2017年，Gartner提出了IBNS（意图的交互式网络系统）的概念，并提出IBNS应该具备的四种能力：转译和验证、自动安装、网络状态的察觉、精确诊断以及动态的优化和补救。从此奠定了自动驾驶网络的雏形。

2019年底，Gartner发布2020年十大战略性技术趋势，围绕“以人为中心的智能空间”的理念提出了超自动化，人工智能技术将是高度自动化和增强人类能力的关键催化剂。

实际上，“自动驾驶网络”其实是一个形象的比喻，意即未来的网络会更加自动化，一些最基本的网络配置、功能、安全保障完全可以由网络系统自己实现、自主管理，网络管理员会被解放出来，将更多精力放在网络业务创新上，而不是每天为了消除网络故障疲于奔命。

运营商行业一直是智能化转型的探索者，此前就一直在利用SDN、NFV和云技术，来提升业务和网络敏捷性，降低运维复杂性和成本。自动驾驶网络正在发挥融合优势，通过应用多种智能技术帮助运营商从自动化迈向智能化。

在2018年，随着华为等巨头相继公布“自动驾驶网络”理念和方案，“自动驾驶网络”也逐渐成为支撑运营商大象可以跳舞的源动力。

从运营商的角度，自动驾驶网络解决方案面向FBB和MBB两大网络领域的解决方案帮助运营商提质增收和降本增效。特别是FBB自动驾驶网络，在4G时代就已经有了很多应用，而5G的商用为网络运维和运营带来新的挑战，对于运营商而言，要更好地去拥抱这项技术。

7月30日，华为公共开发部总裁鲁鸿驹在2020共赢未来全球线上峰会网络分论坛上表示，“后疫情时代，网络自动化已经成为了一种刚需，自治网络已经成为了业界焦点。华为FBB自动驾驶网络，可以为运营商带来敏捷商业和高效运维两大收益。”

华为公共开发部总裁鲁鸿驹

自动驾驶网络正成为一种刚需

今年2月2日，疫情最严重的时期，武汉火神山医院用时10天即建成完工，同时，医院的信息化网络也在次日完全开通并正常使用。在“火神山速度”创造中国奇迹，刷新世界认知的同时，医院信息化网络的部署与开通速度也同样创造了奇迹。

火神山医院的园区网络通过云管理的即插即用，3天就完成了1000多台WiFi6设备的自动化部署；无线网络基于硬件自识别和自配置，仅30个小时就开通3个4/5G融合基站。在速度奇迹的背后，其实正是这些网络自运行的能力，带来了网络搭建和运维的“极速”。这也是为什么鲁鸿驹会认为，在后疫情时代，自动驾驶网络将成为一种刚需。

2019年，是通信产业在网络自动化智能化方面凝聚共识的一年。比如在2019年5月，TMF成立了Autonomous Networks项目，并发布白皮书，阐述了自动驾驶网络框架、5级定义、方法和应用场景示例等；ETSI则认为要实现网络转型，就需要实现传统网管到自动驾驶网络的转型，所以ETSI ENI在2019年11月其发布的报告中描述了基于AI的网络自治5级分类定义；同样，GSMA也在2019年10月发布《智能自治网络案例报告》的报告中阐述了智能自治网络三层架构和5个阶段划分。

这些标准组织对自动驾驶网络的研究和定义，反映了电信行业对自动驾驶网络的明确需求。从运营商的角度，迈向自动驾驶网络也有许多机会和挑战。

在机会方面，随着5G规模部署，5G网络带来了更高的复杂性和运营成本压力，灵活多变的创新业务必然需要自动驾驶网络，帮助运营商快速满足业务多样化的需求。

但在挑战方面，由于运营商网络本身就具有业务复杂性，既有数据中心和骨干网，又有家庭宽带业务，需要自动驾驶网络能够适应跨多厂商和多技术领域的复杂环境，从全生命周期运营的角度，电信网络规划、运维、业务发放等不同阶段面临的挑战也各不相同。

华为亦在通过自动驾驶网络的架构性的创新，来解决结构性的问题，以帮助运营商实现更好的业务体验、更高的运营效率、更高的资源利用率。

推动自动驾驶网络与运营商需求相结合

从电信行业的技术发展来看，网络自动化的进展落后于5G等新技术发展带来的复杂性，新老网络管理运维的复杂性、大规模应用的性能问题，严重拖累了网络运维效率。而自动驾驶网络（ADN）正是诞生于这一背景下。

华为早在2018年就提出了自动驾驶网络的理念。华为希望实现自动、自愈、自优的自治网络，使能电信业务的敏捷创新、极致体验和自动运维，并实现高效的资源和能源的利用。

所以在2018年2月世界移动大会上，华为发布了意图驱动的智简网络（Intent-Driven Network）解决方案，2019年10月中国国际信息通信展，华为正式将IDN升级到自动驾驶网络ADN（Autonomous Driving Network）解决方案，帮助运营商实现以业务体验为中心的数字化网络转型。

