的生成式人工智能模型，使联想产品能够为用户的生产力和创造力提供更多支持。

▲从左至右依次为：F1主席兼CEO斯蒂法诺·多梅尼卡利，AMD董事长兼CEO苏姿丰，联想集团董事长兼CEO杨元庆，NVIDIA创始人、总裁兼CEO黄仁勋

一、人人拥有AI双胞胎，还能为企业量身定制

联想的大模型压缩技术能让用户自己的智能终端和设备拥有运行个人级大模型的能力。在这些支持人工智能功能的设备和边缘设备上，设备将建有本地知识库，更好地了解用户。个人大模型将使用存储在设备或家庭服务器上的个人数据进行推理。

除非用户授权，否则用户的个人数据永远不会被共享或发送至公有云，从而确保了个人隐私和数据安全。

它还可以根据用户的思维模式预测任务，并自主寻找解决方案。由此，设备就好像是用户的数字延伸，就像用户的双胞胎一样，联想把它称之为个人 “人工智能双胞胎（AI Twin）”。

人工智能即将重新定义PC中的“个人”。人工智能的个人电脑是能为用户量身定制知识和经验。包括个人电脑和智能手机在内的人工智能设备有四大特点，分别为拥有一个个人基础模型；从不停止学习；具有天然的交互能力；更快、更安全，提供巨大的生产力。

除了AI PC，联想集团还同步展示了面向未来的人工智能设备产品组合，包括AI智能手机、AI工作站、个人及企业级大模型等。

企业级AI Twin是一系列企业级AI应用的总和，AI Twin能够从企业或组织内部的智能设备、智能边缘和私有云上提取相关信息，归纳整合为判断和结论，并提出建议。

首先，企业级AI Twin能将企业的差旅政策、审批流程与员工的个人信息和个人偏好等很好地结合起来。

其次，面对更为复杂的应用，当台风即将来袭，企业的供应链团队需要做好准备，管控风险。尽管企业可以通过公共大模型得到台风预报，但涉及到具体哪些客户的订单交付可能受到影响，就需要企业级大模型的数据分析。

这个模型能够告诉企业，客户A的订单尚未生产，可能受到工厂暂时关闭的影响。客户B的订单，尚未运输，可能受到陆运中断的影响。客户C的订单，尚未排产，可能受到物料延误的影响。

之后，模型还能进一步给出建议，比如升级运输方式、改变某些订单的优先级等等。

摩托罗拉创新研究团队还展示了最新版本的Moto柔性概念手机，该手机可以像手表一样环绕在人的手臂上，还能根据用户的衣服等图案生成手机壁纸。

二、公共、私域、个人大模型共存，混合AI架构联手完成任务

联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇博士谈道，人工智能将是公共、私域和个人大模型的有机结合，而联想的“端-边-云-网-智”新IT架构将很好地支撑这种混合AI框架。

▲联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇博士

芮勇博士进一步阐释了混合AI框架，他举例称，例如，在银行或医院，大家不希望某些信息发送到公有云，而是希望这些信息仅保留在本企业或组织中。此外，公共大模型使用公共开放领域的数据进行训练，不涉及企业内部的数据和知识。正如企业人工智能双胞胎（AI Twin）演示中所示，如果公共大模型处理企业任务，它就会无法提供有用的东西。因此，这些问题需要一个企业专用的私域大模型来处理。

另外，公共大模型无法提供个性化的答案，因为它没有使用个人数据进行训练，也不知道用户的偏好。公共大模型无法为用户的旅行提供具体建议。此外，用户也不希望个人信息与公共大模型共享。因此，个人任务需要一个个人大模型来处理。

私域大模型的训练是通过使用互联网规模的公开领域通用数据来训练一个尚未训练过的初始模型，它成为一个了解通用知识并能够处理通用任务的大模型后，使用企业数据对该大模型进行训练，使其成为一个既能处理通用任务又能处理企业特定任务的大模型。

为了获得更精确的结果，大模型需要集成来自企业知识向量数据库的信息，以及集成来自现有企业子系统（如ERP、CRM和MES）。

想要获得在个人设备上运行的大模型，联想首先识别了网络中所有的关联子结构，如一个神经元及其连接，然后估计这些子结构的重要性。这种同时裁剪和量化方法显著缩小了大模型的大小，但同时保持了良好的性能。

对于用户数据隐私和安全问题，在大模型中，用户任务将首先通过一个“数据安全和隐私管理”模块，该模块将评估任务的隐私级别并将其分配给不同的大模型。不涉及隐私的一般任务将被发送到公共大模型。对于其他可能涉及公共、私域或个人信息的任务，该模块会进行任务理解、任务拆分、敏感信息脱敏和反脱敏。在这种情况下，三种类型的大模型必须联合共同完成任务。

三、微软、英伟达、AMD、高通站台，联手布局AI新时代

微软、英伟达、AMD、高通等头部玩家也宣布了与联想下一步的合作重点。

杨元庆谈道，企业级大模型将与公用大模型和公有云并存，构成混合形态、混合部署的人工智能。在许多场景中，我们都看到了这种混合的趋势，比如说混合办公和数字化办公空间。

未来，联想和微软将讨论如何将个人人工智能双胞胎（AI Twin）和企业级人工智能双胞胎的相关愿景构建进解决方案中。

此外，联想将与英伟达合作推出新的混合人工智能计划，将下一代云人工智能技术带给世界各地的企业用户。联想将提供基于NVIDIA MGX架构的新的企业级AI解决方案、联想混合人工智能服务等。

企业可以采用混合云方法来运行大模型，包括通过NVIDIA AI Foundation云服务构建自定义人工智能模型，然后由NVIDIA最新的生成式人工智能设计的硬件设备和软件驱动的联想本地系统运行。

联想也将与AMD在智能终端，AI导向、AI优化的智能基础设施，以及人工智能解决方案保持合作。

英特尔CEO帕特·基辛格谈道，英特尔将推出代号“Meteor Lake”的英特尔酷睿Ultra处理器，今年12月14日，英特尔将发布首款第五代英特尔至强处理器以及英特尔酷睿Ultra处理器。根据2024年工作计划，英特尔明年将推出下一代至强平台，

事实上，高通与联想在PC领域已经联手打造了全球首款5G PC和最新推出的人工智能增强型联想ThinkPad X13s，高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺·安蒙透露，下一代骁龙计算平台将推动Windows笔记本电脑的性能实现质的飞跃。

同时，高通正在稳步支持具有数十亿参数的生成式人工智能模型，使联想产品能够为用户的生产力和创造力提供更多支持。

结语：AI迎来硬件变革时代

不同于企业布局的公共大模型，联想基于大模型压缩技术能让用户自己的智能终端和设备拥有运行个人级大模型的能力，进一步扩大了大模型在人们日常生活中的应用范围。

除了性能的提升，这在一定程度上对于保护用户数据隐私有重大意义，联想推出的支持人工智能功能的终端和边缘设备上，将建有本地知识库，个人大模型将使用存储在设备或家庭服务器上的个人数据进行推理，作为用户的数字延伸。

此外，联想和众多头部玩家的合作，正在加速生成式AI对于PC行业的重塑。