数林一叶:近期各地公布了哪些与公共数据开放相关的法规政策?

法规政策是政府数据开放法治基础和保障,今年以来,为了更好的推动政府数据的开放和利用,各地纷纷出台了与数据开放相关的法规政策

本期推送[数据开放相关法规动态速递],汇总全国各地政府数据开放相关法规的最新动态。

一、 黔南布依族苗族自治州:《黔南州政府数据共享开放管理办法(试行)》

发布时间:2019年1月11日,黔南州出台了《黔南州政府数据共享开放管理办法(试行)》(黔南府办发〔2019〕2号。

目的:为深入推进大数据战略行动,打破信息孤岛,推进全州政府数据共享开放和开发应用。为更好的开展黔南州数据共享开放工作,规范数据共享开放流程。

主要内容:《黔南州政府数据共享开放管理办法(试行)》总共九章四十一条,包括总则、职责分工,数据采集汇聚、数据共享、数据开放、安全管理、监督与考核、责任追究和附则。

第五章专门谈到了数据开放,明确了数据开放的方式、开放格式、开放行业等内容。主要包括:

规定了开放范围: 除了涉及国家秘密的、商业秘密、个人隐私的之外的政务数据,行政部门应当向社会开放;上述依法已经解密或者经过脱敏、脱密等技术处理 符合开放条件的,也应当向社会开放。

明确了开放格式 :政府数据应当以可机读标准格式开放,自然人、法人和非法人 组织可以在线访问、获取和利用。

确定了优先开放的领域: 信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据,应当优先向社会开放;社会公众和市场主体关注度、需求度高的政府数据,应当优先向社会开放。

提出了开放与利用的方式: 行政部门应当通过政府购买服务、专项资金扶持和数据应用竞赛等方式,鼓励和支持自然人、法人和非法人组织利用政府数据创新产品、技术和服务, 县级以上人民政府可以采取项目资助、政策扶持等措施,在依法利用和保障安全的前提下,引导基础好、有实力的企业利用政府数据进行示范应用,带动各类社会力量对包括政府数据在内的各类数据进行增值开发利用。

二、 上海市:《上海市公共数据开放暂行办法》

发布时间:《上海市公共数据开放暂行办法》(沪府令21号)于2019年8月16日市政府第61次常务会议通过并公布,自2019年10月1日起施行。

目的:促进和规范本市公共数据的开放和利用,提升政府治理能力和公共服务水平,推动数字经济发展。

主要内容共八章四十八条,包括总则、开放机制、平台建设、数据利用、多元开放、监督保障、法律责任以及附则。

明确公共数据开放的管理体制: 确立工作原则,明确职责分工、数据安全保护、协调机制等方面的内容。

建立公共数据开放的长效机制: 明确开放主体、开放重点、分级分类、清单管理、数据获取渠道、数据的质量要求等方面的内容。

优化公共数据开放平台建设: 明确平台的集约建设、平台功能、平台规范等方面的内容。

确保公共数据利用合法正当: 在数据利用原则、利用主体合作、数据利用要求、利用监管和规范行为的处置等方面作出规定,确保数据的合法利用。

打造公共数据多元开放系统:在多元主体参与、数据交易、标准体系、国际合作、表彰机制等方面作出规定,以促进数据多元开放的生态系统建设。

强化公共数据开放的监督保障: 明确各安全管理主体的职责和义务,建立应急管理和预警机制。

三、 沈阳市: 《政务数据资源共享开放条例(征求意见稿)》

审议通过时间:2019年10月23日,沈阳市十六届人大常委会第十四次会议对《沈阳市政务数据资源共享开放条例(草案)》进行一审。

目的:制定一部地方性法规,通过立法“统一规划、统一平台、统一标准、统一管理、统一发展”政务数据资源共享开放工作,提高政务效能。

主要内容:《沈阳市政务数据资源共享开放条例(草案)》针对政务数据资源共享开放中存在的问题,对政务部门间内部系统整合,政务数据采集、留存、更新、评估等进行了规范,明确了政务数据资源共享开放的条件和程序。该《条例(草案)》共七章四十条,包括政务数据资源归集、共享、开放、安全监管、法律责任等内容。其中,第四章节专门谈到了政务数据资源的开放

明确了开放类型: 政务数据资源开放分为无条件开放、依申请开放和不予开放三种类型。

明确了数据获取的方式: 无条件开放的政务数据资源应当以可机读标准格式向社会开放,公民、法人和其他组织无需申请即可以通过开放平台在线访问、获取、使用或者利用该类数据。对列入依申请开放类的政务数据,公民、法人和其他组织应当向相关政务部门提交数据开放申请,并说明申请用途、应用场景和安全保障措施等信息。政务部门对数据开放申请进行评估,并在收到申请之日起10日内作出是否同意开放的答复及相关说明。

确定了优先开放的领域: 优先推动信用、交通、医疗、就业、社保、教育、环境、气象、市场监管等民生保障服务相关领域的政务数据资源向社会开放。有涉及保密内容和敏感信息的,可以依法经过脱密、脱敏等技术处理后,将符合开放条件的内容向社会开放。

