国网(温州)申请基于 CNN LSTM SA 的光储能电池荷电状态预测方法专利,可预测光储能电池荷电状态

金融界 2025 年 4 月 9 日消息,国家知识产权局信息显示,国网(温州)综合能源服务有限公司申请一项名为“基于 CNN-LSTM-SA 的光储能电池荷电状态预测方法”的专利,公开号 CN 119780725 A,申请日期为 2024 年 12 月。

专利摘要显示,本发明涉及光储能技术领域,公开了基于 CNN‑LSTM‑SA 的光储能电池荷电状态预测方法,其技术方案要点是包括如下步骤:采集光储能电池的所有状态数据;对于状态数据标准化处理,获得标准化后的状态数据矩阵,进行特征提取,得到时间序列数据矩阵;将时间序列数据矩阵输入至卷积神经网络,提取空间特征向量序列;将空间特征向量序列输入长短期记忆网络,建立电池荷电状态的时间依赖性的模型,得到时间变化趋势数据;将空间特征向量序列与时间变化趋势数据作为输入,引用自注意力机制进行处理,得到注意力加权后的特征输出;基于空间特征向量序列、时间变化趋势数据及注意力加权后的特征输出,应用加权融合算法计算荷电状态预测值。

天眼查资料显示,国网(温州)综合能源服务有限公司,成立于2020年,位于温州市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10000万人民币,实缴资本7000万人民币。通过天眼查大数据分析,国网(温州)综合能源服务有限公司参与招投标项目125次,财产线索方面有商标信息7条,专利信息1条,此外企业还拥有行政许可12个。

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