观点|AI for Science 发展亟需智能化新基建

AI for Science（AI4S）的发展依赖于从数据收集到模型构建，从实验设计到过程控制的全流程，而当前国内生命科学实验室的设备和耗材大多数是为手工操作而设计，缺乏大规模积累数据的能力。

镁伽科技创始人兼 CEO 黄瑜清近日在接受 36 氪采访时指出，问题在于「科学家们对于数据日益增长的需求和相对落后的生产力之间的矛盾」。这表明为了推动 AI4S 的发展，需要更智能化的基础设施来支持数据的收集和处理。

对此，镁伽科技通过创建镁伽鲲鹏实验室来应对生命科学领域 AI for Science 发展中数据稀缺的挑战，该实验室整合了机器人、自动化和人工智能技术，为生命科学实验提供自动化工具并积累数据，被公司定义为「生命科学行业的数据工厂」。

实验室 3.0 版本专注于多个研究领域，包括细胞基因编辑和高通量药物筛选等。公司通过提供自动化设备和技术服务，将自己定位为新一代药物研发服务提供商，旨在成为 AI 和自动化赋能的 CRO 和 CDMO。

此外，黄瑜清还强调了软硬件结合的重要性，并预见了这一趋势将定义未来科学仪器和设备的开发。