原标题:另类投资数据（Alternative Data）撬起金融数据新模式
来源：Wind金融终端 移动APP
高盛2017年度报告预测显示：2025年AI将为全球金融服务业带来每年300-400亿美元的经济价值。
随着人工智能和金融分析算法等技术的发展及对大数据的开发应用，金融行业的商业模式将不断被颠覆和演变。
此时，一类体量庞大的数据——另类投资数据的横空出世，使得越来越多以前无法收集的信息变成了可以分析的数据，而从这些杂乱无章的信息中找到规律的能力也变得无比强大。
值得一提的是，万得在同行业中率先提供此另类投资数据，数据独家、功能独家。
万得“线上销量”数据产品（横向滑动查看更多）
大数据时代，关注创新的投资者，绝不会错过“另类投资数据”。让盈利预测变得“准确”，让投资决策变得“简单”。
什么是“另类投资数据”
传统的资本市场信息往往来自市场本身，如股票交易价格、参与人信息、公司公告披露出来的基本面信息。有机构投资者远赴公司进行现场调研，由于监管信息披露的规则，公司往往也不能沟通过多，或者一经沟通必须第一时间披露出来。各大金融信息服务机构，将这些市场中的所有信息，均在终端中予以体现，市场变得越来越透明，传统金融数据的投资有效性在下降，能否拥有独家的新信息、新数据往往就是投资致胜的关键之一。
而另类投资数据是不同于传统的交易所披露、公司公告披露的新数据，是有利于投资者进行投资决策的有价值信息。
比如“聪明的投资者”利用天气大数据，预测未来农产品产地的气候对产量的影响从而研究农产品期货价格的走势；
又有“聪明的投资者”利用卫星数据，监控全球各大商船的走向预测港口的吞吐量与国家地区宏观经济趋势；
还有人利用爬虫技术实时监控陌陌（MOMO.O）的每一个聊天室里面的打赏数据从而预测陌陌公司的收入变化；
也有“数量化分析团队”爬取Twitter上关于某家公司的所有舆情信息并分析变化趋势从而对其未来股价走势进行判断；
美国的一批“AI智能投资者”监控淘宝、天猫、京东、唯品会等电商平台上的每一商品的每一笔交易价格与销售数量，从而提前并准确获知这些在美国上市的中国电商公司的营收情况。
当然最后一项数据除了能够用来研究阿里巴巴（BABA.N）、京东（JD.O）、唯品会（VIPS.N）之外，随着越来越多的公司的在线销售数据占比的提升，这些线上销量数据还能够用来研究这些提供在线商品的公司本身的营收。 万得的“线上销量”就是这个切入点。
以下视频是万得产品负责人孙骏，在纽约参加第24届全美华人金融协会(TCFA)年度会议时接受YUAN源媒体的专访。
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“线上销量”数据特点
1、覆盖量大
目前万得的“线上销量”共覆盖171家A股公司，19家港股公司及16家全球范围内的上市公司，共监控他们旗下600+个品牌信息。
2、高频数据
数据涵盖天猫、淘宝、京东、唯品会等大型电商平台。数据标准更新频率为月，深度定制数据频率为日，远超公司财报数据披露频率。
将原先每季度披露的公司营收数据，“升频”至每日采集每月查看，此“升频”对于投资研究至关重要！此外，线上销量能“前置”数月看到数据。
我们知道，上市公司信息披露有时间延后性，年报集中于3-4月披露，中报集中于7-8月披露。而线上销量数据是每日采集每月查看，在Wind金融终端中，用户在1月中旬就可以看到公司去年的全年线上销售情况从而预测其公司营收变化，无需等到4月中旬上市公司年报披露才知晓公司营收状况。
3、最长历史周期
万得的“线上销量”数据最早起始于2015年1月份，得益于我们数年前就开始深耕细作这块大数据新领域。
4、数据标准
万得的“线上销量”数据标准“的行业/品类”颗粒度为阿里2级类目，已经可以完全满足量化投资的需求，如果进行深度定制的话，数据颗粒度可为每一个SKU。
5、专业智能技术
万得的“线上销量”基础数据依靠领先网络爬虫技术、搜索引擎技术以及人工智能技术，实现了对海量电商数据的实时监测、清洗和统计。数年前就开始电商数据抓取，有多年电商数据经验及分析思路。通过人工智能Alphago级数进行数据清洗，帮助客户将“数据”转变为“洞察”。
6、覆盖全渠道
万得的“线上销量”基础数据，现已覆盖中国电商超过95%的市场。不仅提供天猫和淘宝数据，更覆盖京东、国美、苏宁考拉等国内主流电商平台，涵盖全行业、全品类、全网电商数据。
数据应用
1、盈利预测
线上销量与财报营收的高相关性，让盈利预测变得更加准确、及时！
2、风险预警
万得线上销量数据可以预先提示公司业务风险，帮助投资者规避二级市场风险。
以某公司为例：
从下图可以看到，万得“线上销量”数据所体现出来的“Online Sales Growth”相对其股票价格，有着显著的风险提示效应。如果通过“线上销量”提前获知营收增速早已步入负增长阶段，投资者或许可能就可以躲过“几个月后”在二级市场上出现的暴跌、大跌。
金融服务的智能化潮流，不可逆转。另类投资数据，在未来金融服务中的角色将会越来越重要。另类投资数据所释放出来的能量，值得想象。
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