在各行各业积极推进智能化转型的当下，深圳大学总医院于2月初顺利完成了DeepSeek的本地化。这一部署工作的顺利开展，为医院在医疗服务中运用人工智能技术提供了有力支持。

此次部署的DeepSeek，投入使用后，主要应用于医生助手、患者咨询等场景，能够为医生提供辅助决策参考，也能让患者获得更高效的咨询服务，助力医疗服务质量和效率的提升。

（本地部署的DeepSeek模型）

（工作人员问答工具）

医院信息技术部主任张啸表示：“我们的目标是通过AI技术，为患者和医务人员打造高效、安全的智能服务生态，为未来医疗场景的智能化升级奠定基础。比如，在医院日常运营中，行政人员值班时会遇到患者咨询各类问题。由于对复杂的就医流程不熟悉，部分行政人员难以给出标准、精准答复，影响服务质量。为解决这一痛点，医院引入AI技术打造行政值班智慧助手。它能快速检索就医流程信息，让行政值班人员准确回复患者咨询，极大提升了服务效率和患者满意度，推动医院服务水平进一步提升。”

（行政AI助手）

早在去年，深圳大学总医院就已在人工智能医疗应用方面展开探索通过智能化手段对病历进行检查，在提升病历准确性和规范性上取得了一定成果。

近期，医院正着力打造多个与AI深度融合的临床学科，在导诊、医生分身、影像诊断、患者随访等多个环节探索AI的应用。此前，医院在门诊病历质控、临床辅助决策等方面的尝试以及医院客服中心的内测，都积累了不少宝贵经验。未来，深圳大学总医院还将持续探索AI技术在医疗领域的更多应用，努力为患者带来更优质、高效的医疗服务。

文/凤凰网深圳 雷可可 实习生 王琪

图/受访方供图