中国重汽集团济南动力申请基于 LSTM 算法的数据流智能诊断专利,解决现有数据流智能诊断车辆故障无法及时发现新增类型故障的问题

金融界 2025 年 5 月 7 日消息,国家知识产权局信息显示,中国重汽集团济南动力有限公司申请一项名为“基于 LSTM 算法的数据流智能诊断方法、系统、设备及介质”的专利,公开号 CN119939386A,申请日期为 2025 年 1 月。

专利摘要显示,本申请公开了一种基于 LSTM 算法的数据流智能诊断方法、系统、设备及介质,主要涉及智能诊断技术领域,用以解决现有的数据流智能诊断车辆故障的无法及时发现新增类型的故障的问题。包括:基于预设历史时间段的车辆运行数据,获得训练好的 LSTM 算法;实时采集重型卡车的车辆运行数据;将实时采集的车辆运行数据作为训练好的 LSTM 算法的输入,以获得故障概率;当故障概率处于预设模糊概率范围时,确定存在新增故障的可能;将当前车辆运行数据输入预设 KNN 算法,获得当前车辆运行数据与故障聚类中心的第一距离和正常聚类中心的第二距离;当第一距离和第一距离的差值小于预设差值阈值时,确定出现新增故障。

天眼查资料显示,中国重汽集团济南动力有限公司,成立于2006年,位于济南市,是一家以从事通用设备制造业为主的企业。企业注册资本723959.5万人民币。通过天眼查大数据分析,中国重汽集团济南动力有限公司共对外投资了19家企业,参与招投标项目3081次,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可85个。

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