据了解，华为是以网络极简和运维极简为核心理念规划、设计和开发相关产品。通过三层开放架构，在边缘、网络和云端三层引入AI，如鲁鸿驹所说，“ADN希望在网络、运营、商业三个层面给客户带来价值：通过网络+AI重构建网模式，用数据分析激发网络潜能；通过运营+AI重构运营模式，迈向人机协同；通过商业+AI重塑商业体验，使能业务创新。”

华为的ADN产品部件包括：云端网络人工智能单元iMaster NAIE和跨域智能运维单元iMaster AUTIN，网络智能管控单元iMaster MAE和iMaster NCE，以及内置AI能力的网络基础设施系列硬件产品。与此同时，ADN解决方案面向FBB和MBB两大网络领域推出场景化的子解决方案帮助运营商提质增收和降本增效。

iMasterNCE，作为华为ADN解决方案面向FBB领域的智能管控单元。向下可实现全局网络的集中管理、控制和分析，向上提供开放网络API与IT快速集成，让运营商网络更加简单、智慧、开放和安全，加速运营商的业务转型和创新。

两大价值主张：敏捷商业、高效运维

鲁鸿驹表示，iMaster NCE有两大关键主张：使能敏捷商业和使能高效运维。

敏捷商业，是指通过SLA的售前可视、售中可控、售后可保障，实现SLA的敏捷变现。同时，通过开放网络API使能敏捷的集成。

首先，在网络及服务层面，华为通过差异化SLA重塑五星品质光专线。iMaster NCE的实时网络控制和分析能力，将过去不可感知、不可控制和保障的网络时延、可用率等指标都数字化。对运营商而言，基于NCE开放的实时SLA数据，大大丰富了产品货架。

例如，广东联通品质光专线，通过Open API开放各种网络能力。企业客户仅需要下载一个手机APP，即可实现实时查看专线开通进度，并根据突发业务和流量需求随时随地调整带宽，同时保障时延和可用率等SLA。

其次，在云网一体化层面，5G承载网络需要解决千行百业差异化的SLA诉求挑战。但传统的IP网络尽力转发的模式，会出现网络拥塞，对业务造成影响。华为通过智能网络分片技术，在承载层可以将2B和2C的业务硬隔离，每个切片拥有独立的资源

在宁夏电信First专网的案例中，利用IPRAN网络提供医疗、教育等2B专线业务，并与云服务形成面向垂直行业的一体化产品体系，开拓产业互联的新蓝海市场。通过智能网络分片技术，实现行业专线间业务硬隔离，每个行业切片拥有独立的资源，保证业务体验。NCE可以实现分片的独立规划、分钟级部署和保障分析。

此外，在体验及价值层面，2020年的疫情让居家办公、在线学习，成为了一种新型的生活方式，iMaster NCE通过带宽体验评估，基于多维的数据分析，打造了体验可承诺的品质家宽。通过对接入网和家庭网络KPI和家庭应用KQI开展相关性的机器学习和关联分析，来打造体验可承诺的品质家宽服务。先后支撑河北电信推出了全屋WiFi不打折的当当慢2.0服务，以及泰国3BB推出用户体验可视可承诺的在线游戏宽带业务。

而高效运维，是在网络部署和业务发放环节，通过规划即部署，实现站点的分钟级自动化开通。在网络维护和优化环节，基于AI+大数据分析实现主动运维，提升网络的运行质量。

首先，5G站点自动化，分钟级快速建网，帮运营商解决了5G快速部署的难题。例如，在衡阳移动的案例中，通过NCE和资管系统对接，面向5G场景实现了全流程的自动化，无线安装0等待，加站过程0输入。5G站点自动化方案，实现了分钟级快速开通5G基站，支撑衡阳移动实现了日开百站，单月开通5000站的新速度。

其次，AI自动运维。基于Incident API提供了故障根因、业务影响分析和云端的AI使能服务，可以有效地支撑工单系统的精准派单。

通过引入了机器学习和神经网络算法，通过降噪过滤、关联聚合、根因分析等方法， NCE将海量告警汇聚成了Incident，实现2-3个数量级的压缩，并有效地支撑工单系统的精准派单。该方案帮助郑州移动压缩了99.8%无效告警，与承载网相关的每日故障派单数量从600余单下降到了400单。

鲁鸿驹表示，截止2020年6月30日，iMaster NCE 已经在全球420多个客户网络中商业部署了1200多套。并面向品质光专线，品质家宽，5G承载和敏捷云专线场景，推出了70多个UseCase应用。

网络自治带来的网络自动化和运维智能化，可以从根本上上带来业务敏捷性，保障用户极致体验，和降低OPEX。华为基于运营商网络面临的种种难题，与自动驾驶网络的发展趋势相融合，为FBB自动驾驶网络提供了敏捷商业和高效运维的能力，做到了让运营商这头大象可以“跳舞”，真正意义上实现了“把简单带给客户，把复杂留给自己”。