提出了开放与利用的方式: 鼓励政务部门通过向社会购买服务等多种方式,建立政务数据资源的运营机制, 拓展政务数据资源的价值空间,完善数据服务生态体系。

四、 北京市:《北京市交通出行数据开放管理办法(试行)》

发布时间:2019年11月4日,由北京市交通委员会发布《北京市交通出行数据开放管理办法(试行)》。

目的:通过交通出行数据向社会开放共享,促进交通行业和互联网企业深度融合,优化和改善出行引导服务,为市民合理选择出行时间、出行方式和出行路线提供高品质、精细化服务。

主要内容:

规定了数据开放内容:明确了交通出行数据开放的目录清单的内容、更新频率、数据清洗加工处理等方面的内容。

明确了数据开放方式与途径: 明确了数据开放的方式、数据的访问与下载途径;制定了有关“申请开放对象包括向社会提供出行信息服务的单位”符合的要求。

界定了数据开放要求: 明确了开放清单的更新频率、界定了开放数据的使用单位应具备的义务与责任。

附件: 列举了2019年北京市交通出行数据开放的具体目录。

五、 连云港市:《连云港市公共数据开放与开发利用管理暂行办法》

发布日期:《连云港市公共数据开放与开发利用管理暂行办法》经连云港市十四届政府第46次常务会议审议通过,于2019年11月8日正式发布。

目的:通过专门立法为公共数据开放提供全面的制度保障,以加大公共数据开放力度,提升本市公共数据开放水平。

主要内容:作为江苏省首个针对数据开放的规范性文件,该《办法》提出开展数据分级、规范操作流程、打造生态体系等创新点。共包括:九章四十三条,分为总则、分类开放、开放清单、开放平台、数据利用、开放生态、监督管理、责任追究以及附则。

明确了公共数据开放的管理体制: 明确公共数据的 概念、职责分工、工作原则等相关内容。

建立了公共数据开放的机制: 规定了分级分类、清单管理和数据质量等方面的要求。

优化了公共数据开放平台建设: 对平台功能、平台运行、数据纠错、平台功能等内容进行规范和明确。

确保了公共数据利用合法正当: 明确数据利用的原则、要求、利用监管等相关内容。

打造了公共数据多元开放系统: 对如何推动多元主体参与、合作共享、开放氛围进行明确界定。

强化了公共数据开放的监督保障: 明确各安全管理主体的职责和义务、培训考核与评估等方面的内容。

六、 福州市:《福州市公共数据开放管理暂行办法》

发布日期《福州市公共数据开放管理暂行办法》经福州市政府研究同意,于2019年11月15日正式发布。

目的:促进和规范福州市公共数据开放和应用,加快“数字福州”建设,促进数字经济发展,释放公共数据的经济和社会价值增强政府公信力和透明度,提升政府治理能力和公共服务水平。

主要内容:对于公共数据开放的总体原则、开放体系、数据使用、安全管理等方面提出了要求。主要包括:

开放体系 对公共数据的开放范围、开放类型、开放重点等内容进行明确规定。

数据使用: 对数据使用的原则、安全保护等内容提出要求。

多元推进: 明确推进公共数据开放的多元促进活动。

监督保障: 明确数据采集、储存、数据更新等各环节的监督、人员保障等内容。

安全管理: 明确安全管理体系、安全管理制度、安全数据计划等内容。

责任追究: 对各类违规行为进行责任的界定。

七、 济南市:《济南市公共数据管理办法(征求意见稿)》

发布日期:《济南市公共数据管理办法(征求意见稿)》由济南市大数据局起草,于2019年11月29日公布,现向社会公开征求意见。

目的:为规范本市公共数据管理,促进公共数据共享开放和应用,提升济南市政府治理能力和公共服务水平。

主要内容:明确济南市公共数据管理的相关主体和权责,对公共数据采集、汇聚、共享、开放、应用、安全等关键环节进行全面规范。同时,建立“数长制”,进一步明确各单位“一把手”在公共数据管理方面的职责。该《办法》第五章节专门谈到了“数据开放和应用”。主要包括:

明确开放数据类型: 按照开放属性分为无条件开放、有条件开放和不予开放三种类型。

确定开放需求和重点: 及时收集整理自然人、法人和其他组织对公共数据的开放需求,确定公共数据开放重点。

制定开放清单: 制定本单位公共数据开放清单(以下简称开放清单),列明可以向社会开放的公共数据。

明确了开放数据的安全审查: 政务部门和公共服务企业应当按照数据安全保密的相关法律、法规和规定,对拟开放的公共数据进行安全保密审查。

明确了申请开放和数据使用: 申请开放可以通过开放平台向保存该数据的政务部门提出开放申请,并说明利用目的、保密条件。数据的管理和使用应当参照相关的法律、法规规定。

确定了数据应用的促进方式: 大数据主管部门应当建立公共数据资源应用开发机制,组织开展数据应用竞赛、政企数据合作等方式,推动公共数据在民生、公共服务、政务服务等各个领域的开发应用。

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