美国时间1月28日周一早盘，美国科技股一片哀嚎，人工智能芯片领先供应商英伟达股价直接暴跌12%。此外，Meta和 谷歌母公司 Alphabet，英伟达的竞争对手 Marvell、还有博通、美光和台积电也均大幅下跌。
造成美国股市哀鸿遍野的原因，是一款来自东方的"神秘AI应用"：DeepSeek。这款来自中国的AI产品，登顶了美国苹果地区的免费下载榜，一举超越了AI巨头ChatGPT！一时间，硅谷的所有从业者，纷纷坐立不安...
DeepSeek打破了美国AI垄断
DeepSeek是一家来自中国的开发开源大型语言模型的人工智能公司，总部位于浙江杭州。DeepSeek作为开源的大型语言AI模型，在最新发布的DeepSeek- R模型中，在仅有极少数标注数据的情况下，极大提升了模型的推理能力。
目前在数学、代码、自然语言推理，以及科学领域的测试中，性能比肩目前行业的领头羊，OpenAI O1的正式版。这一结果不仅震惊了整个硅谷，更是让美国政府苦心经营的限制中国AI的策略落空。
从2022年的拜登政府，到如今的特朗普2.0，为了构建美国AI科技领先的护城河，美国政府先后三次出台芯片法案，切断了中国获得美国强大芯片的渠道，试图限制中国AI技术的发展。例如英伟达公司的GPU H100型号，原本被认为是构建AI模型竞争力的关键产品，被禁止出口中国。但随着DeepSeek的发布被彻底颠覆，美国在AI上进行的芯片封锁“政策破产”。
青出于蓝
在很多AI基准测试结果与Open AI不相上下的情况下，DeepSeek仅仅花费了560万美元，就完成了R1模型的训练，这让硅谷的各家公司相当震惊。要知道，行业领头羊OpenAI每年的投入是50亿美元，而背后的金主微软则是投入了130亿美元，谷歌在2024年度的报表中，更是豪掷了惊人的510亿美元！
DeepSeek可能是对美国股市的最大威胁，因为该模型引发了对数千亿美元资本支出的效用的质疑。“如果训练模型变得更便宜、更快、更容易，那么对使用AI的需求将增长和加速得更快，这确保了计算的供应将被使用。这也就有了开篇美国科技硬件和AI公司股票集体暴跌的一幕。
所以，DeepSeek是如何做到如此小的预算达成如此高的成就呢？这主要愿意DeepSeek的工程师们，利用强大的开源模型，让开发者们跳过了自行构建和训练模型。只需要在现有模型的基础上，进行自己模型的构建。行业内部的词汇是“蒸馏”：即利用一个非常大的模型，来帮助你训练小模型，并在特定任务上表现更出色。
对此，OpenAI的创始人萨姆·奥特曼发文表示：“复制已有有效的事物相对容易，但在不确定任何前景的情况下，但尝试新事物、冒险和挑战则是极其困难的。”话里话外，奥特曼对于突然杀出来DeepSeek这个对手相当不爽。
其实，在AI领域中，所有的公司都是靠着互相模仿起家：Google建立了第一批大型语言模型，但是并未将其作为第一优先级，ChatGPT看到了机会后，抄袭了Google的想法迅速进入这一领域。而当ChatGPT成为行业领头羊时，谷歌，亚马逊和Meta等公司纷纷入局，
同样，DeepSeek也对于自己的来源没有藏着掖着，当对DeepSeek提问你是什么型号时，DeepSeek会直接回答说，我是由OpenAI所创建的人工智能，架构则是基于ChatGPT-4。不过，这绝非是简单的“站在巨人肩膀上”，而是青出于蓝而胜于蓝的故事。如今的DeepSeek，不仅是简单的模仿，而是通过创新进行弯道超车。
DeepSeek与ChatGPT 最大的不同在于：DeepSeek R1是开源的，而 ChatGPT是闭源的。开源意味着开发者有着完全的访问权限，而一旦开源软件赶上甚至超越闭源软件，所有开发者都将会转向开源软件。
这就给Open AI这样的行业领头羊敲响了警钟，今天你们还是领跑者，明天就有可能被迎头赶上！
美国硅谷的CEO们赞叹不已
想知道自己做的到底怎么样，要听听对手对你的评价。面对DeepSeek的突然崛起，微软CEO萨提亚・纳德拉在瑞士达沃斯论坛上表示：“DeepSeek 的新模型令人印象深刻，尤其是在如何高效开发开源模型并进行推理计算方面。它的计算效率非常出色，我们应当非常、非常认真地对待来自中国的这些技术进展。”
