发布eMPP云原生分析型数据库PieCloudDB,拓数派希望解决传统MPP架构的缺陷

36氪获悉,国内云原生数据库公司「拓数派」于近日发布eMPP云原生分析型数据库PieCloudDB。

拓数派是36氪报道过的一家公司,成立于2021年,创始人兼CEO冯雷(Ray Von)在创建OpenPie之前担任Pivotal(中国)的创始人兼总经理(Pivotal公司2013年成立于美国,旗下有开源PaaS平台Cloud Foundry和Java开发的Spring框架、数据仓库Greenplum等知名产品)。

在此次发布会中,冯雷分享了拓数派的发展战略与产品理念。他表示,云计算1.0时代,已经造就了一批IaaS巨头,而云计算的2.0浪潮,正在世界范围内造就一批云原生小巨人。顺此趋势,拓数派也围绕「数据」、「发现」与「计算」三个方面,打造云原生eMPP数据库PieCloudDB。冯雷介绍,这一产品的特点是,作为全球为数不多的存算分离云原生架构分析型数据库之一,PieCloudDB可以突破PC时代计算平台的限制,重新打造云上的数据库内核,希望帮助企业进一步释放数据价值。

他具体介绍, PieCloudDB的eMPP('e'指'elastic')分布式技术,让数据可以在云中无限的增长,云上数据既是隔离也是连通;从安全的角度是隔离,同时具备数据共享的能力。另外,计算资源也可在云上弹性分配,有查询计算任务的时候按需启动,按照使用时间和规模计算成本,而不是购买大量服务器静置为不确定的使用额外支付成本,这样使得计算模型在云上会以更低成本提供指数级的存储和计算资源,帮助甲方的业务模型发现新洞察或者提高精准度。

此外,拓数派CTO郭罡和核心技术合伙人也展示了PieCloudDB的技术优势,并分享了社区版与企业版的产品特性。郭罡表示,传统分布式数据库系统大多是MPP(大规模并行计算)架构。MPP架构的数据库以PC服务器为单位,通过组群方式来扩展存储和计算。随着数据量的不断攀升,企业对数据库的要求也越来越高,在使用过程中,传统数据库解决方案也面临着诸多的瓶颈,如无法跨集群访问数据,无法启动更多算力实现冷数据的实时计算,无法并发运行多个高维度增强BI计算等。

对比之下,PieCloudDB 完全基于云计算架构的弹性并行计算,解决基于PC的传统MPP的缺陷。在PieCloudDB,存储和计算各自作为两个独立变量,各自在云里弹性伸缩,同时可以实现瞬间扩缩容。并且产品允许用户对于云中数据同时开启多个集群进行数据计算,可以持续将所有数据在云中存储,为已有的应用和未来的应用实现数据共享。在产品发布环节,郭罡还着重分享了PieCloudDB的几个关键技术优势:

- 存算分离:PieCloudDB 运用元数据-计算-数据分离的三层架构,实现了云上存储资源与计算资源的独立管理。云上计算资源亦可弹性分配,有查询计算任务的时候按需启动,按照使用时间和规模计算成本。

- 弹性计算:在云上,PieCloudDB利用eMPP(elastic MPP)架构,实现多集群并发执行任务。企业可灵活进行扩缩容,随着负载的变化实现高效伸缩,应对PB级海量数据。

- 多云部署:PieCloudDB 可根据客户需求在任何IaaS上运行,也可以通过自带的K8s直接在裸硬件安装。借助这种“不受限于基础架构”的跨云部署,企业可以打通多云的数据管道,解锁对特定IaaS云的依赖并获得云资源议价权。

- 实时处理:PieCloudDB采用全新的存储缓存架构设计。在计算层,各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多层缓存结构,避免网络延迟和数据移动,提高计算效率,减少系统响应时间,保证用户的实时性需求。

- 数据安全:PieCloudDB提供企业级透明数据加密。采用实时加密,高强度算法,多级密钥等技术保护数据安全。PieCloudDB 还支持包括数据库、表级别授权管理等完善的安全及权限管理,帮助企业系统的管理表级别的权限。

最后,公司COO陆公瑜向现场嘉宾分享了PieCloudDB在金融,医疗,汽车及制造行业首批用户的实践与行业解决方案。他表示,PieCloudDB正式推向市场前,已经受到业界及用户的关注,并积累了一小批种子用户。接下来,公司也将在持续打磨产品的同时拓展客户。

打开APP阅读更多精彩内容