导读：随着我国经济社会步入新常态，“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念日益成为全民共识，地质勘探行业需要适应和引领经济发展新常态，增强发展新动力，不断推进信息化与地质勘探、地下工程、矿业开发、水文地质、地理信息等业务的有机结合，将信息化贯穿于业务发展全过程，加快释放信息化发展的巨大潜能。通过大数据技术与传统的地质勘探行业结合，有利于充分利用现有的地理信息、遥测遥感、地质档案、水文等数据，重塑以数据为中心的地质产业价值链和生态链，优化各类要素及资源配置，不断提升竞争力。
▌智慧地质勘探的建设背景
目前，地质勘探工作大多采用传统的串行方法和手段，野外的信息采集、室内的资料整理和分析化验等工作绝大部分都是手工操作，部分单位仍采用传统的罗盘、地质锤、放大镜等老三件及槽井坑钻等传统手段，使得地质勘探过程中的人力和物力成本较高，地勘过程较为漫长，地勘信息反馈滞后，受计算能力和资料存储介质的影响，地质勘探资料叠加使用价值大大降低，此外勘探工作中需要进行海量数据的密集计算和模拟，计算结果出来后还要转换成直观的可视画面，并进行复杂的资料整理和繁琐的报告编篡工作，自动化、信息化程度低，工业生产效率较低，人工成本较高。
地质勘探产业低端重复、能力过剩、结构不合理，原始数据采集、数据传输及处理、智慧产品研发及应用等基础较为薄弱，基于信息化、智慧化的找矿需求日益迫切，运用云计算、人工智能、现代通讯等新兴技术构建的地勘数据采集系统、地勘数据处理系统、地勘数据管理系统、地勘数据应用系统，通过与地质调绘、勘探、测试、资料整理等过程进行紧密结合，深入开发和广泛利用信息资源，实现面向地质勘探全过程的数字化与协同化，推进以业务信息系统为支撑的数字化实践，以便更好地提高地质勘探工作质量、效益、水平和能力，降低地质勘探人力、物力及经济投入。
▌智慧地质勘探的建设内容
智慧地质勘探的主要思路依托多年积累的海量数据，以及区域地质、遥感、物探、水文地质等专业数据，依托云计算对各单位现有数据资源进行整合、计算，依托数据中台开展数据采集、计算、存储、加工，深挖数据价值，开展“数据探矿”研究，建立基于互联网的智能化地质技术服务应用，培育地勘产业新业态。
基于数据中台的智慧地勘建设内容包括：
（1）大数据资源库建设：统一数据标准与口径，建立行业大数据标准体系、管理体系、安全体系和资源目录体系，数据资源内容覆盖地质数据、遥感数据、物探数据、水文数据、档案数据、三维模型数据、地理信息数据等及专家知识库、标准规范库等。
（2）地质数据中台建设：以云计算、大数据等为基础，通过超融合技术将存储、计算等重要资源整合在一起，建设地质数据采集系统、地质数据存储系统、地质数据处理系统、地质数据管理系统等，以地质大数据资源库为基础，为地质数据采集、整合及分析应用提供数据、方法及技术支撑。
（3）智慧地勘应用：基于数据中台的处理结果，基于大数据分析技术按照地勘业务需求场景对数据进行建模、挖掘和展现，以各种汇总数据、统计报表、分析图形等方式为各类用户展示出来，便于进行智慧找矿、智慧决策、智慧勘查等应用。
（4）智慧地勘服务：以统一的地质大数据平台为基础，以大数据资源库为中心，以“数据产品+解决方案+数据服务”等多种方式，为行业提供区域地质、水文监测、遥测遥感、矿业开发、勘查咨询、工程建造、数据内容等各类服务。
▌智慧地质勘探建设的建议
（1）加强总体规划论证，确定具体应用场景
智慧地质勘探是一个新的行业变革目标，企业应在建设前，结合实际情况做好市场调研和规划论证，切忌盲目建设；应找准市场定位，确定商业模式，认真研究梳理应用场景和目标需求，找出企业发展面临的瓶颈问题；建议以点带面，充分做好试点区域和项目分析，总结经验和教训，再开展总体建设实施。
（2）着力开展数据储备，强化数据资源整合
地质勘探行业涉及的数据内容特别多，格式多种多样，有结构化的，也有非结构化的，而且很多历史数据是以纸质形式存在在档案库中，这些数据都必须进行足够储备，并电子化和规范化处理，同时为发挥数据的基础要素作用，这些零散的数据需要基于云计算等技术进行充分计算、处理和整合，以便发挥最大功效。
（3）做好人才队伍建设，夯实技术支撑基础
人才队伍是地质勘探的重要基础，地质大数据建设、平台运维、地质大数据分析等过程都涉及大量的人员保障，企业应重视、引进和培养专业技术人才，建立人员成长通道和鼓励激励机制；加强对关键技术的梳理以及云计算、大数据、人工智能等技术应用的研究和投入，加强技术和知识储备，提升技术支撑能力。
▌结语
当前，国内对智慧地勘的研究和应用仍处于起步阶段，地勘数据采集、整理及整合仍是一项较为复杂的工作，数据中台建设方兴未艾。地勘企业应加大数据中台的研究和应用力度，推进大数据、云计算等技术与实际业务的结合，转变思维模式、工作方法和商业模式，以便不断提升竞争力，并在未来的市场竞争中赢得先机。