AI科技初创公司Scale AI创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）同样在达沃斯论坛上，他表示，过去十年来，美国可能一直在人工智能竞赛中领先于中国，但DeepSeek的AI大模型发布可能会“改变一切”，尤其是在开源领域。
Meta创始人马克·扎克伯格在一档播客节目中表示，DeepSeek的大模型非常先进。美国科技行业虽然暂时领先，但中国正在全力冲刺，两者差距很小。而Meta已经成立了四个专门研究小组来研究量DeepSeek的工作原理并基于此来改进旗下大模型Llama。
小分队1和2试图搞清楚DeepSeek是如何降低训练和运行成本的；
小分队3负责研究DeepSeek可能使用了哪些数据来训练模型；
小分队4正在考虑基于DeepSeek模型的属性重组Meta模型的新技术。
Meta的惶恐并不意外，毕竟，当部门里一个高管的薪资就超过整个DeepSeek V3的训练成本，而且这样的高管还有几十位，他们该如何向高层交代？
揭秘DeepSeek团队
而DeepSeek能取得今天的成就，绝非一日之功，同样是经历了多年的努力和“孵化”。创始人梁文峰来自浙江大学，拥有信息与电子工程学系本科和硕士学位。从2008年起，他就开始带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易。不过直到2023年7月，DeepSeek才算是正式成立，进军通用人工智能领域，且至今也未对外进行融资。
面对如此神秘的公司，前OpenAI政策主管、如今Anthropic联合创始人Jack Clark认为，DeepSeek雇用了“一批高深莫测的奇才”。不过，梁文峰在接受采访时曾透露，这里没有什么高深莫测的奇才，不过都是来自Top高校的毕业生、包括尚未毕业的博四、博五实习生，还有一些毕业不久的年轻人。
DeepSeek团队最大的特点是名校、年轻，即使是团队Leader级别，年纪也多在35岁以下。不到140人的团队，工程师和研发人员几乎都来自清华大学、北京大学、中山大学、北京邮电大学等国内顶尖高校。
作为AI公司的创始人，梁文峰也曾被问到关于钱够不够的问题：怎么看待做量化同时做大量基础研发，不烧钱吗？对此他的回答是：一件激动人心的事，或许不能单纯用钱衡量。就像家里买钢琴，一来买得起，二来是因为有一群急于在上面弹奏乐曲的人。
中美之间的AI竞争刚刚开始
2011年，马斯克在接受媒体采访时，主持人问了他一个问题，如何看看待中国比亚迪？马斯克听完后，不仅哈哈大笑，随后还反问道，你见过比亚迪的车辆吗？我不认为比亚迪有什么好的产品！时间推到2023年时，有网友把这段旧视频翻出来后，马斯克大方承认了自己当年的错误。他说，这是很多年前的事儿了，如今他们的汽车很具竞争力。
这样的状况，又一次出现在AI的领域中。一年半前，谷歌的前CEO埃里克·施密特曾说过，中国的人工智能领域落后美国两到三年。但到了本周ABC电视台《This Week》节目上，这位前CEO改了口“在过去的六个月里，中国以惊人的速度迎头赶上。”
乔治梅森大学（George Mason University）AI研究员迪恩·鲍尔 （Dean Ball）认为，这一趋势表明，中国开发团队正在迅速接近前沿技术水平。他指出，DeepSeek的小型版本R1能够在普通家庭电脑上运行，这将有助于推动AI应用的快速普及：“DeepSeek小型模型的卓越性能意味着强大的推理系统会迅速传播，并能在本地硬件上运行——远离任何集中监管（包括美国的出口管制）的视线。”
如今的美国，正计划大举砸钱投入AI基础设施。就在上周，美国新任总统特朗普宣布OpenAI、甲骨文、软银将成立一家合资企业“星际之门项目”，未来四年斥资5000亿美元（约合人民币3.6万亿元）建设新的AI数据中心。特朗普的人工智能“沙皇”萨克斯表示，DeepSeek“表明人工智能竞赛将非常具有竞争力,美国人能自信但不能自满。
中国AI公司证明了用有限的计算资源，足以做出顶尖水平的模型。DeepSeek R1正在改写AI游戏规则。随着更多的中国AI公司通过开源和低价模型的进入，这场中美之间的AI竞争大戏，才刚刚开始...
