【编者按】
知数智之道,行创新之能。
在过去的2024年里,国家发改委、国家数据局等国家,省、市相关主管单位频繁发布了《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》等一系列指导数据产业发展的政策和文件。2025年将是各项数据工作的真正落实推进年,数据要素已成为驱动社会经济发展的关键力量,从国家政策的大力支持,到企业数字化转型的刚需,数据要素贯穿于经济社会的各个脉络,乘数效应已在赋能千行百业。
2024年,宁波市大数据发展协会的会员单位积极参与各项数据工作,为展现会员单位2024年在“数据要素×”领域的优秀成果,市大数据协会特推出数据要素“X”《2025贺新春系列宣传报道》,展现数字宁波建设风采,展示宁波数据企业发展风貌。
基于在智能交通领域的深度布局,云知声聚焦“人工智能+交通”技术应用,致力于为轨道交通、公共交通、航空交通、道路交通以及交通枢纽等提供前沿领先的智慧化解决方案。目前已在地铁、车载、公交等场景积累了大量可复制可实践的落地经验,项目落地上海、重庆、福州、广州、深圳、厦门、青岛等全国10余个城市。
以智慧轨交场景应用为例,云知声以丰富的数字化转型案例为蓝本,持续投入技术研发创新,陆续推出语音购票系统、智能客服系统、语音智能车控室、行为分析系统、客流分析系统、BIM可视化平台等多款智慧轨交产品,覆盖乘客服务、车站管理、车辆驾驶辅助、设备维修等多个轨交业务环节,实现对乘客、设施、环境等信息的全面感知,积极助力推动城市轨交全场景智能化升级。
针对城市轨道交通数字化转型需求,云知声利用人工智能技术,助力交通管理更高效,让乘客出行更舒心。
助力交通管理运维更高效
Uni-KMS知识管理系统:
广泛应用于智能客服、KMS知识库、智能运维等交通领域,结合问策、问数、问答,实现知识创作与通用赋能,全面提升轨道交通业务的智能化水平,极大提升工作效率与准确性。
Uni-PHM智慧运维系统:
融合山海大模型技术,提供设备故障预测、诊断、专家建议、24小时运维指导及故障报告智能化生成等服务,全面优化运维工作流程,实现运维工作的自动化和智能化,实现交通运营维护降本增效的同时,有效提升安全管控水平。
Uni-COCC综合运营管理平台:
利用5G通信、北斗定位、BIM建模、GIS地理信息系统等尖端技术,构筑起一个全面智能化的交通管理体系,实现深度感知、数据驱动管理、应急指挥,交通管理更高效。
智慧服务让乘客出行更便捷
Uni-ICS智慧客服系统:
通过集成大模型技术和多模态交互能力,可理解并快速响应乘客的各种询问,为乘客与运营人员之间的沟通架起了一座桥梁,可高效理解乘客需求,有效提高传统乘客服务的便捷化、舒适化、智能化水平。
Uni-PIS乘客信息系统:
基于山海大模型,构建起一个线网中心、线路中心、站点及终端四级一体化运营网络,自适应线网、线路和车站,借助云-边-端协同智算及调度,实现列车运行状态、运营状态、生活资讯、多媒体内容等智能化精准推送、云端大模型跨系统事件推理及边侧、端侧设备人员状态实时监测和管制等功能,保障乘客全程信息无缝衔接。
云知声围绕智慧轨道交通业务全场景布局,打造AI多模态智能硬件解决方案,助力智慧交通全场景升级。
新闻多一点:
云知声(上海)智能科技有限公司(简称“云知声”)成立于2017年,是一家高新技术企业和专精特新企业。云知声自成立以来专注于物联网语音交互产品、行业决策支持工具与人工智能技术服务,经过多年发展,已拥有智能语音交互、自然语言处理、深度学习算法、行业知识图谱、超算平台以及大模型技术服务等一系列AI核心技术。目前已基于自研的山海大模型,全面赋能公司的云知大脑技术架构和业务布局,面向智能家居与社区、智慧轨交/车载、智慧医疗以及智慧政务、智慧教育等多个“智能+”实体经济领域,提供灵活易用的智能产品组件和整体智能解决方案。
(来源:宁波市大数据发展协会)