国义建设申请结合深度学习和ARIMA模型的预测专利,提高预测准确性与实用性

金融界2025年4月24日消息,国家知识产权局信息显示,国义建设工程咨询(广州)有限公司申请一项名为“一种结合深度学习和ARIMA模型的预测方法和系统”的专利,公开号CN119809107A,申请日期为2024年12月。

专利摘要显示,本发明适用于企业碳排放预测的技术领域,提供了一种结合深度学习和ARIMA模型的预测方法和系统,所述处理方法包括:收集X家样本企业历史数据,包括企业历史碳排放数据、出货量数据、不同能源的消耗量及占比数据、不同能源的价格数据以及气温变化等月度数据;使用KNN算法对企业进行分类;预估待分类企业碳排放量范围,根据待分类企业的部分历史数据,应用所述KNN算法对企业进行分类,并根据待分类企业的所述类别,预估待分类企业碳排放量范围或预测待分类企业的碳排放量。基于KNN算法的结合深度学习和ARIMA模型的预测方法,可以提高预测的准确性与实用性,为企业实现碳排放管理提供更可靠的决策依据。

天眼查资料显示,国义建设工程咨询(广州)有限公司,成立于2013年,位于广州市,是一家以从事商务服务业为主的企业。企业注册资本200万人民币。通过天眼查大数据分析,国义建设工程咨询(广州)有限公司参与招投标项目1172次,专利信息2条,此外企业还拥有行政许可7个。

打开APP阅读更多精彩内容