金融界2025年4月21日消息，国家知识产权局信息显示，华南理工大学申请一项名为“10508.一种水质指标预测方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN119849960A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明公开一种水质指标预测方法、系统、设备及介质。所述方法包括：构建水质数据集；建立基于XGBoost的出水COD、TN、TP软测量模型并采用模型训练集进行训练，所述基于XGBoost的出水COD、TN、TP软测量模型包括出水COD软测量模型、出水TN软测量模型和出水TP软测量模型；构建KNN输入缺失处理模型，用于对输入数据进行完整性检验和/或缺失处理；将训练好得到的出水COD软测量模型、出水TN软测量模型、出水TP软测量模型和KNN输入缺失处理模型进行结合，形成KNN‑XGBoost综合软测量模型；将待预测数据输入KNN‑XGBoost综合软测量模型进行预测，得到出水COD预测值、出水TN预测值和出水TP预测值。本发明能够快速得到出水COD、TN和TP的数值，对处理后出水水质是否合格达标提供依据。