前几天的文章《》简单介绍了沙堆模型和自组织临界系统。该理论对很多系统的因果和预测给出了自己的解释和预测方向。

如果股市指数在一天内下跌一个百分点，则不需要解释。但如果它下降 10%，人们想知道为什么。电视上的专家愿意提供解释，但真正的答案可能是没有解释。

股票市场的日常变化展示了临界性的证据：数值变化的分布是重尾的，时间序列表现出粉红噪音。如果股票市场是一个临界系统，我们应该预计，偶尔的巨大变化是市场普通行为的一部分。

地震强度的分布也是重尾的，并且存在可能解释这种行为的，地质断层动力学的简单模型。如果这些模型是正确的，那就意味着大地震是普遍的；也就是说，与小地震相比，他们不需要更多解释。

《复杂性思维》

同样，查尔斯·佩罗（Charles Perrow）认为，像核电厂这样的大型工程系统的故障，就像沙堆模型中的雪崩一样。大多数故障是小的，孤立的和无害的，但偶尔坏运气的巧合会产生灾难。当发生重大事故时，调查人员会去寻找原因，但如果佩罗的“正常事故理论”是正确的，那么可能没有特殊原因导致严重故障。

这些结论并不令人欣慰。除其他事情外，它们意味着大地震和某些事故从根本上是不可预测的。不可能观察临界系统的状态，并说大雪崩是否“来临”。如果系统处于临界状态，则总是可能发生大型雪崩。它只取决于下一粒沙子。

在沙堆模型中，大雪崩的原因是什么？哲学家有时会将直接（proximate）原因与根本（ultimate）原因区分开来，前者是最直接的原因，无论出于何种原因，后者被视为真正的原因。

在沙堆模型中，雪崩的直接原因是一粒沙子，但引起大雪崩的沙粒与其他沙粒相同，所以它没有提供特别的解释。大雪崩的根本原因是整个系统的结构和动态：大雪崩的发生是因为它们是系统的一个属性。

许多社会现象，包括战争，革命，流行病，发明和恐怖袭击，其特点是重尾分布。如果这些分布的原因是社会系统是临界的，那么这表明主要的历史事件可能从根本上是不可预测的，并且无法解释。

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我思考量子力学的时间百倍于广义相对论，但我仍然不明白。

——爱因斯坦

爱因斯坦认为，宇宙在本质上是高度和谐的，这种和谐可以通过数学之美体现出来。

一个理论如果不能体现数学之美，倒不一定是错的，但肯定是不够本质。

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前两年许哲有一篇演讲稿曾被刷爆朋友圈，很多人用来批驳技术分析的时候也都流行使用文章中的观点‘“不可证伪性”，包括许哲回测数据证明未来的股价和历史股价毫无关系等等。一是因为大部分人对技术分析都是一知半解，二是目前市场上大部分技术分析方法都集中于因果律，却忽略了理论与现实之间的联系。

举个例子来说，前几天我在读有关鞅论的文章时，看到一个网友的评论比较有意思“普通工科生眼中的难，和数学系研究生眼中的难是不同的，普通学生眼中的难和清华研究生所理解的难是不同的，理论研究中的难和实际应用所遇到的难是不同的。”什么是科学精神？这就是科学精神的体现。

以刚才所谈论到的沙堆模型为例，科学家都认为大地震、雪崩之类的灾难可知，但不可预测，但我们平时可以训练如何应对灾难，如何自救，如何避险，如何灾后重建。交易哲学很重要，大部分人既不了解这些内容，也听到之后也不接受，自然而然无法构建足够强有力的交易体系。

拿股市来说，有充分的数据显示，股市是符合分形规律的，但仍然难以预测。但我们可以通过训练去总结方法论，去学会如何应对。

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上图：和我在五月份的预判是否重合度极高？

上图：深证100和上证50的斜率不同，但分形结构是一样的。

上图：上证综指和11月份的预判走势

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以当下的市场来说，短期趋势的结构是完整的，很可能即将终结，中期趋势是否能够持续暂时不好说。

但我们可以去应对，比如按目前这种陡峭的趋势来说，按趋势交易的原则大体上不会错。

我们可以忘掉我所做的任何预判，但不要忘掉交易原则。

今天先写到这，心态上提前进入放假状态，春节前如果有入场机会我会再在夜报里提醒。

未来几天如果时间宽松的话，我会逐渐介绍一些关于分形的思想，要想谈股市的分形，就离不开谈论时间，如果想说清楚时间，就要谈维度，要谈量子力学，这些都是爱因斯坦薛定谔这种大神都觉得难的话题。。。为了研究这些内容，我还特意去读了叔本华的哲学体系，因为爱因斯坦和薛定谔都很推崇叔本华。。。

祝大家好心情。

安。