美国大厂慌了？美国人看就是幸灾乐祸！
小王再次邀请在中国生活了九年，现居华盛顿的资深英语老师马思瑞马老师（Chris），根据每篇文章内容分享一些英语常用词汇，让大家了解英语新闻里的地道表达，以及一个美国人对当地新闻的真实看法，努力打破信息差。
01
马老师有话说
DeepSeek is now the #1 most-downloaded app on the Apple App Store, and Western social media is blowing up with discussions about who’s better and how Big Tech is doomed (完蛋了)! I’ve seen people saying that you shouldn’t use DeepSeek because it’s Chinese, but it seems like many U.S. netizens (网民) really don’t care. Just like we‘ve seen with other Chinese apps lately…
DeepSeek成为苹果app商店下载量最多的app之后，西方社交媒体的讨论真是炸了。大家都在讨论哪个（AI模型）是最好的、说大科技公司完蛋了。我看有人说因为DeepSeek是中国的公司，所以我们美国人不应该用它，但是看来很多美国网友真不在乎。就跟最近其他的中国app火起来一样...
“Look, it’s a tool in the toolbox. You find which tool works for your particular needs and you use it.” The idea seems to be that loyalty doesn’t exist to any specific app. They just want to use the BEST app for their goals.
“我跟你说，只是工具箱里的一个工具。你看哪个工具最符合你具体的需求，然后就用它”。网上的很多讨论反映出大家不对任何app忠诚。他们只想用最能帮他们达到目标的app。
And, yeah, stocks did plummet (狂跌) today, but with the state of the U.S. economy, many people have zero sympathy for tech companies that haven’t prioritized Americans‘ interests anyway.
反正确实今天很多股票狂跌了，但是考虑到美国经济的现状，很多人根本不同情那些没有把保护美国人的利益放在第一位的（美国）科技公司。
U.S. tech companies have been trying to hiring more people overseas because they can pay less money. So for many Americans who are impacted by those policies, this is a “schadenfreude” (幸灾乐祸) moment.
很多美国科技公司一直想在海外雇更多人，因为这样不用付那么高的工资。所以对于那些受到该政策影响的美国人来说，这就是个幸灾乐祸的时刻。
“(Tech companies) spent years sending your jobs (overseas) and are working on an attempt to replace the remaining jobs, (then) get mad at us for using a Chinese version that will financial hurt them.”
“（科技公司）花好几年把我们的工作送到国外去了，而且还继续想办法看看怎么取代剩下的美国员工... 现在大家开始用一个中国的竞品，那些公司发现要亏钱了就生我们的气？”
I’ve seen a lot of people bring up “FAFO,” which means “f*** around and find out.” This idea is actually very similar to 不作死就不会死.
我还看到不少人提到FAFO，意思就是f*** around and find out。这个短语的意思跟“不作死就不会死”还挺类似。
Another great phrase here is “You reap what you sow” (种瓜得瓜，种豆得豆).
另外一个特别好的短语就是you reap what you sow，就是种瓜得瓜，种豆得豆。
Like Bingru mentioned above, people definitely are concerned about an AI (人工智能) bubble (泡沫) bursting, since DeepSeek proves that you can achieve pretty amazing results with much smaller budgets.
像冰汝提到的，确实有不少人担心人工智能泡沫已经爆了，毕竟DeepSeek证明了小预算还能获取惊人的成果。
That’s probably why NVIDIA’s stock plummeted today. But, honestly, I think everything is just going to lead to more efficient uses of tech to train even better models.
这应该也是为什么英伟达的股票今天狂跌。但是说实话，我觉得最终的结果应该就是大家可以用这些科技来更高效地训练更厉害的模型。
Personally, I agree with the people that see AI as a tool. If all these tools can make our lives easier and our work more efficient, I’m all for it.
对我个人而言，我还是同意那些人的说法，人工智能是个工具。如果这些工具能让我们的生活变得更方便、让工作更有效率，那我完全支持。